AI News ha incontrato Hema Thanki, Senior Product Marketing Manager per l’area EMEA Segmento Twilioper discutere di come l’azienda utilizza l’intelligenza artificiale per trasformare il coinvolgimento e la personalizzazione dei clienti.

L’intelligenza artificiale sta rimodellando radicalmente il coinvolgimento e la personalizzazione dei clienti consentendo alle aziende di offrire esperienze e risposte su misura alle preferenze individuali dei clienti su larga scala.

Durante la nostra conversazione, abbiamo discusso di come Twilio sia in prima linea in questa rivoluzione e di come abbiamo affrontato il netto contrasto tra le richieste di personalizzazione delle aziende e le esperienze reali dei clienti.

AI News: Come utilizzate l’intelligenza artificiale per offrire esperienze cliente più personalizzate e soddisfacenti?

Hema Thanki: Secondo il recente Twilio Stato del coinvolgimento del cliente rapporto, il 91% delle aziende afferma di personalizzare sempre o spesso il coinvolgimento con i consumatori. Ma i consumatori non sono d’accordo. Solo il 56% dei consumatori afferma che le loro interazioni con i brand sono sempre o spesso personalizzate.

Invece di diventare “incentrate sul cliente”, la maggior parte delle aziende è diventata “incentrata sul sistema”. L’esplosione degli stack tecnologici e delle soluzioni patchwork portano a dati frammentati, una visione incompleta del cliente e, in definitiva, esperienze sconnesse.

La realtà è che ogni consumatore è un individuo complesso con desideri e bisogni unici che cambiano di momento in momento. Per mettere veramente i clienti al centro della tua attività, devi essere in grado di sapere chi sono i tuoi clienti, capire come soddisfare al meglio le loro esigenze e superare le loro aspettative, quindi attivare tali approfondimenti per coinvolgerli come, quando e dove è più rilevante e significativo per loro.

Questi elementi costituiscono il volano del coinvolgimento, fondamentale per alimentare un coinvolgimento dinamico del cliente che si adatta a ogni singolo cliente su larga scala.

Abbiamo recentemente annunciato Cliente TwilioAI per sbloccare il potere dell’intelligenza artificiale per centinaia di migliaia di aziende e potenziare il volano del coinvolgimento. Con CustomerAI, i marchi possono ampliare la percezione dei dati dei clienti, attivarli in modo più ampio ed essere meglio informati grazie a una comprensione più profonda dei propri clienti.

AN: Quali sono alcuni esempi di come le aziende possono utilizzare Twilio CustomerAI?

HT: I professionisti del marketing di oggi non solo devono comprendere il comportamento passato dei clienti, ma devono essere in grado di anticipare e agire in base ai desideri e alle esigenze future dei clienti. I modelli di intelligenza artificiale e machine learning (ML) sono incredibilmente efficaci in questo senso, ma sono complessi da costruire e richiedono competenze di data science.

Con Previsioni CustomerAI ora disponibile a tutti, Twilio Segment mette a disposizione degli esperti di marketing la potenza dell’intelligenza artificiale predittiva. Senza dover ricorrere ai team tecnici, gli esperti di marketing possono ora creare immediatamente un pubblico mirato, innescare percorsi del cliente e personalizzare le esperienze multicanale in base al valore della vita previsto (LTV) del cliente, alla probabilità di acquisto o di abbandono o alla propensione a eseguire qualsiasi altro evento tracciato nel Segmento.

I marchi piacciono Scatola stanno utilizzando le previsioni per risparmiare tempo, ottimizzare il rendimento della campagna e scoprire opportunità di guadagno:

“Come esperti di marketing, il Santo Graal è raggiungere i clienti attuali e potenziali in un modo che sia significativo, pertinente e additivo per loro. CustomerAI Predictions ha dotato il team di marketing di Box della capacità di prevedere il comportamento dei clienti a un livello che prima semplicemente non era disponibile per noi.

