La potenziale partnership tra Tesla e Intel potrebbe fornire chip AI a solo il 10% del costo di Nvidia – un’affermazione che rappresenta uno sviluppo significativo nell’infrastruttura AI che i leader tecnologici aziendali non possono permettersi di ignorare.
Il 6 novembre 2025, il CEO di Tesla Elon Musk ha dichiarato pubblicamente durante l’assemblea annuale degli azionisti della società che il produttore di veicoli elettrici sta valutando la possibilità di collaborare con Intel per produrre i suoi chip AI di quinta generazione, segnalando un importante cambiamento strategico nel modo in cui l’hardware informatico AI potrebbe essere prodotto e distribuito.
“Sapete, forse faremo qualcosa con Intel”, ha detto Musk agli azionisti, secondo a Reuters rapporto. “Non abbiamo firmato alcun accordo, ma probabilmente vale la pena discutere con Intel.” La dichiarazione ha fatto salire le azioni Intel del 4% nelle contrattazioni after-hour, sottolineando quanto seriamente il mercato consideri la potenziale collaborazione.
Il contesto strategico alla base del partenariato
La considerazione da parte di Tesla di Intel come partner produttivo arriva in un momento importante per entrambe le società. Tesla sta progettando il suo chip AI5 per alimentare i suoi sistemi di guida autonoma.
Attualmente sul suo chip di quarta generazione, Tesla ha identificato un significativo vincolo di fornitura che le tradizionali partnership con TSMC di Taiwan e Samsung della Corea del Sud non possono affrontare completamente.
“Anche estrapolando lo scenario migliore per la produzione di chip dai nostri fornitori, non è ancora sufficiente”, ha detto Musk durante l’assemblea degli azionisti. Il divario di offerta ha portato Tesla a prendere in considerazione la costruzione di quello che Musk chiama “terafab”, un enorme impianto di fabbricazione di chip in grado di produrre almeno 100.000 wafer al mese.
Per Intel, la potenziale partnership offre un’importante opportunità. Il produttore di chip statunitense è rimasto significativamente indietro rispetto a Nvidia nella corsa ai chip AI e ha un disperato bisogno di clienti esterni per la sua più recente tecnologia di produzione.
Il governo degli Stati Uniti ha recentemente acquisito una quota del 10% in Intel, sottolineando l’importanza strategica di mantenere le capacità di produzione di chip nazionali.
Implicazioni su costi e prestazioni
Le specifiche tecniche delineate da Musk durante l’assemblea degli azionisti, pari al 10% del costo di produzione di Nvidia, potrebbero rimodellare l’economia dell’IA aziendale. Secondo Musk, il chip AI5 di Tesla consumerebbe circa un terzo dell’energia utilizzata dal chip Blackwell di punta di Nvidia e costerebbe solo il 10% in più per la produzione.
“Sono super hardcore con le chips in questo momento, come potresti capire”, ha detto Musk. “Ho dei chip nel cervello.”
Le proiezioni di costi ed efficienza, se realizzate, potrebbero alterare gli aspetti economici della diffusione dell’IA. I leader delle imprese che investono massicciamente nelle infrastrutture di intelligenza artificiale dovrebbero monitorare se questi obiettivi prestazionali si materializzano, poiché potrebbero influenzare le future decisioni di acquisto di tecnologia nel settore.
Il chip sarebbe poco costoso, efficiente dal punto di vista energetico e ottimizzato per il software di Tesla, ha affermato Musk.
Tempistiche e dimensioni della produzione
La tabella di marcia per la produzione di chip di Tesla fornisce una sequenza temporale per la pianificazione aziendale. Un piccolo numero di unità AI5 verrebbe prodotto nel 2026, con una produzione in grandi volumi possibile nel 2027. Musk ha indicato in un post sui social media che l’AI6 utilizzerà le stesse strutture di fabbricazione ma raggiungerà circa il doppio delle prestazioni, con una produzione in volume prevista per la metà del 2028.
