L’intelligenza artificiale agente viene discussa come la prossima grande ondata di intelligenza artificiale, ma il suo significato per le imprese rimane da risolvere. Capgemini Research Institute Le stime AI agente potrebbero sbloccare fino a 450 miliardi di dollari di valore economico entro il 2028. Tuttavia l’adozione è ancora limitata: solo il 2% delle organizzazioni ha ridimensionato il suo utilizzo e la fiducia negli agenti di intelligenza artificiale sta già iniziando a scivolare.
Quella tensione – elevata potenziale ma a bassa distribuzione – è ciò che esplora la nuova ricerca di Capgemini. Sulla base di un sondaggio di aprile 2025 su 1.500 dirigenti di grandi organizzazioni in 14 paesi, tra cui Singapore, il rapporto evidenzia la fiducia e la supervisione come fattori importanti nella realizzazione del valore. Quasi tre quarti di dirigenti hanno affermato che i benefici del coinvolgimento umano nei flussi di lavoro AI superano i costi. Nove su dieci hanno descritto la supervisione come positiva o almeno neutrale.
Il messaggio è chiaro: gli agenti AI funzionano meglio se abbinati alle persone, non lasciati sul pilota automatico.
Primi passi, progressi lenti
Circa un quarto ha lanciato piloti di intelligenza artificiale agente, mentre solo il 14% è passato all’implementazione. Per la maggioranza, lo schieramento è ancora in fase di pianificazione. Il rapporto lo descrive come un divario ampliante tra intento e prontezza, ora uno dei principali ostacoli alla cattura di valore economico.
La tecnologia non è solo teorica: le applicazioni del mondo reale stanno iniziando a emergere e un esempio è un assistente di shopping personale che può cercare articoli in base a richieste specifiche, generare descrizioni dei prodotti, rispondere a domande e posizionare gli elementi in un carrello usando comandi vocali o di testo. Mentre questi strumenti in genere si interromperanno al completamento delle transazioni finanziarie per motivi di sicurezza, replicano già molte delle funzioni di un assistente umano.
Ciò solleva domande più grandi sul ruolo dei siti Web tradizionali. Se l’intelligenza artificiale è in grado di gestire attività come la ricerca, il confronto e la preparazione degli acquisti, le persone dovranno comunque navigare direttamente nei negozi online? Per coloro che trovano siti Web impegnati schiaccianti o difficili da navigare, un’interfaccia basata sull’IA può offrire un’opzione più semplice e più accessibile.
Definizione di AI agente
Per tagliare l’hype, Notizie di ai Ho parlato con Jason Hardy, Chief Technology Officer per l’intelligenza artificiale a Hitachi Vantara, su come le imprese in Asia-Pacifico dovrebbero pensare alla tecnologia.
“L’intelligenza artificiale agente è un software che può decidere, agire e perfezionare la sua strategia da sola”, ha detto Hardy. “Pensalo come un team di esperti di dominio che può imparare dall’esperienza, coordinare compiti e operare in tempo reale. L’intelligenza artificiale generativa crea contenuto e di solito è reattiva alle istruzioni. L’intelligenza artificiale agente può usare Genai al suo interno, ma il suo compito è quello di perseguire obiettivi e agire in ambienti dinamici.”
La distinzione – tra la produzione di output e i risultati di guida – cattura il significato di AI agente per Enterprise IT.
Perché l’adozione sta accelerando
Secondo Hardy, l’adozione è guidata da scala e complessità. “Le aziende stanno annegando in complessità, rischio e scala. L’intelligenza artificiale agente sta prendendo piede perché non si fa più che analizzare. Ottimizza lo stoccaggio e la capacità al volo, automatizza la governance e la conformità, anticipa i fallimenti prima che si verifichino e risponde alle minacce alla sicurezza in tempo reale. Quel passaggio da” intuizione “a” azione autonoma “è il motivo per cui l’adozione sta accelerando”.
La ricerca di Capgemini supporta questo. Lo studio ha scoperto che mentre la fiducia nell’intelligenza artificiale agente è irregolare, le implementazioni precoci si stanno dimostrando utili quando la tecnologia assume le attività IT di routine ma essenziali.
Dove sta emergendo il valore
Hardy ha indicato le operazioni come il caso d’uso più forte finora. “La classificazione automatizzata dei dati, l’ottimizzazione dell’archiviazione proattiva e la report di conformità delle ore di salvataggio delle ore ogni giorno, mentre la manutenzione predittiva e le risposte alla sicurezza informatica in tempo reale riducono i tempi di inattività e il rischio”, ha affermato.
L’impatto va oltre l’efficienza. Le capacità indicano che i sistemi possono rilevare problemi prima di intensificare, allocare le risorse in modo più efficace e contenere incidenti di sicurezza più rapidamente. “I primi utenti stanno già utilizzando AI agente per rimediare in modo proattivo gli incidenti prima di intensificare, rafforzando l’affidabilità e le prestazioni in ambienti ibridi”, ha aggiunto Hardy.
Per ora, rimane il punto di partenza più pratico: la sua distribuzione offre risultati misurabili ed è fondamentale per il modo in cui le aziende gestiscono sia i costi che il rischio, mostrando il significato dell’IA agente nelle operazioni.