Siamo stati in grado di esplorare la segmentazione del nostro pubblico in base a tratti predittivi come chi ha maggiori probabilità di unirsi a noi agli eventi di persona o chi è più propenso ad acquistare, e questo ci consente di incontrare quelle persone nel punto in cui si trovano nel loro percorso del cliente . Strumenti come Predictions mettono gli esperti di marketing al centro di questa nuova era dell’intelligenza artificiale che sta trasformando il modo in cui le aziende coinvolgono e fideliscono i propri clienti”. – Chris Koehler, CMO presso Box.

AN: Quali altre tendenze emergenti dell’intelligenza artificiale dovrebbero tenere d’occhio le persone?

HT: Quando le aziende si affidano alla gestione dei dati in una piattaforma dati cliente (CDP) insieme all’intelligenza artificiale, possono creare campagne efficaci e personalizzate che raggiungono e ispirano i propri clienti. Ecco quattro tendenze nella personalizzazione dell’IA.

  1. Consigli personalizzati sui prodotti: Utilizzare l’intelligenza artificiale per fornire consigli personalizzati sui prodotti è un modo per garantire che ai tuoi clienti vengano offerti contenuti ottimizzati. Può anche creare fiducia con il tuo marchio, portando ad acquisti ripetuti. Prendere Norronaun marchio di abbigliamento outdoor in Scandinavia. Hanno creato una piattaforma di consigli completa, dalla raccolta dei dati alle previsioni di machine learning, in soli sei mesi. Norrøna si è affidata a Segment per la raccolta e la gestione dei dati dei clienti lato client e lato server. Segment ha assegnato un ID a ciascun cliente e ha assicurato che i dati raccolti su di esso fossero puliti, grazie allo schema.
  2. Campagne e-mail basate sul comportamento: L’intelligenza artificiale ci sta avvicinando il più possibile all’identificazione di modelli nelle interazioni degli utenti e ci sta aiutando a creare campagne e-mail basate sul comportamento. Se un cliente fa spesso clic su un tipo di contenuto e-mail, un sistema basato sull’intelligenza artificiale potrebbe inviare a quel cliente un’e-mail contenente contenuti correlati a ciò su cui sta facendo clic. Utilizzando Twilio Engagepuoi inviare e-mail direttamente dall’app Segment, facendo affidamento sui dati proprietari dei clienti per aprire la strada.
  3. Contenuti dinamici del sito web: I giorni delle pagine di destinazione statiche sono finiti, grazie a strumenti che raccolgono il comportamento degli utenti e sfornano contenuti del sito Web personalizzati in tempo reale. Infatti, il sito web di Segment mostra ai clienti contenuti dinamici in base ai loro interessi, grazie all’integrazione con Ammutinamento. Ogni volta che un visitatore arriva sul sito Web del segmento da un particolare indirizzo IP, verrà accolto con pagine di destinazione personalizzate in base al suo comportamento unico. Ciò significa contenuti personalizzati per ogni singolo visitatore.
  4. Segmentazione predittiva della clientela: Il pubblico predittivo consente alle aziende di rivolgersi agli utenti che hanno una maggiore probabilità di organizzare un evento. Funziona con modelli di pubblico pronti all’uso precostruiti con Predictions. Includono modelli come “pronti per l’acquisto” o “potenziali VIP”. L’intelligenza artificiale può quindi analizzare questi profili per creare segmenti predittivi. Ad esempio, l’intelligenza artificiale potrebbe identificare un gruppo di clienti che probabilmente abbandoneranno in base al loro comportamento. Ciò ti consente di interagire in modo proattivo con questi clienti attraverso campagne di fidelizzazione su misura.

AN: Disponete di best practice e strumenti che utilizzate per testare, monitorare ed eseguire il debug dei vostri modelli e applicazioni di intelligenza artificiale per garantire qualità e affidabilità?

HT: I dati dei clienti confermano la promessa dell’intelligenza artificiale come vantaggio di mercato unico, ma la tua intelligenza artificiale è valida tanto quanto i dati che ci inserisci. Se i tuoi dati sono isolati, obsoleti, incoerenti e incompleti, i risultati dell’intelligenza artificiale lo rifletteranno. In Twilio Segment, abbiamo una lunga storia nell’aiutare le aziende a costruire infrastrutture di dati affidabili con dati unificati, in tempo reale, coerenti e consentiti che sono fondamentali per la tua strategia di intelligenza artificiale.

