Le autorità del Regno Unito ritengono che per migliorare l’efficienza delle operazioni finanziarie nazionali sia necessario applicare piattaforme di intelligenza artificiale di fornitori come Palantir. Il regolatore finanziario del paese, il FCAha avviato un progetto che sfrutta l’intelligenza artificiale per identificare attività illecite.
La FCA sta attualmente testando la piattaforma Foundry del fornitore di software Palantir con sede a Miami. Questo progetto pilota di tre mesi costa fino a £ 30.000 a settimana e si concentra sull’estrazione del data Lake interno dell’ente regolatore. L’obiettivo è incentrato sull’individuazione del riciclaggio di denaro, dell’insider trading e delle frodi nelle 42.000 attività di servizi finanziari sotto la supervisione della FCA.
Navigazione nei data Lake non strutturati
I metodi di supervisione tradizionali si scontrano con l’enorme volume di informazioni generate dai mercati moderni. Le piattaforme di intelligenza artificiale eccellono nell’analisi dell’intelligence non strutturata, che i regolatori raccolgono durante le indagini su attività dannose come la tratta di esseri umani e il traffico di stupefacenti.
Le informazioni immesse in questi sistemi spaziano da file interni altamente riservati e rapporti su aziende problematiche a denunce del difensore civico dei consumatori. Gli strumenti di machine learning analizzano le registrazioni audio di telefonate, attività sui social media e archivi di posta elettronica.
Scoprire modelli all’interno di una gamma così vasta di input aiuta a dirigere le risorse di applicazione esattamente dove sono più necessarie. Gli esperti del settore notano uno storico sottosfruttamento dell’intelligence ospitata dagli organismi di regolamentazione, rendendo l’analisi avanzata uno strumento prezioso per affrontare i crimini finanziari.
Quando si convalidano i modelli di intelligenza artificiale, si discute spesso sui meriti delle informazioni sintetiche rispetto agli ambienti reali. Mentre le linee guida standard incoraggiano l’utilizzo di set di dati artificiali per i test preliminari, l’autorità di regolamentazione finanziaria del Regno Unito ha stabilito che la valutazione di software di intelligenza artificiale come quello di Palantir richiedeva input operativi effettivi.
Espansione nelle operazioni di sicurezza nazionale
Questa adozione da parte del settore pubblico va ben oltre la conformità finanziaria. Nel settembre 2025, il governo del Regno Unito ha stabilito una partnership sull’intelligenza artificiale con Palantir volta ad accelerare il processo decisionale militare e le capacità di targeting. Palantir prevede di investire fino a 1,5 miliardi di sterline per stabilire Londra come quartier generale della difesa europea, un’iniziativa che dovrebbe generare fino a 350 posti di lavoro.
Mentre le aziende valutano queste piattaforme, il settore della difesa fornisce un ambiente di test ad alto rischio per la fusione dei dati. I pianificatori militari utilizzano questi strumenti per consolidare l’intelligence open source e classificata, generando rapidamente opzioni per neutralizzare gli obiettivi nemici. Ciò costituisce un elemento del Digital Targeting Web, che si basa su un ecosistema di fornitori diversificato.
Palantir e le forze armate collaboreranno per identificare opportunità per un valore fino a 750 milioni di sterline in un periodo di cinque anni. Per favorire una più ampia crescita dell’ecosistema, l’accordo di difesa prevede disposizioni per il tutoraggio delle startup locali, aiutando le piccole aziende tecnologiche britanniche ad espandersi nei mercati statunitensi su base pro-bono.
Distribuzione dell’intelligenza artificiale privata come quella di Palantir nelle operazioni finanziarie del Regno Unito
I CDO che implementano soluzioni di intelligenza artificiale spesso hanno difficoltà a bilanciare le capacità di elaborazione con i requisiti di privacy. Durante un’azione di controllo, le autorità di regolamentazione spesso costringono le aziende a consegnare una vasta documentazione.
Tali set di dati includono regolarmente i dettagli bancari personali, i numeri di telefono e i registri completi delle comunicazioni delle persone indirettamente correlate a un caso. Stabilire confini esatti riguardo al modo in cui un fornitore di software interagisce con questa intelligenza è vitale. Prima di selezionare Palantir da una rosa di due fornitori, la FCA afferma di aver avviato una procedura di appalto competitiva e di aver stabilito rigorosi controlli sulla protezione dei dati.
Per mitigare i rischi associati all’esposizione delle informazioni, la FCA ha strutturato il proprio accordo con Palantir in modo che il venditore agisca rigorosamente come responsabile del trattamento dei dati. In base a questo accordo, il fornitore del software opera esclusivamente su istruzione. L’agenzia di regolamentazione mantiene il possesso esclusivo delle chiavi di crittografia per i file più riservati e tutto l’hosting e l’archiviazione rimangono in modo sicuro all’interno del Regno Unito.
Principi simili di sovranità dei dati si applicano al partenariato per la difesa, garantendo che l’intelligence militare rimanga liberamente disponibile in tutto il Ministero della Difesa pur essendo interamente sotto il controllo nazionale.
Il contratto finanziario vieta esplicitamente al venditore di copiare l’intelligence acquisita per addestrare i propri prodotti commerciali. Una volta concluso il progetto pilota, il venditore deve distruggere le informazioni. Qualsiasi proprietà intellettuale generata durante la fase di analisi appartiene automaticamente all’autorità di regolamentazione.
L’impostazione di limitazioni sulla conservazione dei dati e sui diritti di elaborazione garantisce che gli standard di sicurezza interni rimangano intatti, ottenendo allo stesso tempo guadagni di efficienza derivanti dall’implementazione dell’intelligenza artificiale privata di fornitori come Palantir per migliorare le operazioni finanziarie del Regno Unito.
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
