Paige E Microsoft hanno svelato la prossima grande svolta nell'ambito dell'intelligenza artificiale clinica per la diagnosi e il trattamento del cancro: Virchow2 e Virchow2G, versioni potenziate dei suoi rivoluzionari modelli di intelligenza artificiale per la patologia oncologica.
I modelli Virchow2 e Virchow2G si basano su un enorme set di dati accumulato da Paige. Paige ha raccolto più di tre milioni di vetrini di patologia da oltre 800 laboratori in 45 paesi, sui quali sono stati addestrati i modelli. Un tale volume di dati è, come prevedibile, altamente utile. Questi dati sono stati ottenuti da oltre 225.000 pazienti, tutti de-identificati per creare un set di dati ricco e rappresentativo che comprende tutti i sessi, le razze, i gruppi etnici e le regioni in tutto il mondo.
Ciò che rende questi modelli davvero notevoli è la loro portata. Coprono oltre 40 diversi tipi di tessuto e vari metodi di colorazione, rendendoli applicabili a un'ampia gamma di diagnosi di cancro. Virchow2Gcon i suoi 1,8 miliardi di parametri, rappresenta il più grande modello di patologia mai creato e stabilisce nuovi standard nell'addestramento, nella scalabilità e nelle prestazioni dell'intelligenza artificiale.
Come commenta il Dott. Thomas Fuchs, fondatore e scienziato capo di Paige: “Stiamo appena iniziando a sfruttare ciò che questi modelli di base possono realizzare nel rivoluzionare la nostra comprensione del cancro attraverso la patologia computazionale”. Crede che questi modelli miglioreranno significativamente il futuro dei patologi e concorda sul fatto che questa tecnologia sta diventando un passo importante nel progresso della diagnostica, dei farmaci mirati e dell'assistenza personalizzata ai pazienti.
Analogamente, Razik Yousfi, vicepresidente senior della tecnologia di Paige, afferma che questi modelli non solo stanno rendendo la medicina di precisione una realtà, ma stanno anche migliorando l'accuratezza e l'efficienza della diagnosi del cancro e ampliando i confini di ciò che è possibile fare in ambito di patologia e cura del paziente.
Quindi, in che modo questo è rilevante per la diagnosi del cancro oggi? Paige ha sviluppato un'applicazione di intelligenza artificiale clinica che i patologi possono utilizzare per riconoscere il cancro in oltre 40 tipi di tessuti. Questo strumento consente di identificare aree potenzialmente pericolose in modo più rapido e accurato. In altre parole, il processo diagnostico diventa più efficiente e meno soggetto a errori, anche per i tumori rari, con l'aiuto di questo strumento.
Oltre alla diagnosi, Paige ha creato moduli AI che possono essere utili alle scienze della vita e alle aziende farmaceutiche. Questi strumenti possono aiutare nel targeting terapeutico, nell'identificazione dei biomarcatori e nella progettazione di sperimentazioni cliniche, portando potenzialmente a sperimentazioni di maggior successo e a uno sviluppo più rapido di nuove terapie.
La buona notizia per i ricercatori è che Virchow2 è disponibile su Hugging Face per la ricerca non commerciale, mentre l'intera suite di moduli AI è ora disponibile per uso commerciale. Questa accessibilità potrebbe accelerare i progressi nella ricerca e nel trattamento del cancro in tutta la comunità scientifica.
In sintesi, i modelli di intelligenza artificiale introdotti di recente rappresentano un importante progresso nella lotta contro il cancro. Paige e Microsoft hanno scelto la strada giusta combinando la potenza dei dati con le tecnologie di intelligenza artificiale all'avanguardia. Queste aziende hanno creato nuove opportunità per una previsione più accurata del cancro, aprendo la strada a soluzioni su misura e a ricerche innovative in oncologia.
(Foto di Istituto nazionale del cancro)
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
