Le assunzioni nelle grandi aziende si basano da tempo su colloqui, test e giudizio umano. Questo processo sta iniziando a cambiare. McKinsey ha iniziato a utilizzare un chatbot basato sull’intelligenza artificiale come parte del processo di reclutamento dei laureati, segnalando un cambiamento nel modo in cui le organizzazioni di servizi professionali valutano i candidati all’inizio della carriera.
Il chatbot viene utilizzato durante le fasi iniziali del reclutamento, in cui ai candidati viene chiesto di interagire con esso come parte della loro valutazione. Piuttosto che sostituire i colloqui o le decisioni finali sulle assunzioni, lo strumento è destinato a supportare lo screening e la valutazione nelle prime fasi del processo. Questa mossa riflette una tendenza più ampia tra le grandi organizzazioni: l’intelligenza artificiale non si limita più alla ricerca o agli strumenti rivolti ai clienti, ma sta modellando sempre più i flussi di lavoro interni.
Perché McKinsey utilizza l’intelligenza artificiale per l’assunzione dei laureati
Il reclutamento dei laureati richiede molte risorse. Ogni anno, le grandi aziende ricevono decine di migliaia di candidature, molte delle quali devono essere valutate in brevi cicli di assunzione. Lo screening dei candidati in base all’idoneità di base, alle capacità di comunicazione e alla capacità di risoluzione dei problemi può richiedere molto tempo, anche prima dell’inizio dei colloqui.
L’utilizzo dell’intelligenza artificiale in questa fase offre un modo per gestire il volume. Un chatbot può interagire con ogni candidato, porre domande coerenti e raccogliere risposte organizzate. I reclutatori umani possono quindi rivedere tali dati, anziché richiedere al personale di selezionare manualmente ogni candidatura da zero.
Per McKinsey, il chatbot è parte di un processo di valutazione più ampio che include interviste e giudizio umano. Secondo l’azienda, lo strumento aiuta a raccogliere più informazioni nella fase iniziale, piuttosto che esprimere autonomamente giudizi sul reclutamento.
Cambiare il ruolo dei reclutatori
L’introduzione dell’intelligenza artificiale nel reclutamento altera il modo in cui operano i team di assunzione. Invece di concentrarsi sullo screening iniziale, i reclutatori possono dedicare più tempo alla valutazione dei potenziali clienti che hanno già superato i test iniziali. In teoria, ciò consente interviste più ponderate e valutazioni più approfondite nelle fasi successive del processo.
Allo stesso tempo, solleva interrogativi sulla supervisione. I reclutatori devono capire come il chatbot valuta le risposte e a quali segnali dà priorità. Senza tale visibilità, c’è il rischio che le decisioni possano basarsi troppo su risultati automatizzati, anche se lo strumento è pensato per assistere piuttosto che per decidere.
Le società di servizi professionali sono generalmente caute nei confronti di tali aggiustamenti. La loro reputazione dipende in larga misura dalla qualità dei talenti e qualsiasi percezione di pratiche di assunzione ingiuste o imperfette comporta dei rischi. Di conseguenza, il reclutamento funge da banco di prova per l’uso dell’intelligenza artificiale, nonché da un’area in cui i controlli sono importanti.
Preoccupazioni riguardo all’equità e ai pregiudizi
L’uso dell’intelligenza artificiale nelle assunzioni non è privo di controversie. I critici hanno sollevato preoccupazioni sul fatto che i sistemi automatizzati possano riflettere i pregiudizi presenti nei dati di addestramento o nel modo in cui vengono formulate le domande. Se non monitorati attentamente, questi pregiudizi possono influenzare chi avanza nel processo di assunzione.
McKinsey ha affermato di essere consapevole di questi rischi e che il chatbot viene utilizzato insieme alla revisione umana. Tuttavia, questa mossa evidenzia una sfida più ampia per le organizzazioni che adottano l’intelligenza artificiale internamente: gli strumenti devono essere testati, controllati e adattati nel tempo.
Nel reclutamento, ciò include la verifica se alcuni gruppi sono svantaggiati dal modo in cui vengono poste le domande o da come vengono interpretate le risposte. Significa anche fornire ai candidati informazioni chiare su come viene utilizzata l’intelligenza artificiale e su come vengono gestiti i loro dati.
Come la mossa di McKinsey in materia di assunzioni basata sull’intelligenza artificiale si adatta a una tendenza aziendale più ampia
L’uso dell’intelligenza artificiale nelle assunzioni di laureati non è esclusivo del settore della consulenza. Anche i grandi datori di lavoro nei settori finanziario, legale e tecnologico stanno testando strumenti di intelligenza artificiale per lo screening, la pianificazione dei colloqui e l’analisi delle risposte scritte. Ciò che risalta è la rapidità con cui questi strumenti si stanno trasformando da esperimenti a processi reali.
In molti casi, l’intelligenza artificiale entra nelle organizzazioni attraverso casi d’uso piccoli e contenuti. L’assunzione è uno di questi. Si trova all’interno dell’azienda, influisce sull’efficienza interna e può essere adattato senza modificare i prodotti o i servizi offerti ai clienti.
Questo modello rispecchia il modo in cui l’adozione dell’intelligenza artificiale si sta svolgendo in modo più ampio. Invece di trasformazioni radicali, molte aziende stanno aggiungendo l’intelligenza artificiale a flussi di lavoro specifici in cui i benefici e i rischi sono più facili da gestire.
Cosa questo segnala per le imprese
L’uso da parte di McKinsey di un chatbot basato sull’intelligenza artificiale nel reclutamento indica un cambiamento pratico nel modo di pensare aziendale. L’intelligenza artificiale sta diventando uno strumento per decisioni interne di routine, non solo analisi o automazione dietro le quinte.
Per altre organizzazioni, la lezione riguarda meno la copia dello strumento e più l’approccio. L’introduzione dell’intelligenza artificiale in aree sensibili come le assunzioni richiede confini chiari, supervisione umana e volontà di rivedere i risultati nel tempo.
Richiede anche comunicazione. I candidati devono sapere quando interagiscono con l’intelligenza artificiale e come tale interazione si inserisce nel processo di assunzione complessivo. La trasparenza aiuta a creare fiducia, soprattutto perché l’intelligenza artificiale diventa più comune nelle decisioni sul posto di lavoro.
Mentre le aziende di servizi professionali continuano a testare l’intelligenza artificiale nelle proprie operazioni, il reclutamento offre una visione anticipata di quanto lontano sono disposte a spingersi. La tecnologia può aiutare a gestire la scalabilità e la coerenza, ma la responsabilità delle decisioni spetta ancora alle persone. Il modo in cui le aziende bilanciano questi due fattori determinerà il modo in cui l’intelligenza artificiale verrà accettata all’interno dell’azienda.
(Foto di Riprendi Genio)
Vuoi saperne di più sull’intelligenza artificiale e sui big data dai leader del settore? GuardareFiera dell’intelligenza artificiale e dei big data che si svolge ad Amsterdam, in California, e a Londra. L’evento completo è parte di TechEx ed è situato in concomitanza con altri importanti eventi tecnologici, clicca Qui per ulteriori informazioni
AI News è alimentato da Media TechForge. Esplora altri prossimi eventi e webinar sulla tecnologia aziendale Qui.
Fonte: www.artificialintelligence-news.com
