Indipendentemente dal ciclo di hype, l'IA non è più un sogno lontano, ma una realtà tangibile. Per decenni, ben prima dell'IA generativa, questa tecnologia ha svolto un ruolo fondamentale nella trasformazione delle industrie e nel rimodellamento del nostro modo di fare business. Tuttavia, in mezzo al clamore e all'eccitazione, spostare l'attenzione dall'hype all'implementazione pratica dell'IA è fondamentale per qualsiasi distribuzione di successo di questa tecnologia nei tuoi progetti.
Di seguito è riportato un breve estratto che riassume un segmento di un episodio del podcast AI Geeks tra il veterano imprenditore tecnologico seriale (Silicon Valley, Europa e Asia) Henry Nash e l'imprenditore tecnologico seriale con sede a Londra Tim El-Sheikh (fondatore e conduttore di AI Geeks):
Comprendere il costo reale dell’intelligenza artificiale
Il dibattito spesso verte sull'integrazione dell'IA nel nostro ambiente e sugli strumenti necessari per essa. Sebbene questi aspetti siano effettivamente importanti, il costo a lungo termine dell'esecuzione e del mantenimento dell'IA in produzione è un fattore cruciale che determinerà il successo della tua strategia di IA.
I veri vincitori in questa corsa all'intelligenza artificiale saranno coloro che riusciranno a trovare il miglior equilibrio tra accuratezza, affidabilità e redditività, mantenendo al contempo un'apertura ottimale per il flusso di informazioni.
Dagli esperimenti scientifici alle applicazioni nel mondo reale
Il fascino per i grandi modelli linguistici (LLM) e le loro capacità spesso porta a trascurare le applicazioni dell'IA nel mondo reale. I team dovrebbero concentrarsi su come possono usare l'IA per svolgere un lavoro prezioso e accelerare le aziende potenziando le loro persone e i loro processi. I cicli di clamore attorno all'IA spesso la presentano come una soluzione magica che sostituirà tutti i sistemi e i processi esistenti, il che è ben lontano dalla realtà.
La vera sfida sta nel rendere l'IA pratica e ottenere un ragionevole ritorno sull'investimento (ROI). In parole povere, dovresti trattare l'IA come un viaggio, non come un prodotto. Non è come creare un sito web o un'app, è molto più complessa nella maggior parte degli scenari e, quindi, costa significativamente di più da implementare e gestire.
Il futuro dell'intelligenza artificiale è l'implementazione etica e l'aumento delle competenze delle persone, non la loro sostituzione
Il tipico clamore dell'IA “tech-bro” spesso ruota attorno all'idea di sostituire i lavoratori. Tuttavia, come detto sopra, il vero valore dell'IA sta nell'aumentare le capacità umane, non nel sostituirle.
Ad esempio, nel settore delle risorse umane, l'IA può gestire le domande banali che il personale delle risorse umane riceve ogni giorno, liberandolo per concentrarsi su una gestione delle risorse umane più strategica e sul benessere dei lavoratori. Questo approccio non solo aumenta la produttività, ma rispetta anche il valore dei ruoli e delle competenze umane, come dimostrato dall'azienda di Tim Nebuli.com e dal loro ecosistema di IA generativa aziendale Nano for Teams per le risorse umane e altri dipartimenti.
Per ottenere un ROI ragionevole, la tua distribuzione deve comportare l'identificazione e l'individuazione delle aree giuste in cui l'IA può aiutare e concentrare i tuoi sforzi in quelle. Il vero valore dell'IA si ottiene costruendo un ecosistema che aiuta le persone (ad esempio dipendenti, decisori e utenti finali) a diventare migliori, più felici, più produttive e più basate sui dati, rafforzate da una cultura di innovazione collettiva, creatività e agilità. Si tratta di intelligenza uomo-macchina, non solo di intelligenza artificiale!
Ascolta la discussione completa di due ore che copre il punto di cui sopra in modo più dettagliato, con un segmento sul calcolo quantistico come potenziale stella emergente del mondo della tecnologia. Puoi ascoltare gratuitamente tramite AIGeeks.com.
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