Il punto di partenza del sud -est asiatico
Per le organizzazioni del sud -est asiatico, Hardy ha affermato che la prima priorità è ottenere i dati giusti. “L’intelligenza artificiale agente offre valore solo quando i dati aziendali sono adeguatamente classificati, garantiti e governati”, ha spiegato.
L’infrastruttura conta anche, il che significa che l’intelligenza artificiale agente richiede sistemi in grado di supportare l’orchestrazione multi-agente, la memoria persistente e l’allocazione dinamica delle risorse. Senza questa fondazione, l’adozione sarà limitata nella portata.
Molte aziende possono scegliere di iniziare con le operazioni IT, in cui l’INA agente può prevenire le interruzioni e ottimizzare le prestazioni prima di lanciare funzioni aziendali più ampie.
Rimodellamento dei flussi di lavoro core
Hardy prevede che AI agente AI rimodella i flussi di lavoro, la gestione della catena di approvvigionamento e il servizio clienti. “Nelle operazioni IT, l’IA agente può anticipare le esigenze di capacità, i carichi di lavoro di riequilibrare e riallocare le risorse in tempo reale. Può anche automatizzare la manutenzione predittiva, prevenendo guasti hardware prima che si verifichino”, ha affermato.
La sicurezza informatica è un’altra area di promessa. “Nella sicurezza informatica, l’IA agente è in grado di rilevare anomalie, isolare i sistemi interessati e innescare backup immutabili in pochi secondi, riducendo i tempi di risposta e mitigando il danno potenziale”, ha osservato Hardy.
Le capacità non si limitano alle prove di prova. Le implementazioni precoci mostrano già come l’IA agente può rafforzare l’affidabilità e la resilienza negli ambienti ibridi.
Abilità e leadership
L’adozione richiederà anche nuove capacità umane. “L’intelligenza artificiale agente sposterà il ruolo umano dall’esecuzione alla supervisione e all’orchestrazione”, ha detto Hardy. I leader dovranno stabilire confini e monitorare i sistemi autonomi, garantendo che rimangono in limiti etici e organizzativi.
Per i manager, il cambiamento significa meno attenzione ai compiti amministrativi e più su mentoring, innovazione e strategia. I team delle risorse umane dovranno sviluppare capacità di governance come la revisione della prontezza e creare nuove strutture per integrare efficacemente l’IA agente.
L’impatto della forza lavoro sarà irregolare. Il World Economic Forum prevede che l’IA potrebbe creare 11 milioni di posti di lavoro nel sud -est asiatico entro il 2030 e spostare nove milioni. Le donne e la Gen Z dovrebbero affrontare le interruzioni più acute, con oltre il 70% delle donne e fino al 76% dei lavoratori più giovani in ruoli vulnerabili all’IA.
Ciò evidenzia l’urgenza del reskilling e importanti investimenti sono già in corso, con Microsoft che impegna $ 1,7 miliardi in Indonesia e implementano programmi di allenamento in Malesia e nella regione più ampia. Hardy ha sottolineato che lo sviluppo di capacità deve essere inclusivo, rapido e strategico.
Cosa viene dopo
Guardando tre anni prima, Hardy crede che molti leader sottovaluteranno il ritmo del cambiamento. “La prima ondata di benefici è già visibile nelle operazioni IT: AI agente sta automatizzando compiti come la classificazione dei dati, l’ottimizzazione dell’archiviazione, la manutenzione predittiva e la risposta alla sicurezza informatica, liberando i team per concentrarsi su lavori strategici di livello superiore”, ha affermato.
Ma la sorpresa più grande potrebbe essere a livello di modello economico e commerciale. Idc I progetti AI e AI generativa potrebbero aggiungere circa 120 miliardi di dollari al PIL dell’ASEAN-6 entro il 2027. Hardy vede le implicazioni più ampie e più veloci di quanto molti si aspettano. “Suggerisce che l’impatto sarà molto più veloce e più materiale di quanto molti leader prevedano attualmente”, ha affermato.
In Indonesia, si prevede che oltre il 57% dei ruoli lavorativi sia aumentato o interrotto dall’intelligenza artificiale, un promemoria che la trasformazione non sarà limitata ad essa. Tagherà il modo in cui le aziende sono strutturate, il modo in cui gestiscono il rischio e il modo in cui creano valore.
Bilanciamento dell’autonomia con la supervisione
Le scoperte di Capgemini e le intuizioni di Hardy convergono sullo stesso tema: l’IA agente ha una grande promessa, ma il suo significato in pratica dipende dal bilanciamento dell’autonomia con la fiducia e la supervisione umana.
La tecnologia può aiutare le aziende a ridurre i costi, migliorare l’affidabilità e sbloccare nuovi flussi di entrate. Ma senza concentrarsi sulla governance, il reskilling e la prontezza delle infrastrutture, i rischi di adozione.
Per il sud -est asiatico, la domanda non è se l’IA agente prenderà piede, ma quanto velocemente – e se le imprese possano bilanciare l’autonomia con la responsabilità poiché le macchine iniziano ad assumersi maggiori responsabilità per le decisioni aziendali.
(Foto di Igor OM Ship)
Vedi anche: Oltre l’accelerazione: l’ascesa dell’IA agente
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
