Il trasferimento di Walmart al Nasdaq il 9 dicembre non è stato solo un gesto simbolico. Il rivenditore da 905 miliardi di dollari sta facendo la sua affermazione più audace: non è più una tradizionale catena di discount, ma un’impresa tecnologica che utilizza l’intelligenza artificiale per riprogrammare radicalmente le operazioni di vendita al dettaglio.
Ma al di là degli effetti di marketing e della sfilata di annunci sull’intelligenza artificiale, cosa si sta veramente trasformando nel più grande rivenditore al mondo e dove sono i divari tra ambizione ed esecuzione?
Il perno dell’IA Agentic: costruito appositamente, non standardizzato
La strategia di intelligenza artificiale di Walmart diverge nettamente dai concorrenti che inseguono modelli linguistici generici di grandi dimensioni. Secondo il CTO Hari Vasudev, l’azienda sta implementando quella che definisce “intelligenza artificiale mirata”, ovvero strumenti specializzati formati sui dati di vendita al dettaglio proprietari di Walmart piuttosto che su soluzioni adatte a tutti.
“Il nostro approccio all’intelligenza artificiale presso Walmart è chirurgico”, ha scritto Vasudev in un articolo del maggio 2025 articolo del blog. “I primi test approfonditi hanno dimostrato che, per noi, gli agenti funzionano meglio se utilizzati per compiti altamente specifici, per produrre output che possono poi essere uniti insieme per orchestrare e risolvere flussi di lavoro complessi”.
Ciò si traduce in applicazioni tangibili: il sistema “Trend-to-Product” di Walmart riduce i tempi di produzione della moda di 18 settimane. Il suo assistente di supporto clienti GenAI ora instrada e risolve autonomamente i problemi senza intervento umano.
Gli strumenti di produttività degli sviluppatori gestiscono la generazione di test e la risoluzione degli errori all’interno delle pipeline CI/CD. Nel frattempo, il LLM “Wallaby” specifico per la vendita al dettaglio, addestrato su decenni di dati sulle transazioni Walmart, alimenta tutto, dal confronto degli articoli al completamento del percorso di acquisto personalizzato.
L’infrastruttura alla base di tutto questo? Element, la piattaforma MLOps proprietaria di Walmart, è progettata per evitare vincoli al fornitore e ottimizzare l’utilizzo della GPU tra più provider cloud. È una “fabbrica” interna che offre a Walmart velocità e flessibilità che i concorrenti alle prese con piattaforme di terze parti non possono eguagliare.
Numeri reali: dove l’intelligenza artificiale offre un impatto misurabile
Walmart è stato insolitamente trasparente riguardo a specifiche metriche del ROI, offrendo uno sguardo raro sull’economia dell’IA aziendale:
Operazioni sui dati: GenAI ha migliorato oltre 850 milioni di punti dati del catalogo prodotti, un’attività che avrebbe richiesto 100 volte l’organico utilizzando processi manuali, secondo l’appello sugli utili dell’agosto 2024 del CEO Doug McMillon.
Efficienza della catena di fornitura: L’ottimizzazione dei percorsi basata sull’intelligenza artificiale ha eliminato 30 milioni di miglia di consegna non necessarie ed evitato 94 milioni di libbre di emissioni di CO2. L’azienda ha vinto il prestigioso Franz Edelman Award nel 2023 per questa tecnologia e da allora l’ha commercializzata come prodotto SaaS per altre aziende.
Operazioni in negozio: La tecnologia Digital Twin prevede i guasti di refrigerazione fino a due settimane in anticipo, generando automaticamente ordini di lavoro completi di modelli visivi, schemi elettrici e parti richieste. La tecnologia di uscita basata sull’intelligenza artificiale di Sam’s Club ha ridotto i tempi di checkout dei membri del 21%, con oltre il 64% dei membri che ora utilizza il sistema senza problemi in tutte le sedi.
Esperienza del cliente: Gli algoritmi di consegna dinamica analizzano i modelli di traffico, le condizioni meteorologiche e la complessità degli ordini per prevedere i tempi di consegna al minuto, consentendo consegne espresse in 17 minuti nei mercati di prova.
Il costo umano: “L’intelligenza artificiale cambierà ogni lavoro”
McMillon non ha edulcorato le implicazioni sulla forza lavoro. Intervenendo a una conferenza sulla forza lavoro di Bentonville nel settembre 2025, ha dichiarato senza mezzi termini: “È molto chiaro che l’intelligenza artificiale cambierà letteralmente ogni lavoro. Forse c’è un lavoro al mondo in cui l’intelligenza artificiale non cambierà, ma non ci ho pensato”.
