NVIDIA Agent Toolkit è la risposta di Jensen Huang alla domanda che le aziende continuano a porsi: come possiamo far funzionare gli agenti IA senza perdere il controllo dei nostri dati e la nostra responsabilità?
Annunciato al GTC 2026 di San Jose il 16 marzo, NVIDIA Agent Toolkit è uno stack software open source progettato per aiutare le aziende e gli sviluppatori a creare agenti IA autonomi.
Ciò che blocca una diffusione più ampia è la fiducia. Gli agenti che possono agire all’interno dei sistemi aziendali necessitano di guardrail e fino ad ora questi sono stati difficili da standardizzare su larga scala.
OpenShell e il problema della sicurezza
Il fulcro del toolkit è NVIDIA OpenShell, un runtime open source che applica protezioni di sicurezza e privacy basate su policy per agenti autonomi. Nella terminologia di NVIDIA, i singoli agenti sono chiamati “artigli” e OpenShell è ciò che li tiene sotto controllo.
Huang ha delineato la posta in gioco al GTC: “Claude Code e OpenClaw hanno innescato il punto di svolta degli agenti, estendendo l’intelligenza artificiale oltre la generazione e il ragionamento in azione. I dipendenti saranno potenziati da team di agenti di frontiera e personalizzati che distribuiscono e gestiscono.”
NVIDIA sta collaborando con Cisco, CrowdStrike, Google, Microsoft Security e TrendAI per integrare la compatibilità OpenShell nei rispettivi strumenti di sicurezza.
Ricerca e costi
All’interno del toolkit c’è anche NVIDIA AI-Q, un progetto di ricerca agenti costruito con LangChain. Utilizza un’architettura ibrida: i modelli di frontiera gestiscono l’orchestrazione mentre i modelli aperti Nemotron di NVIDIA svolgono il lavoro pesante di ricerca. Secondo NVIDIA, questo approccio può ridurre i costi delle query di oltre il 50% pur producendo una precisione che è in cima alle classifiche di DeepResearch Bench e DeepResearch Bench II.
Questa cifra sarà importante per gli acquirenti aziendali che sono rimasti scottati dai prezzi dell’intelligenza artificiale basati sul consumo che sembravano gestibili nei progetti pilota e sono diventati un problema di budget su larga scala.
Chi c’è a bordo?
L’elenco dei partner include Adobe, Atlassian, SAP, Salesforce, ServiceNow, Siemens, Cisco, CrowdStrike, Red Hat, Box, Cadence, Cohesity, Dassault Systèmes, IQVIA e Synopsys.
Salesforce sta costruendo un’architettura di riferimento in cui i dipendenti utilizzano Slack come livello di orchestrazione per gli agenti Agentforce, estraendo dati sia in ambienti locali che cloud, alimentati dall’infrastruttura NVIDIA. Atlassian sta integrando Agent Toolkit nella sua strategia Rovo AI in Jira e Confluence. La “forza lavoro autonoma di specialisti dell’intelligenza artificiale” di ServiceNow si basa sul toolkit con NVIDIA AI-Q.
Inoltre, Siemens ha lanciato Fuse EDA AI Agent, che utilizza NVIDIA Nemotron per orchestrare autonomamente i flussi di lavoro nel suo portafoglio di automazione della progettazione elettronica, dall’ideazione del progetto fino all’approvazione della produzione. I numeri di implementazione di IQVIA offrono un punto dati reale: l’azienda ha già distribuito più di 150 agenti in team interni e ambienti clienti, tra cui 19 delle 20 principali aziende farmaceutiche.
Il cambiamento più grande
Ciò che NVIDIA si sta posizionando come livello dell’infrastruttura software per l’implementazione di agenti aziendali. Agent Toolkit, OpenShell, modelli Nemotron e AI-Q sono componenti di uno stack che NVIDIA vuole collocare sotto il software aziendale.
Il toolkit è ora disponibile su build.nvidia.com, con supporto in AWS, Google Cloud, Microsoft Azure e Oracle Cloud Infrastructure.
Vedi anche: AI Expo 2026 Giorno 1: governance e disponibilità dei dati abilitano l’impresa basata sugli agenti
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
