Se sei un leader di dati e analisi, allora sai che l’intelligenza artificiale degli agenti sta alimentando una velocità di cambiamento senza precedenti in questo momento. Sapere che devi fare qualcosa e sapere cosa fare, però, sono due cose diverse. La buona notizia è che fornitori come ThoughtSpot sono in grado di fornire assistenza, con l’azienda determinata a farlo con le sue stesse parole “reinventare l’analisi e la BI da zero”.
“Certamente, i sistemi ad agenti ci stanno davvero trasportando in un territorio molto nuovo”, spiega Jane Smith, responsabile dati sul campo e responsabile dell’intelligenza artificiale presso ThoughtSpot. “Ci stanno spostando dal reporting passivo a un processo decisionale molto più attivo.
“La BI tradizionale attende che tu trovi un’intuizione”, aggiunge Jane. “I sistemi agenti monitorano in modo proattivo i dati provenienti da più fonti 24 ore su 24, 7 giorni su 7; diagnosticano il motivo per cui si sono verificati i cambiamenti; attivano automaticamente l’azione successiva.
“Stiamo diventando molto più orientati all’azione.”
Oltre al passaggio da passivo ad attivo, ci sono altri due modi in cui Jane vede questo cambiamento avvenire nella BI. Da un lato c’è uno spostamento verso la “vera democratizzazione dei dati”, ma dall’altro c’è una “rinascita dell’attenzione” sul livello semantico. “Non è possibile avere un agente che agisca nel modo che ho appena descritto se non comprende esattamente il contesto aziendale”, afferma Jane. “Un forte livello semantico è davvero l’unico modo per dare un senso… al caos dell’intelligenza artificiale”.
ThoughtSpot dispone di una flotta di agenti pronti ad agire e a muovere l’ago per i clienti. Nel mese di dicembre l’azienda ha lanciato quattro nuovi agenti BIcon l’idea di lavorare in squadra per fornire analisi moderne.
Spotter 3, l’ultima iterazione di un agente ha debuttato per la prima volta verso la fine del 2024è la stella. Ha dimestichezza con applicazioni come Slack e Salesforce e non solo può rispondere alle domande, ma valutare la qualità della sua risposta e continuare a provare finché non ottiene il risultato giusto.
“Sfrutta il protocollo (Model Context), quindi puoi porre le tue domande ai dati strutturati della tua organizzazione (tutto nelle righe, nelle colonne, nelle tabelle) ma anche incorporare i dati non strutturati”, afferma Jane. “Quindi, puoi ottenere risposte davvero ricche di contesto alle domande, tutto tramite il nostro agente o, se lo desideri, tramite il tuo LLM.”
Con questo potere, tuttavia, deriva la responsabilità. Come il recente eBook di ThoughtSpot esplorare i dati e le tendenze dell’intelligenza artificiale per le note del 2026i dirigenti devono capire come progettare i sistemi in modo che ogni decisione, sia essa umana o basata sull’intelligenza artificiale, possa essere spiegata, migliorata e affidabile.
ThoughtSpot chiama questa architettura emergente “decision intelligence” (DI). “Quello che vedremo molto, penso, saranno le catene di approvvigionamento decisionale”, spiega Jane. “Invece di una visione una tantum, penso che quello che vedremo saranno le decisioni… fluire attraverso fasi ripetibili, analisi dei dati, simulazione, azione, feedback, e queste sono tutte interazioni tra esseri umani e macchine che saranno registrate in quello che possiamo considerare come un sistema decisionale di registrazione.”
Come sarebbe in pratica? Jane offre un esempio tratto da una sperimentazione clinica nel settore farmaceutico. “Il sistema registrerebbe e descriverebbe, in realtà, ogni fase di come un paziente viene scelto per una sperimentazione clinica; come i dati di una cartella clinica vengono utilizzati per identificare un candidato; come tale decisione è stata simulata rispetto al protocollo della sperimentazione; come si è verificata la corrispondenza; come potenzialmente un medico alla fine ha raccomandato questo paziente per la sperimentazione”, afferma.
“Questi sono processi che possono essere controllati, possono essere migliorati per la prova successiva. Ma la registrazione molto meticolosa di ogni elemento del flusso di questa decisione in quella che consideriamo una catena di fornitura è un modo in cui vorrei visualizzarlo. “
ThoughtSpot partecipa al Expo globale sull’intelligenza artificiale e sui big data, a Londra, il 4-5 febbraio. Di seguito puoi guardare l’intervista completa con Jane Smith:
Foto di Steve Johnson SU Unsplash
Fonte: www.artificialintelligence-news.com
