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| Intelligenza-Artificiale Modelli basati su scopo, integrazione umana e altro ancora
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Man mano che l'IA diventa sempre più incorporata nella nostra vita quotidiana, i leader del settore e gli esperti prevedono un 2025 trasformativo.
Dagli sviluppi innovativi alle sfide esistenziali, l'evoluzione dell'IA continuerà a modellare le industrie, cambiare flussi di lavoro e scatenare conversazioni più profonde sulle sue implicazioni.
Per questo articolo, AI News ha incontrato alcune delle menti leader del mondo per vedere cosa immaginano per l'anno a venire.
Modelli più piccoli e basati sugli scopi
Grant Shipley, direttore senior di AI a Cappello rossoPrevede uno spostamento lontano dalla valutazione dei modelli di AI con i loro considerevoli conteggi dei parametri.

“Il 2025 sarà l'anno in cui smetteremo di utilizzare il numero di parametri che i modelli hanno come metrica per indicare il valore di un modello”, ha affermato.
Invece, l'intelligenza artificiale si concentrerà su applicazioni specifiche. Gli sviluppatori si muoveranno verso il concatenamento di modelli più piccoli in un modo simile ai microservizi nello sviluppo del software. Questo approccio modulare e basato sulle attività è probabile che faciliti applicazioni più efficienti e su misura adatte a esigenze particolari.
Open-source aprendo la strada
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Bill Higgins, vicepresidente della piattaforma Watsonx ingegneristica e innovazione aperta a IBMSi aspetta che i modelli AI open source crescerà in popolarità nel 2025.
“Nonostante la crescente pressione, molte imprese stanno ancora lottando per mostrare rendimenti misurabili sui loro investimenti in AI e le alte commissioni di licenza dei modelli proprietari sono un fattore importante. Nel 2025, le soluzioni di intelligenza artificiale open source emergerà come una forza dominante nel colmare questo divario “, spiega.
Accanto all'accessibilità economica dei modelli AI open source arriva la trasparenza e l'aumento del potenziale di personalizzazione, rendendoli ideali per ambienti multi-cloud. Con i modelli open source che corrispondono al potere dei sistemi proprietari, potrebbero offrire alle aziende un modo per andare oltre la sperimentazione e la scalabilità.
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Questo gioca in una previsione di Nick Burling, SVP a NasuniChi crede che il 2025 introdurrà un approccio più misurato agli investimenti di intelligenza artificiale.
“Le imprese si concentreranno sull'uso strategicamente dell'IA, garantendo che ogni iniziativa AI sia giustificata da rendimenti chiari e misurabili”, ha affermato Burling.
L'efficienza dei costi e la gestione dei dati di bordo diventeranno cruciali, aiutando le organizzazioni a ottimizzare le operazioni tenendo sotto controllo i budget.
Aumentare la competenza umana
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Per Jonathan Siddharth, CEO di TuringLa caratteristica straordinaria dei sistemi AI del 2025 sarà la loro capacità di apprendere dalle competenze umane su vasta scala.
“Il progresso chiave verrà dall'insegnamento dell'IA non solo di cosa fare, ma da come affrontare i problemi con il ragionamento logico che la codifica coltiva naturalmente”, afferma.
La competitività, in particolare in settori come la finanza e l'assistenza sanitaria, dipenderà dal padroneggiare questa integrazione delle competenze umane con l'IA.
La psicologia comportamentale raggiungerà
Comprendere l'interazione tra comportamento umano e sistemi di intelligenza artificiale è in prima linea nelle previsioni per Niklas Mortensen, Chief Design Officer di Designat.
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“Con così tanti esempi di pregiudizi algoritmici che portano a risultati indesiderati – e gli esseri umani sono, beh, umani – la psicologia comportamentale raggiungerà il treno dell'IA”, ha spiegato Mortensen.
Le soluzioni? Sperimentazione con “momenti di pausa” per la supervisione umana e l'equilibrio intenzionale tra automazione e controllo umano in operazioni critiche come l'assistenza sanitaria e il trasporto.
Mortensen crede inoltre che gli assistenti di intelligenza artificiale personali dimostreranno finalmente il loro valore incontrando il loro potenziale a lungo propaganato nell'organizzazione delle nostre vite in modo efficiente e intuitivo.
