Microsoft sta tagliando circa 7.000 posti di lavoro, ovvero il 3% della sua forza lavoro.
La mossa non riguarda le scarse prestazioni o le entrate in calo. È un chiaro cambiamento nella strategia: livelli di fiwer, più ingegneri e maggiori investimenti nell'intelligenza artificiale.
I licenziamenti influenzano il personale tra divisioni e uffici globali. Ma la maggior parte di coloro che lasciano andare sono in ruoli di gestione media e non tecnici, un modello che si presenta attraverso la tecnologia. Il messaggio: ridurre le spese generali, accelerare i cicli del prodotto e fare spazio a una spesa di intelligenza artificiale più grande.
I numeri dietro il turno
Microsoft ha chiuso il suo ultimo trimestre con $ 70,07 miliardi di entrate. Ciò ha battuto le stime di Wall Street e mostra una forte salute aziendale, e l'azienda prevede di spendere fino a $ 80 miliardi in quest'anno fiscale, principalmente sui data center progettati per la formazione e la gestione di modelli di intelligenza artificiale.
Questo è un grande salto nella spesa infrastrutturale, ma spiega anche perché Microsoft sta tagliando altrove.
I modelli AI sono pesanti e richiedono nuovi tipi di hardware. Lo stoccaggio, il raffreddamento e la potenza devono ridimensionare: la costruzione di tale capacità richiede denaro, tempo e meno ritardi interni e Microsoft sembra tagliare tutto ciò che rallenta la spinta.
Gestione nella linea di fuoco
La maggior parte dei tagli ha colpito i dirigenti intermedi e il personale di supporto. Questi sono ruoli che aiutano a coordinare, rivedere e segnalare, ma non scrivere direttamente il codice o i sistemi di progettazione. Mentre queste posizioni hanno aiutato a lungo le grandi aziende, ora vengono visti come bloccanti per un'azione veloce.
Fonti raccontate Business Insider Che Microsoft desidera un rapporto più elevato di personale tecnico e manager. Non si tratta solo di risparmio sui costi, si tratta di ridurre il numero di persone tra ingegneri e decisioni finali.
L'analista Rishi Jaluria ha detto al Tempi finanziari Quelle giganti tecnologiche come Microsoft hanno “troppi livelli”. Ha detto che le aziende stanno cercando di spogliare la burocrazia mentre inseguono la leadership di AI.
Microsoft non ha scomposto pubblicamente quali dipartimenti sono stati maggiormente colpiti. Ma i rapporti suggeriscono che LinkedIn, una controllata di Microsoft, ha visto tagli di lavoro come parte di questo cambio più ampio.
Allineare con una tendenza del settore più ampia
Microsoft non è l'unica gestione della società, poiché Amazon, Google e Meta hanno fatto tutti allo stesso modo. Stanno rimuovendo i livelli e spingendo più decisioni più vicine a coloro che costruiscono il prodotto.
Per Microsoft, le modifiche arrivano dopo diversi round precedenti di tagli. All'inizio del 2024, la società ha licenziato circa 2.000 lavoratori in finiture basate sulle prestazioni. Questa nuova ondata è diversa in quanto si rivolge alla struttura, non alla produzione del personale.
80 miliardi di dollari in infrastruttura AI
Il piano di investimento di Microsoft mette l'IA al centro della sua crescita. Secondo ReutersLa società vuole spendere fino a $ 80 miliardi nell'anno fiscale 2025, in gran parte vanno verso i data center abilitati per gli AI.
Questi centri alimentano i modelli di grandi dimensioni, strumenti di linguaggio naturale e sistemi di intelligenza artificiale aziendale. Senza di loro, anche i migliori modelli non funzionano su vasta scala.
La mossa dell'azienda mostra quanto sia grave nel possedere la spina dorsale AI. Si tratta di più degli aggiornamenti del software, si tratta di hardware fisico, capacità del cloud e controllo stretto su come l'IA viene costruita e utilizzata.
La prima partnership di Microsoft con Openi ha dato un salto, ma Google, Meta, Amazon e Apple stanno tutti facendo grandi mosse di intelligenza artificiale. Microsoft sembra scommettere che il vantaggio della prima mossa è forte solo come l'infrastruttura dietro di essa.
Le reazioni dei dipendenti riflettono il sentimento misto
Come per la maggior parte dei licenziamenti, le reazioni dei dipendenti variano. Alcuni post sui social media riflettono la comprensione, altri esprimono preoccupazione per la sicurezza del lavoro e la stabilità del team.
Diversi ex dipendenti hanno descritto l'umore come “teso ma previsto”. Molti hanno affermato di essersi preparati per le modifiche dai tagli alle prestazioni del 2024 di Microsoft.
Alcuni si preoccupano che troppa concentrazione sull'intelligenza artificiale indebolirà i ruoli di supporto e altri credono che tagliare i manager creerà confusione piuttosto che chiarezza.
Tuttavia, il sentimento pubblico mostra una crescente accettazione che l'intelligenza artificiale sta cambiando ciò che sembra i lavori, anche nelle più grandi aziende.
Cosa significa questo per l'industria
La ristrutturazione di Microsoft dà un tono: le entrate forti non garantiscono più la sicurezza del lavoro e la crescita nell'intelligenza artificiale ora guida i grafici delle organizzazioni, non viceversa.
La gestione media non è più sicura e i ruoli non tecnici devono dimostrare un valore diretto agli obiettivi di intelligenza artificiale. Anche i team di prodotto possono affrontare più pressione per automatizzare o semplificare. Per i dipendenti, il messaggio è chiaro. Scopri come l'IA si adatta al tuo lavoro o rischi di essere tagliato dal piano.
Per altre aziende tecnologiche, la strategia di Microsoft può fungere da tabella di marcia. Spendere di più in AI significa spendere meno altrove. E molte aziende probabilmente seguiranno quel playbook per rimanere competitivi.
Rimangono domande a lungo termine
La logica a breve termine è chiara. Microsoft sta tagliando la struttura per finanziare la crescita dell'IA. Ma nel tempo, le aziende dovranno bilanciare l'innovazione con il supporto interno.
La rimozione di Middle Manager può accelerare un po 'di lavoro, ma può anche ridurre il tutoraggio, la formazione e il contesto: cose che aiutano i team a rimanere allineati.
L'intelligenza artificiale potrebbe aver bisogno di più dati e calcolare. Ma le persone costruiscono ancora gli strumenti, fanno le domande giuste e fissano gli obiettivi. Il modo in cui le aziende trattano quelle persone ora modelleranno il modo in cui gareggiano in seguito.
(Foto di Ron Lach)
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
