NVIDIA Il CEO e fondatore Jensen Huang è salito sul palco per un keynote al CES2025 per delineare la visione dell'azienda per il futuro dell'intelligenza artificiale nei giochi, nei veicoli autonomi (AV), nella robotica e altro ancora.
“L’intelligenza artificiale sta avanzando a un ritmo incredibile”, ha detto Huang. “Tutto è iniziato con l’intelligenza artificiale percettiva: comprendere immagini, parole e suoni. Quindi l’intelligenza artificiale generativa: creazione di testo, immagini e suoni. Ora stiamo entrando nell’era dell’intelligenza artificiale fisica, un’intelligenza artificiale in grado di percepire, ragionare, pianificare e agire”.
Con le piattaforme e le GPU NVIDIA al centro, Huang ha spiegato come l'azienda continua a promuovere innovazioni in diversi settori, svelando al contempo innovazioni come la piattaforma Cosmos, le GPU GeForce RTX serie 50 di prossima generazione e il supercomputer AI compatto Project DIGITS.
Serie RTX 50: “La GPU è una bestia”
Uno degli annunci più significativi durante il CES 2025 è stata l'introduzione della serie GeForce RTX 50, basata sull'architettura NVIDIA Blackwell. Huang ha debuttato con la GPU di punta RTX 5090, che vanta 92 miliardi di transistor e raggiunge l'impressionante cifra di 3.352 trilioni di operazioni AI al secondo (TOPS).
“GeForce ha consentito all'intelligenza artificiale di raggiungere le masse, e ora l'intelligenza artificiale sta tornando a casa GeForce”, ha affermato Huang.
Tenendo la GPU oscurata, Huang l'ha definita “una bestia”, evidenziandone le funzionalità avanzate, tra cui le doppie ventole di raffreddamento e la capacità di sfruttare l'intelligenza artificiale per una grafica rivoluzionaria in tempo reale.
Prevista per un rilascio scaglionato all'inizio del 2025, la serie RTX 50 include le ammiraglie RTX 5090 e RTX 5080 (disponibili dal 30 gennaio), seguite da RTX 5070 Ti e RTX 5070 (febbraio). Le GPU per laptop si uniranno alla gamma a marzo.
Inoltre, NVIDIA ha introdotto DLSS 4, dotato della tecnologia “Multi-Frame Generation”, che aumenta le prestazioni di gioco fino a otto volte generando tre fotogrammi aggiuntivi per ogni fotogramma renderizzato.
Altri progressi, come RTX Neural Shader e RTX Mega Geometry, promettono un maggiore realismo nei videogiochi, incluso il rendering preciso di volti e capelli utilizzando l’intelligenza artificiale generativa.
Cosmo: introduzione all'intelligenza artificiale fisica
NVIDIA ha fatto un altro passo avanti con la piattaforma Cosmos al CES 2025, che Huang ha descritto come un “punto di svolta” per la robotica, l'intelligenza artificiale industriale e gli AV. Proprio come l’impatto dei grandi modelli linguistici sull’intelligenza artificiale generativa, Cosmos rappresenta una nuova frontiera per le applicazioni dell’intelligenza artificiale nella robotica e nei sistemi autonomi.
“Il momento ChatGPT per la robotica generale è proprio dietro l'angolo”, ha dichiarato Huang.
Cosmos integra modelli generativi, tokenizzatori e strutture di elaborazione video per consentire a robot e veicoli di simulare risultati potenziali e prevedere azioni ottimali. Inserendo testo, immagini e istruzioni video, Cosmos può generare “stati del mondo virtuale”, su misura per robotica complessa e casi d’uso AV che coinvolgono ambienti e illuminazione del mondo reale.
I principali leader nel settore della robotica e del settore automobilistico, tra cui XPENG, Hyundai Motor Group e Uber, sono tra i primi ad adottare Cosmos, disponibile su GitHub tramite una licenza aperta.
Pras Velagapudi, CTO di Agility, commenta: “La scarsità e la variabilità dei dati sono sfide chiave per un apprendimento di successo negli ambienti robotici. Le funzionalità di testo, immagine e video-to-world di Cosmos ci consentono di generare e aumentare scenari fotorealistici per una varietà di attività che possiamo utilizzare per addestrare modelli senza bisogno di acquisire dati troppo costosi nel mondo reale.”
Potenziare gli sviluppatori con modelli di intelligenza artificiale
NVIDIA ha inoltre presentato nuovi modelli di base AI per PC RTX, che mirano a potenziare la creazione di contenuti, la produttività e le applicazioni aziendali. Questi modelli, presentati come microservizi NVIDIA NIM (Neural Interaction Model), sono progettati per integrarsi con l'hardware della serie RTX 50.
Huang ha sottolineato l'accessibilità di questi strumenti: “Questi modelli di intelligenza artificiale funzionano in ogni singolo cloud perché le GPU NVIDIA sono ora disponibili in ogni cloud”.