Ponte tra mondi fisici e digitali
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Andy Wilson, senior director presso DropboxImmagina che l'IA diventasse una parte indispensabile della nostra vita quotidiana.
“L'intelligenza artificiale si evolverà dall'essere uno strumento utile per diventare parte integrante della vita e del lavoro quotidiani, offrendo modi innovativi per connettersi, creare e collaborare”, afferma Wilson.
I dispositivi mobili e i dispositivi indossabili saranno in prima linea in questa trasformazione, offrendo esperienze senza soluzione di continuità.
Tuttavia, Wilson avverte nuove domande sui confini tra i dati personali e sul luogo di lavoro, stimolati da tali integrazioni.
Guidare obiettivi di sostenibilità
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Con il 2030 obiettivi di sostenibilità che incombono rispetto alle aziende, Kendra Dekeyrel, vicepresidente e gestione patrimoniale presso IBM, evidenzia come l'IA può aiutare a colmare il divario.
Dekeyrel invita le organizzazioni ad adottare tecnologie basate sull'intelligenza artificiale per la gestione del consumo di energia, delle prestazioni del ciclo di vita e della tensione del data center.
“Queste capacità possono in definitiva aiutare a progredire in generale degli obiettivi di sostenibilità”, spiega.
Sbloccare il potere computazionale e l'inferenza
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James Ingram, VP Technology at Streetbeesprevede uno spostamento dei requisiti computazionali come scale AI per gestire problemi sempre più complessi.
“L'attenzione passerà dal pre-allenamento al calcolo dell'inferenza”, ha affermato, evidenziando l'importanza delle capacità di ragionamento in tempo reale.
L'ampliamento delle finestre di contesto migliorerà anche in modo significativo il modo in cui l'IA mantiene e elabora le informazioni, probabilmente superando l'efficienza umana in alcuni settori.
Rise di AI agente e fondazioni di dati unificati

Secondo Dominic Wellington, enterprise Architect at Snaplogic“L'intelligenza artificiale agente segna un'era più flessibile e creativa per l'IA nel 2025.”
Tuttavia, tali sistemi richiedono una solida integrazione dei dati perché i rischi di informazioni silenziosi minano la loro affidabilità.
Wellington prevede che il 2025 assisterà a soluzioni avanzate per migliorare l'igiene dei dati, l'integrità e il lignaggio, tutto vitale per consentire all'intelligenza artificiale agente di prosperare.
Dall'hype alla realtà
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Jason Schern, campo di campo di CognitePrevede che il 2025 sarà ricordato come l'anno in cui emergono soluzioni AI generative veramente trasformative.
“Attraverso la nebbia di AI per il rumore di sake di AI, si distingueranno esempi singolari di incorporamento veramente trasformativo della Gen AI in flussi di lavoro reali”, prevede Schern.
Questi agenti di intelligenza artificiale specifici del dominio rivolugeranno i flussi di lavoro industriali offrendo un processo decisionale su misura. Schern ha citato un esempio in cui l'IA ha ridotto le analisi della radice che richiedono tempo da mesi a pochi minuti.
Profondi e crisi di fiducia
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L'intelligenza artificiale sofisticata generalmente minaccia l'autenticità di immagini, video e informazioni, avverte Siggi Stefnisson, CTO CY CYBER SICURET Gen.
“Anche gli esperti potrebbero non essere in grado di dire ciò che è autentico”, avverte Stefnisson.
La lotta a questa crisi richiede solide credenziali digitali per verificare l'autenticità e promuovere la fiducia in realtà digitali sempre più offuscate.
2025: spostamenti di base nel paesaggio dell'IA
Poiché le previsioni multiple convergono, è chiaro che i turni di base sono all'orizzonte.
Gli esperti che hanno contribuito alle previsioni del settore di quest'anno evidenziano le applicazioni più intelligenti, la più forte integrazione con le competenze umane, il più stretto allineamento con gli obiettivi di sostenibilità e l'accresciuta sicurezza. Tuttavia, molti prevedono anche sfide etiche significative.
Il 2025 rappresenta un anno cruciale: una transizione dall'eccitazione iniziale della proliferazione dell'IA alla adozione matura e misurata che promette valore e una comprensione più sfumata del suo impatto.
Vedi anche: AI Action Summit: i leader chiedono unità e uno sviluppo equo
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com