Perché la collaborazione di AMD con il DOE è importante per la strategia di intelligenza artificiale aziendale

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Il Dipartimento dell’Energia degli Stati Uniti (DOE) e AMD stanno collaborando su due nuovi supercomputer IA presso l’Oak Ridge National Laboratory (ORNL) come parte di una più ampia strategia di IA per far avanzare la ricerca nel campo della scienza, dell’energia e della sicurezza nazionale – e rafforzare la posizione della nazione nel calcolo ad alte prestazioni.

Le due macchine rappresentano circa 1 miliardo di dollari in investimenti pubblici e privati. Una volta completati, faranno parte di una rete informatica nazionale sicura progettata per supportare la ricerca sull’intelligenza artificiale utilizzando un’infrastruttura basata su standard costruita negli Stati Uniti. Il progetto riflette il modo in cui una strategia coordinata di intelligenza artificiale può allineare gli obiettivi nazionali in materia di innovazione, efficienza energetica e governance dei dati.

La dottoressa Lisa Su, presidente e amministratore delegato di AMD, ha affermato che l’azienda è “orgogliosa e onorata di collaborare con il Dipartimento dell’Energia e l’Oak Ridge National Laboratory per accelerare le basi americane per la scienza e l’innovazione”. Ha aggiunto che i sistemi “sfrutteranno le tecnologie di calcolo ad alte prestazioni e AI di AMD per far avanzare le priorità di ricerca statunitensi più critiche nel campo della scienza, dell’energia e della medicina”.

Lux AI: addestramento della prossima ondata di modelli IA

Prevista per essere operativa all’inizio del 2026, Lux AI sarà la prima “fabbrica di intelligenza artificiale” del paese, una struttura costruita per addestrare e implementare modelli di intelligenza artificiale avanzati per la scienza, l’energia e la sicurezza. Il sistema è in fase di sviluppo con ORNL, AMD, Oracle Cloud Infrastructure e Hewlett Packard Enterprise.

Lux utilizzerà GPU AMD Instinct MI355X, CPU EPYC e reti Pensando per gestire attività di intelligenza artificiale ad alto contenuto di dati. È progettato per accelerare la ricerca in settori quali i sistemi energetici, i materiali e la medicina. L’architettura del sistema consente a più gruppi di lavorare insieme mantenendo i dati sicuri e separati, un modello che rispecchia il modo in cui molte grandi organizzazioni stanno iniziando a gestire carichi di lavoro sensibili di intelligenza artificiale.

Discovery: rafforzare la strategia americana in materia di intelligenza artificiale e supercalcolo

Il sistema Discovery seguirà nel 2028 e diventerà il prossimo supercomputer di punta del DOE a Oak Ridge. Utilizzerà i prossimi processori EPYC “Venice” di AMD e le GPU MI430X, che fanno parte di una nuova serie costruita per l’intelligenza artificiale e il calcolo scientifico.

Il design “Bandwidth Everywhere” di Discovery aumenta le prestazioni della memoria e della rete senza consumare più energia. Ciò significa che può elaborare più dati ed eseguire modelli complessi in modo efficiente mantenendo al contempo i costi energetici: una sfida che anche molti data center di grandi dimensioni devono affrontare oggi.

Il sistema si basa sulle lezioni apprese da Frontier, il primo computer exascale al mondo, garantendo che le applicazioni esistenti possano spostarsi facilmente sulla nuova piattaforma.

Il segretario americano all’Energia Chris Wright ha dichiarato: “Vincere la corsa all’intelligenza artificiale richiede partenariati nuovi e creativi che riuniranno le menti e le industrie più brillanti che la tecnologia e la scienza americana hanno da offrire”. Ha affermato che i nuovi sistemi mostrano “un approccio di buon senso alle partnership informatiche” che rafforzano il Paese attraverso l’innovazione condivisa.

Il direttore dell’ORNL Stephen Streiffer ha affermato che Discovery “guiderà l’innovazione scientifica più velocemente e più lontano che mai”, aggiungendo che la combinazione di calcolo ad alte prestazioni e intelligenza artificiale può ridurre il tempo che intercorre tra i problemi della ricerca e le soluzioni del mondo reale.

Partenariati che guidano l’innovazione dell’IA e la strategia a lungo termine

AMD, HPE e Oracle svolgono ciascuno un ruolo chiave nella creazione e nel supporto dei sistemi. Antonio Neri, presidente e CEO di HPE, ha affermato che la collaborazione aiuterà Oak Ridge a raggiungere “produttività e scalabilità senza precedenti”. Il vicepresidente esecutivo di Oracle, Mahesh Thiagarajan, ha affermato che la società sta lavorando con DOE per “fornire un’infrastruttura AI sovrana e ad alte prestazioni che supporterà il co-sviluppo del cluster Lux AI”.

Una volta operativi, Lux e Discovery aiuteranno il DOE a eseguire modelli di intelligenza artificiale su larga scala per migliorare la comprensione nel campo dell’energia, della biologia, della scienza dei materiali e della difesa nazionale. Discovery aiuterà anche a progettare batterie, reattori, semiconduttori e materiali critici di prossima generazione.

Cosa significa per i leader aziendali

Per le organizzazioni, questi sistemi evidenziano come la strategia AI e l’HPC possano fornire una ricerca più rapida, una migliore efficienza e una gestione sicura dei dati. Dimostrano inoltre che i miglioramenti prestazionali non devono necessariamente avvenire a scapito di un maggiore consumo di energia.

Le partnership del DOE con i fornitori di tecnologia riflettono un modello che le imprese private possono seguire: unendo competenze in tutti i settori per sviluppare infrastrutture condivise mantenendo al contempo il controllo dei dati. Con la crescita dei carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale, sia le organizzazioni pubbliche che quelle private dovranno costruire sistemi in grado di bilanciare potenza, prestazioni e governance.

I progetti Lux e Discovery mostrano come potrebbe apparire questo equilibrio nella pratica: aperto, collaborativo e costruito per supportare la scoperta su larga scala: una lezione su come una strategia di intelligenza artificiale lungimirante può trasformare l’infrastruttura in un vantaggio competitivo a lungo termine.

(Foto di Syed Ali)

Vedi anche: Come colmare il divario di fiducia nell’intelligenza artificiale nella tua azienda

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Fonte: www.artificialintelligence-news.com

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