Il nostro CDP componibile garantisce che i tuoi dati siano pronti per l’intelligenza artificiale, aiutandoti a raccogliere, pulire e attivare i dati dei clienti con la nostra piattaforma aperta API-first e oltre 450 connettori predefiniti che ti consentono di iniziare con i dati ovunque e attivarli ovunque.

Con Segment, scegli tu da dove iniziare. Che si tratti di inserire dati dai prodotti SaaS nel tuo data warehouse o di attivare dati esistenti con ETL inverso, Segment ti offre la flessibilità e l’estensibilità per muoverti velocemente, scalare con facilità e raggiungere in modo efficiente i tuoi obiettivi aziendali man mano che evolvono.

AN: Vedete più clienti alla ricerca di soluzioni di intelligenza artificiale per migliorare l’efficienza operativa in un contesto di incertezze economiche globali?

HT: Gli esperti di marketing trascorrono enormi quantità di tempo scrivendo, progettando e costruendo campagne e percorsi dei clienti. Con IA generativa presto disponibile (prevista per la beta pubblica nel 2024) all’interno Twilio Engage e Segment CDP, gli esperti di marketing possono risparmiare tempo prezioso, aumentare la produttività e ottimizzare per ottenere risultati migliori.

Utilizzando la nuova CustomerAI Generative Email in arrivo su Twilio Engage, gli esperti di marketing saranno in grado di inserire semplici istruzioni di testo che trasformano le idee in HTML in pochi minuti. Ciò si basa sulle funzionalità AI disponibili oggi in Twilio Engage, come il nostro Smart Email Content Editor che suggerisce titoli e-mail, immagini e inviti all’azione degni di conversione per favorire un migliore coinvolgimento con il clic di un pulsante.

Nel frattempo, gli esperti di marketing potranno saltare il processo manuale di architettura del cliente viaggi grazie a CustomerAI Generative Journeys. Presto saranno in grado di descrivere semplicemente il tipo di campagna (promozionale, riconquista, ecc.), la definizione del pubblico e i canali che desiderano utilizzare, quindi Twilio Engage costruirà automaticamente il percorso utilizzando l’intelligenza artificiale generativa, facendo risparmiare tempo agli esperti di marketing accelerando al tempo stesso crescita.

AN: Cosa condividerà Twilio con il pubblico all’AI & Big Data Expo Europe di quest’anno?

HT: Twilio Segment è entusiasta di prendere parte AI e Big Data Expo Europa nel 2023! In qualità di sponsor orgoglioso, avremo una forte presenza espositiva: sentiti libero di passare allo stand 242 per incontrare un membro del team e discutere di come Segment può raccogliere, unificare e attivare i dati proprietari dei tuoi clienti.

Saremo raggiunti da Folkert Mudde di Albert Heijn che parlerà della loro partnership positiva evidenziando come la catena di supermercati potenzia la personalizzazione per oltre 4 milioni di utenti riconosciuti con Twilio Segment. Controlla questo sessione il 26 settembre all’interno del percorso “Digitale applicato, dati e intelligenza artificiale” alle 14:30 CET.

Arthur Viegers, SVP di Global Engineering presso Twilio Segment, parteciperà a una tavola rotonda dinamica il 27 settembre alle 11:40 CET sul tema “Il futuro delle esperienze basate sull’intelligenza artificiale”.

Twilio Segment è uno sponsor chiave di quest’anno AI e Big Data Expo Europa il 26-27 settembre 2023. Passa allo stand dell’azienda presso lo stand n. 242 per saperne di più sull’intelligenza artificiale dagli esperti dell’azienda.

  • Ryan Daws

    Ryan è un redattore senior presso TechForge Media con oltre un decennio di esperienza nella copertura delle tecnologie più recenti e nell’intervista a figure leader del settore. Spesso lo si vede alle conferenze tecnologiche con un caffè forte in una mano e un laptop nell’altra. Se è un genio, probabilmente gli piace. Trovatelo su Twitter (@Gadget_Ry) o Mastodon (@gadgetry@techhub.social)

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Fonte: www.artificialintelligence-news.com

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