Snap introduce l'intelligenza artificiale avanzata per la realtà aumentata di livello successivo

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Anche se alcuni potrebbero pensare che Snapchat stia tramontando, l’app continua ad attrarre un numero considerevole di utenti attivi.

Riconoscendo le carenze passate nell'utilizzo dell'apprendimento automatico, il CEO di Snap Evan Spiegel ha annunciato una nuova strategia assertiva per integrare le tecnologie di intelligenza artificiale e apprendimento automatico nei suoi servizi, segnando un sostanziale allontanamento dal suo obiettivo a lungo termine sulla revisione del suo approccio pubblicitario.

In un'intervista con BloombergSpiegel ha sottolineato la necessità di migliorare le proprie capacità di apprendimento automatico per raggiungere standard all'avanguardia. “Avevamo bisogno di migliorare lì e riunire alcuni dei nostri esperti di machine learning più esperti per parlare di come sarebbe stato per noi arrivare allo stato dell'arte e investire davvero”, ha affermato.

Poco dopo, Snap ha lanciato la sua nuovissima tecnologia di intelligenza artificiale generativa che consente alle fotocamere del telefono di creare obiettivi più realistici (le funzionalità dell'app che ti permettono di trasformarti in un cane o avere occhi da insetto giganti) quando registri video e scatti foto. Snapchat spera che questo cambiamento lo aiuterà a competere in modo più efficace con altre piattaforme di social media.

Snap è stato un pioniere nella tecnologia della realtà aumentata (AR), che sovrappone effetti digitali a immagini o video del mondo reale. Sebbene Snap operi ancora all’ombra di rivali più grandi come Meta, l’azienda sta scommettendo in modo significativo su obiettivi AR più sofisticati e, francamente, più divertenti. Sperano che questi attirino nuovi utenti e inserzionisti sulla piattaforma Snapchat.

La società ha inoltre svelato che gli sviluppatori AR possono ora creare obiettivi basati sull’intelligenza artificiale e gli Snapchatter saranno in grado di utilizzare ampiamente questi obiettivi nei loro contenuti. Inoltre, Snap ha annunciato una nuova iterazione del suo programma per sviluppatori: Lens Studio. Questa versione più avanzata del software, introdotta alla fine dello scorso anno, inizialmente consentiva ai creatori di creare le proprie esperienze AR per Snapchat. Ora si estende a siti Web e altre app.

Con il miglioramento di Lens Studio, Bobby Murphy, CTO di Snap, ha affermato che il tempo necessario per creare effetti AR verrebbe drasticamente ridotto da settimane a minuti o ore e che ciò faciliterebbe anche lo sviluppo di lavori più sofisticati. “La cosa divertente per noi è che questi strumenti ampliano lo spazio creativo in cui le persone possono lavorare, ma sono anche facili da usare, così i nuovi arrivati ​​possono costruire qualcosa di unico molto rapidamente”, ha spiegato Murphy in un'intervista a Reuters.

Il nuovo Lens Studio include una suite di strumenti di intelligenza artificiale generativa, come un assistente AI che può rispondere alle domande degli sviluppatori se hanno bisogno di aiuto. Un altro strumento consente agli artisti di digitare un messaggio e generare automaticamente un'immagine tridimensionale che possono utilizzare per il loro obiettivo AR, eliminando la necessità di sviluppare un modello 3D da zero.

Le prime tecnologie AR consentivano agli utenti solo di eseguire compiti semplici, come posizionare un cappello sulla testa di qualcuno in un video. Tuttavia, secondo Murphy, i miglioramenti di Snap renderanno difficile capire se viene effettivamente indossato un cappello digitale, poiché il cappello si muove perfettamente con i movimenti della persona e l'illuminazione sul cappello si adatta perfettamente al video.

Snap alla fine prevede anche di creare lenti AR che coprano tutto, dalla testa ai piedi, non solo il viso. Costruire un nuovo guardaroba per le persone è davvero difficile da fare in questo momento, ha detto Murphy. Attraverso le sue capacità di intelligenza artificiale generativa, Snap fornirà esperienze AR avanzate per distinguere Snapchat dai suoi pari e attirare nuovi utenti, anche se potrebbe avere difficoltà ad acquisire utenti rispetto alle sue dimensioni rispetto a giganti come Meta.

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Tag: ai, ai generativi, apprendimento automatico

Fonte: www.artificialintelligence-news.com

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