La portata delle ambizioni di Tesla è sostanziale. Il “terafab” proposto rappresenterebbe un’espansione della capacità di produzione nazionale di chip, riducendo potenzialmente le vulnerabilità della catena di approvvigionamento che hanno afflitto il settore tecnologico negli ultimi anni.
“Quindi penso che potremmo dover realizzare un Tesla terafab. È come un giga ma molto più grande. Non vedo nessun altro modo per ottenere il volume di chip che stiamo cercando. Quindi penso che probabilmente dovremo costruire una gigantesca fabbrica di chip. Deve essere fatto”, ha detto Musk.
Cosa significa questo per i decisori aziendali
Da una potenziale partnership Tesla-Intel emergono diverse considerazioni strategiche:
Resilienza della catena di fornitura: Il passaggio alla produzione nazionale di chip risponde alle preoccupazioni sulla concentrazione della catena di approvvigionamento in Asia. I leader aziendali che gestiscono il rischio tecnologico dovrebbero considerare in che modo i cambiamenti nella geografia della produzione di chip potrebbero influenzare le loro catene di approvvigionamento e le relazioni con i fornitori.
Modifiche alla struttura dei costi: Se Tesla raggiungesse gli obiettivi di costo dichiarati, il panorama competitivo per i chip AI potrebbe cambiare. Le organizzazioni dovrebbero preparare piani di emergenza per la potenziale pressione sui prezzi sugli attuali fornitori e valutare se architetture di chip alternative sono praticabili.
Sovranità tecnologica: La partecipazione del governo americano in Intel e il sostegno alla produzione nazionale di chip riflettono considerazioni geopolitiche più ampie. I leader aziendali nei settori regolamentati o coloro che gestiscono dati sensibili dovrebbero valutare in che modo le tendenze potrebbero influenzare le loro fonti tecnologiche.
Ritmo dell’innovazione: La linea temporale aggressiva di Tesla per più generazioni di chip suggerisce un ritmo accelerato di innovazione dell’hardware AI. I leader tecnologici dovrebbero tenerne conto nei cicli di aggiornamento e nelle decisioni sull’architettura, evitando un impegno prematuro verso la tecnologia di generazione attuale.
Il contesto industriale più ampio
Le dichiarazioni di Musk avvengono nel contesto della competizione tecnologica tra Stati Uniti e Cina. Le restrizioni all’esportazione hanno avuto un impatto sulle attività di Nvidia in Cina, dove la sua quota di mercato è scesa dal 95% a quasi zero.
Intel ha rifiutato di commentare le osservazioni di Musk e non è stato annunciato alcun accordo formale. Tuttavia, la natura pubblica delle dichiarazioni e la reazione del mercato suggeriscono che presto potrebbero essere avviate discussioni sostanziali.
Il panorama dei chip AI sta entrando in un periodo di cambiamento. Le organizzazioni dovrebbero mantenere la flessibilità nella loro strategia infrastrutturale e monitorare come partnership come Tesla-Intel potrebbero rimodellare le dinamiche competitive della produzione di hardware AI.
Le decisioni prese oggi sulle partnership per la produzione di chip potrebbero determinare quali organizzazioni avranno accesso a un’infrastruttura IA economicamente vantaggiosa e ad alte prestazioni nei prossimi anni.
Vuoi saperne di più sull’intelligenza artificiale e sui big data dai leader del settore? Guardare Fiera dell’intelligenza artificiale e dei big data che si svolge ad Amsterdam, in California, e a Londra. Questo evento completo fa parte di TechEx e co-localizzato con altri importanti eventi tecnologici. Clic Qui per ulteriori informazioni
AI News è alimentato da Media TechForge. Esplora altri prossimi eventi e webinar sulla tecnologia aziendale Qui.
Fonte: www.artificialintelligence-news.com
