Stanhope AI – una società che applica decenni di ricerca sulle neuroscienze per insegnare alle macchine come prendere decisioni simili a quelle umane nel mondo reale – ha raccolto 2,3 milioni di sterline in finanziamenti iniziali guidati dall’UCL Technology Fund.
Hanno partecipato anche Creator Fund, insieme a MMC Ventures, Moonfire Ventures e Rockmount Capital e importanti angel investor.
Stanhope AI è stata fondata come spin-out dell'University College di Londra, con il supporto di UCL Business, da tre dei nomi più eminenti nel campo delle neuroscienze e della ricerca sull'intelligenza artificiale: la professoressa CEO Rosalyn Moran (ex vicedirettore del King's Institute for Artificial Intelligence), il direttore Karl Friston, Professore presso l'UCL Queen Square Institute of Neurology e consulente tecnico Dr Biswa Sengupta (MD di prodotti AI e Cloud presso JP Morgan Chase).
Utilizzando i principi chiave delle neuroscienze e applicandoli all’intelligenza artificiale e alla matematica, Stanhope AI è in prima linea nella nuova generazione di tecnologia di intelligenza artificiale nota come intelligenza artificiale “agentica”. Il team ha costruito algoritmi che, come il cervello umano, cercano sempre di indovinare cosa accadrà dopo; imparare da eventuali discrepanze tra eventi previsti e reali per aggiornare continuamente i propri “modelli interni del mondo”. Invece di addestrare vasti LLM a prendere decisioni basate sui dati visualizzati, i modelli di intelligenza artificiale di Stanhope sono responsabili del proprio apprendimento. Decodificano autonomamente i loro ambienti e ricostruiscono e perfezionano i loro “modelli del mondo” utilizzando dati in tempo reale, continuamente forniti loro tramite sensori di bordo.
L’ascesa dell’IA agentica
Questo approccio e la tecnologia di Stanhope AI si basano sul principio neuroscientifico dell'inferenza attiva: l'idea che il nostro cervello, per ridurre al minimo l'energia libera, fa costantemente previsioni sui dati sensoriali in arrivo intorno a noi. Man mano che questi dati cambiano, il nostro cervello adatta e aggiorna le nostre previsioni in risposta per ricostruire e perfezionare la nostra visione del mondo.
Questo è molto diverso dai tradizionali metodi di apprendimento automatico utilizzati per addestrare i sistemi di intelligenza artificiale di oggi come gli LLM. I modelli odierni possono operare solo nell'ambito della formazione che ricevono e possono solo prendere le decisioni migliori in base alle informazioni di cui dispongono. Non possono imparare in movimento. Richiedono quantità estreme di potenza di elaborazione ed energia per l'addestramento e l'esecuzione, nonché grandi quantità di dati visualizzati.
Al contrario, i modelli di Active Inference di Stanhope AI sono veramente autonomi. Possono ricostruire e perfezionare costantemente le loro previsioni. L'incertezza è ridotta al minimo per impostazione predefinita, il che elimina il rischio di allucinazioni su ciò che l'IA pensa sia veroe questo sposta i modelli unici di Stanhope verso il ragionamento e il processo decisionale di tipo umano. Inoltre, riducendo drasticamente le dimensioni e l'energia necessaria per far funzionare i modelli e le macchine, i modelli di Stanhope AI possono operare su piccoli dispositivi come droni e simili.
“L’idea più onnicomprensiva dai tempi della selezione naturale”
L'approccio di Stanhope AI è possibile grazie alla vasta ricerca del suo team fondatore sui principi neuroscientifici dell'inferenza attiva, nonché sull'energia libera. Direttore Il professor Friston, un neuroscienziato di fama mondiale dell'UCL il cui lavoro è stato citato il doppio delle volte di Albert Einstein, è l'inventore del principio della teoria dell'energia libera.
La teoria dei principi di Friston si concentra su come il nostro cervello minimizza la sorpresa e l'incertezza. Spiega che tutti gli esseri viventi sono spinti a ridurre al minimo l’energia libera, e quindi l’energia necessaria per prevedere e percepire il mondo. Il suo impatto è tale che il Principio della Teoria dell’Energia Libera è stato descritto come “l’idea più onnicomprensiva dai tempi della teoria della selezione naturale”. L'inferenza attiva si inserisce all'interno di questa teoria per spiegare il processo utilizzato dal nostro cervello per ridurre al minimo questa energia. Questa idea permea il lavoro di Stanhope AI, guidato dal professor Moran, uno specialista in Active Inference e la sua applicazione attraverso l'intelligenza artificiale; e il dottor Biswa Sengupta, la cui ricerca di dottorato riguardava i sistemi dinamici, l'ottimizzazione e l'efficienza energetica presso l'Università di Cambridge.
Applicazione nel mondo reale
Nell’immediato, la tecnologia verrà testata con droni per le consegne e macchine autonome utilizzate da partner tra cui l’Agenzia federale tedesca per l’innovazione dirompente e la Royal Navy. Nel lungo termine, la tecnologia rappresenta un’enorme promessa nei settori della produzione, della robotica industriale e dell’intelligenza artificiale incorporata. L'investimento verrà utilizzato per promuovere lo sviluppo da parte dell'azienda dei suoi modelli di intelligenza artificiale e l'applicazione pratica della sua ricerca.
La professoressa Rosalyn Moran, CEO e co-fondatrice di Stanhope AI, ha dichiarato: “La nostra missione in Stanhope AI è colmare il divario tra neuroscienze e intelligenza artificiale, creando una nuova generazione di sistemi di intelligenza artificiale in grado di pensare, adattarsi e decidere come gli esseri umani. Riteniamo che questa tecnologia trasformerà le capacità dell’intelligenza artificiale e della robotica e le renderà più efficaci negli scenari del mondo reale. Confidiamo nei calcoli e siamo lieti di avere il sostegno di investitori come l’UCL Technology Fund che comprendono profondamente la scienza alla base di questa tecnologia e il loro supporto sarà significativo nel nostro viaggio verso la rivoluzione della tecnologia AI”.
David Grimm, partner dell’UCL Technology Fund, ha dichiarato: “Le startup AI potrebbero essere alcuni degli investimenti più interessanti in questo momento, ma poche hanno il calibro e il profondo know-how scientifico e tecnico come il team AI di Stanhope. Ciò è emblematico del loro approccio unico, che combina le conoscenze delle neuroscienze con l’intelligenza artificiale avanzata, che rappresenta un’opportunità rivoluzionaria per far avanzare il campo e affrontare alcuni dei problemi più impegnativi dell’intelligenza artificiale oggi. Non vediamo l’ora di vedere cosa realizzerà questa squadra”.
Marina Santilli, direttrice associata dell'UCL Business, ha aggiunto: “La promessa offerta dall'approccio di Stanhope AI all'intelligenza artificiale è estremamente entusiasmante e fornisce speranza per modelli potenti ed energetici. L’UCLB è lieta di aver potuto sostenere la formazione di una società costruita su decenni di ricerca fondamentale presso l’UCL guidata dal professor Friston, sviluppando il principio dell’energia libera”.
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