Ma Walmart sta posizionando tutto questo come una trasformazione piuttosto che come un’eliminazione. McMillon prevede che l’organico totale rimarrà stabile anche con l’aumento dei ricavi, il che significa che i posti di lavoro si sposteranno, non scompariranno. I ruoli dei colletti bianchi affrontano le prime interruzioni attraverso i chatbot che gestiscono il servizio clienti e il monitoraggio della catena di fornitura, mentre gli addetti ai negozi e ai magazzini alla fine vedranno le attività assorbite da sistemi autonomi.
L’azienda sta investendo molto in programmi di riqualificazione. “Dobbiamo creare l’opportunità affinché tutti possano passare dall’altra parte”, ha detto McMillon alla conferenza di Bentonville. Chance, operatore di apparecchiature di automazione presso il centro di distribuzione Walmart in Palestine, Texas, ha descritto il cambiamento: “Prima era per l’85% fisico. Ora è per l’85% mentale. Sto risolvendo i problemi con la mente, non solo con il corpo”.
La mossa del Nasdaq: riposizionamento per le valutazioni tecnologiche
Il trasferimento dell’exchange di Walmart è stato esplicitamente incentrato sulla sua trasformazione dell’intelligenza artificiale. Il CFO John David Rainey ha affermato che la mossa riflette la società “che stabilisce un nuovo standard per la vendita al dettaglio omnicanale integrando automazione e intelligenza artificiale”.
Il sottotesto? Walmart vuole i multipli di valutazione imposti dalle aziende tecnologiche. Con un rapporto P/E di 40,3 volte, superiore a quello di Amazon e Microsoft, il mercato sta parzialmente accettando la storia della trasformazione. La potenziale inclusione nell’indice Nasdaq 100, ad alto contenuto tecnologico, guiderebbe gli investimenti passivi dei fondi indipendentemente dall’esecuzione dell’intelligenza artificiale.
Gli analisti sono divisi sulla giustificazione del premio. Corey Tarlowe di Jefferies ha sostenuto che la mossa segnala che Walmart è “meno una società di vendita al dettaglio tradizionale e più un’azienda tecnologica”. Ma gli scettici notano che l’azienda ricava ancora entrate da margini di vendita al dettaglio sottilissimi, non da software ad alto margine o servizi cloud, nonostante la commercializzazione di strumenti come l’ottimizzazione del percorso.
Verdetto: vera trasformazione con rischio di esecuzione
La strategia AI di Walmart non è né pura pubblicità né successo garantito. L’azienda sta effettuando investimenti strutturali in infrastrutture proprietarie, implementando l’intelligenza artificiale su scala reale con vantaggi operativi misurabili e riconoscendo in modo trasparente le implicazioni sulla forza lavoro che la maggior parte delle aziende evita.
Ma permangono rischi di esecuzione significativi: gestire ecosistemi di agenti frammentati, prevenire bias algoritmici su larga scala, competere con agenti di acquisto esterni e determinare limiti di automazione appropriati mantenendo l’accuratezza.
La franchezza dell’azienda riguardo alle sfide – “spesso, un modello di copilota, con esseri umani e intelligenza artificiale che lavorano in squadra, è l’approccio più efficace” – suggerisce che la leadership capisce che l’intelligenza artificiale non è una soluzione miracolosa.
Per le aziende che seguono il programma di Walmart, la lezione è chiara: costruire per la specificità, non per la generalità. Investi in fossati di dati proprietari. Pianificare la trasformazione della forza lavoro, non solo la riduzione dei costi. E riconosciamo che, anche con enormi risorse e talento tecnico, l’intelligenza artificiale degli agenti rimane una tecnologia in fase iniziale con reali limiti.
La domanda non è se Walmart utilizzi l’intelligenza artificiale: lo è in modo dimostrabile. La questione è se questo approccio chirurgico e basato su infrastrutture fornisce un vantaggio competitivo sostenibile o se l’azienda si sta semplicemente automatizzando nella stessa trappola a basso margine con strumenti più brillanti.
Questa risposta non sarà chiara per diversi anni, ma la volontà di Walmart di scommettere 905 miliardi di dollari di capitalizzazione di mercato sulla trasformazione suggerisce che la leadership crede nella prima ipotesi.
Vedi anche: Walmart e Amazon guidano la trasformazione del commercio al dettaglio con l’intelligenza artificiale
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
