NetApp ha fatto luce sulle questioni urgenti affrontate dalle organizzazioni a livello globale nel tentativo di ottimizzare le proprie strategie per il successo dell’intelligenza artificiale.
“Il 2025 si preannuncia come un anno decisivo per l'intelligenza artificiale, poiché le organizzazioni passano dalla sperimentazione all'ampliamento delle proprie capacità di intelligenza artificiale”, ha affermato Gabie Boko, Chief Marketing Officer di NetApp.
“Le aziende stanno effettuando investimenti significativi per promuovere l’innovazione e l’efficienza, ma questi sforzi avranno successo solo se i dirigenti tecnologici globali riusciranno ad affrontare le crescenti sfide legate alla complessità, alla sicurezza e alla sostenibilità dei dati”.
I risultati dell'ultimo aggiornamento di NetApp Rapporto sulla complessità dei dati dipinge un quadro dettagliato della posizione attuale delle aziende nel loro percorso verso l’intelligenza artificiale e delle tendenze chiave che daranno forma al futuro della tecnologia.
Costo della trasformazione
Due terzi delle aziende in tutto il mondo affermano che i propri dati sono “completamente o prevalentemente ottimizzati” per scopi legati all’intelligenza artificiale, evidenziando enormi miglioramenti nel rendere i dati accessibili, accurati e ben documentati. Tuttavia, lo studio rivela che il viaggio verso la maturità dell’IA richiede ulteriori investimenti significativi.
Un sorprendente 40% dei dirigenti tecnologici globali prevede che nel 2025 saranno necessari “investimenti senza precedenti” solo per migliorare le capacità di intelligenza artificiale e di gestione dei dati.
Sebbene siano stati compiuti notevoli progressi, il raggiungimento di scoperte di grande impatto richiede un impegno ancora maggiore in termini di risorse finanziarie e infrastrutturali. Raggiungere il potenziale dell’intelligenza artificiale potrebbe non essere economico, ma i leader disposti a investire potrebbero ottenere vantaggi significativi in termini di innovazione ed efficienza.
I silos di dati impediscono il successo dell’intelligenza artificiale
Uno dei principali ostacoli individuati nel rapporto è la frammentazione dei dati. Uno schiacciante 79% dei dirigenti tecnologici globali afferma che unificare i propri dati, ridurre i silos e garantire un’interconnessione fluida, è la chiave per sbloccare il pieno potenziale dell’intelligenza artificiale.
Le aziende che hanno adottato l’archiviazione unificata dei dati sono in una posizione migliore per superare questo ostacolo. Collegando i dati indipendentemente dal tipo o dalla posizione (in ambienti ibridi multi-cloud) garantiscono un'accessibilità costante e riducono al minimo la frammentazione.
Il rapporto indica che le organizzazioni che danno priorità all’unificazione dei dati hanno molte più probabilità di raggiungere i propri obiettivi di intelligenza artificiale nel 2025. Quasi un terzo (30%) delle aziende che non danno priorità all’unificazione prevedono di non raggiungere i propri obiettivi, rispetto al solo 23% di quelle che pongono questo obiettivo in primo piano. cuore della loro strategia.
I dirigenti hanno raddoppiato la gestione dei dati e l’infrastruttura come priorità massime, riconoscendo sempre più che ottimizzare la loro capacità di raccogliere, archiviare ed elaborare le informazioni è essenziale per la maturità dell’IA. Le aziende che rifiutano di affrontare queste sfide relative ai dati rischiano di rimanere indietro in un mercato globale altamente competitivo.
Rischi crescenti dell’intelligenza artificiale
Man mano che le aziende accelerano l’adozione dell’intelligenza artificiale, i rischi associati, in particolare in ambito sicurezza – stanno diventando più acuti. Più di due quinti (41%) dei dirigenti tecnologici globali prevedono un forte aumento delle minacce alla sicurezza entro il 2025 poiché l’intelligenza artificiale diventerà parte integrante di molti aspetti delle loro operazioni.
La rapida ascesa dell’intelligenza artificiale ha ampliato le superfici di attacco, esponendo i set di dati a nuove vulnerabilità e creando sfide uniche come la protezione dei modelli sensibili di intelligenza artificiale. I paesi leader nella corsa all’intelligenza artificiale, tra cui India, Stati Uniti e Giappone, hanno quasi il doppio delle probabilità di incontrare crescenti problemi di sicurezza rispetto a paesi meno avanzati nell’intelligenza artificiale come Germania, Francia e Spagna.
Una maggiore consapevolezza delle sfide alla sicurezza guidate dall’intelligenza artificiale si riflette nelle priorità aziendali. Oltre la metà (59%) dei dirigenti globali indica la sicurezza informatica come uno dei principali fattori di stress con cui le organizzazioni oggi si confrontano.
Tuttavia si stanno facendo progressi. Nonostante le elevate preoccupazioni, il rapporto suggerisce che misure di sicurezza efficaci stanno dando risultati. Dal 2023, il numero di dirigenti che considerano la sicurezza informatica e la protezione dai ransomware la loro massima priorità è diminuito del 17%, segnalando ottimismo nella lotta efficace contro questi rischi.
Limitare i costi ambientali dell’IA
Al di là dei rischi per la sicurezza, la crescita dell’intelligenza artificiale sta sollevando questioni urgenti di sostenibilità. Oltre un terzo dei dirigenti tecnologici globali (34%) prevede che i progressi dell’intelligenza artificiale porteranno cambiamenti significativi alle pratiche di sostenibilità aziendale. Nel frattempo, il 33% prevede nuove politiche governative e investimenti mirati all’utilizzo dell’energia.
L’infrastruttura che alimenta l’intelligenza artificiale e trasforma i dati grezzi in valore aziendale richiede molta energia, contrastando gli obiettivi di sostenibilità organizzativa. Le nazioni ad alta intensità di intelligenza artificiale spesso avvertono l’impatto ambientale in modo più acuto rispetto alle loro controparti meno focalizzate sull’intelligenza artificiale.
Sebbene il 72% delle aziende dia ancora priorità alla riduzione dell’impronta di carbonio, il rapporto rileva un calo rispetto all’84% nel 2023, indicando una crescente tensione tra gli impegni di sostenibilità e l’incessante marcia dell’innovazione. Affinché le organizzazioni possano ampliare l’intelligenza artificiale senza causare danni irreparabili al pianeta, mantenere la responsabilità ambientale insieme alla crescita tecnologica sarà fondamentale nei prossimi anni.
Krish Vitaldevara, SVP e GM di NetApp, ha commentato: “Le organizzazioni leader nell'analisi avanzata e nell'intelligenza artificiale sono quelle che dispongono di dati unificati e ben catalogati, solida sicurezza e conformità per le informazioni sensibili e una chiara comprensione di come si evolvono i dati.
“Affrontando queste sfide, possono promuovere l’innovazione garantendo al tempo stesso resilienza, responsabilità e informazioni tempestive nella nuova era dell’intelligenza artificiale”.
È possibile trovare una copia completa del rapporto di NetApp Qui (PDF)
(Foto di Chunli Ju)
Vedi anche: Le nuove tecniche di formazione sull’intelligenza artificiale mirano a superare le sfide attuali
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