NVIDIA sta raddoppiando i suoi sforzi per fornire agli sviluppatori strumenti avanzati per la creazione di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale. L'azienda ha introdotto AI Blueprints: strumenti preconfigurati per la creazione di agenti su misura per specifiche esigenze aziendali, come la generazione di contenuti, il rilevamento delle frodi e la gestione dei video.
“Sono completamente open source, quindi potresti prenderlo e modificare i progetti”, spiega Huang.
Huang ha anche annunciato il rilascio di Llama Nemotron, progettato per consentire agli sviluppatori di creare e distribuire potenti agenti IA.
Ahmad Al-Dahle, vicepresidente e capo di GenAI presso Meta, ha dichiarato: “L'intelligenza artificiale è la prossima frontiera dello sviluppo dell'intelligenza artificiale e per sfruttare questa opportunità è necessaria l'ottimizzazione dell'intero stack in un sistema di LLM per fornire agenti IA efficienti e accurati.
“Grazie alla nostra collaborazione con NVIDIA e al nostro impegno condiviso verso modelli aperti, la famiglia NVIDIA Llama Nemotron basata su Llama può aiutare le aziende a creare rapidamente i propri agenti IA personalizzati.”
Philipp Herzig, Chief AI Officer di SAP, ha aggiunto: “Gli agenti AI che collaborano per risolvere compiti complessi su più linee di business sbloccheranno un livello completamente nuovo di produttività aziendale oltre gli odierni scenari di AI generativa.
“Attraverso Joule di SAP, centinaia di milioni di utenti aziendali interagiranno con questi agenti per raggiungere i propri obiettivi più velocemente che mai. La nuova famiglia di modelli aperti Llama Nemotron di NVIDIA favorirà lo sviluppo di molteplici agenti IA specializzati per trasformare i processi aziendali”.
Veicoli autonomi più sicuri e intelligenti
Gli annunci di NVIDIA si sono estesi al settore automobilistico, dove la sua piattaforma DRIVE Hyperion AV sta promuovendo un futuro più sicuro e intelligente per gli AV. Basata sul nuovo system-on-a-chip (SoC) NVIDIA AGX Thor, la piattaforma consente ai veicoli di raggiungere un livello superiore di sicurezza funzionale e capacità autonome utilizzando modelli di intelligenza artificiale generativa.
“La rivoluzione dei veicoli autonomi è qui”, ha detto Huang. “Costruire veicoli autonomi, come tutti i robot, richiede tre computer: NVIDIA DGX per addestrare i modelli di intelligenza artificiale, Omniverse per testare e generare dati sintetici e DRIVE AGX, un supercomputer nell'auto.”
Huang ha spiegato che i dati sintetici sono fondamentali per lo sviluppo AV, poiché migliorano notevolmente i set di dati del mondo reale. Le data factory AI di NVIDIA, basate sulle piattaforme Omniverse e Cosmos, generano scenari di guida sintetici, aumentando in modo esponenziale l'efficacia dei dati di addestramento.
Toyota, la più grande casa automobilistica del mondo, si impegna a utilizzare NVIDIA DRIVE AGX Orin e NVIDIA DriveOS con certificazione di sicurezza per sviluppare i suoi veicoli di prossima generazione. Anche i pesi massimi come JLR, Mercedes-Benz e Volvo Cars hanno adottato DRIVE Hyperion.
Progetto DIGITS: supercomputer AI compatto
Huang ha concluso il suo keynote NVIDIA al CES 2025 con un annuncio finale su “ancora una cosa”: Project DIGITS, il supercomputer AI più piccolo ma potente di NVIDIA, alimentato dall'innovativo GB10 Grace Blackwell Superchip.
“Questo è l'ultimo supercomputer AI di NVIDIA”, ha dichiarato Huang, rivelando le sue dimensioni compatte, sostenendo che è abbastanza portatile da “entrare praticamente in una tasca”.
Project DIGITS consente a sviluppatori e ingegneri di addestrare e distribuire modelli IA direttamente dalle loro scrivanie, fornendo tutta la potenza dello stack IA di NVIDIA in una forma compatta.
Il progetto DIGITS, il cui lancio è previsto per maggio, rappresenta la spinta di NVIDIA per rendere il supercalcolo basato sull'intelligenza artificiale accessibile sia ai singoli individui che alle organizzazioni.
Visione per il domani
Riflettendo sul percorso intrapreso da NVIDIA dall'invenzione della GPU programmabile nel 1999, Huang ha descritto gli ultimi 12 anni di cambiamento guidato dall'intelligenza artificiale come trasformativi.
“Ogni singolo livello dello stack tecnologico è stato radicalmente trasformato”, ha affermato.
Con progressi che spaziano dai giochi, agli agenti guidati dall’intelligenza artificiale, alla robotica e ai veicoli autonomi, Huang prevede un futuro entusiasmante.
“Tutte le tecnologie abilitanti di cui ho parlato oggi porteranno a scoperte sorprendenti nella robotica generale e nell’intelligenza artificiale nei prossimi anni”, conclude Huang.
(Credito immagine: NVIDIA)
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
