Un nuovo ecosistema di intelligenza artificiale decentralizzata e le sue implicazioni

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L’intelligenza artificiale e le innovazioni ad essa associate hanno rinnovato il panorama tecnologico globale dati recenti pubblicato dal governo statunitense che prevede una crescita del 13% delle opportunità legate all’IT nei prossimi sei anni, aggiungendo potenzialmente 667.600 nuovi posti di lavoro nel settore.

I ricercatori hanno affermato che entro il 2034 la valutazione cumulativa del settore dell'intelligenza artificiale potrebbe raggiungere $ 3,6 trilioni in tutto il settore. Il settore sanitario ha già integrato strumenti diagnostici basati sull’intelligenza artificiale Il 38% dei principali fornitori di servizi medici di oggi utilizzando la tecnologia.

Anche il settore finanziario si aspetta un contributo approssimativo dall’intelligenza artificiale $ 15,7 trilioni all’economia globale entro il 2030 e al settore della vendita al dettaglio anticipa ovunque tra 400 e 660 miliardi di dollari ogni anno attraverso esperienze cliente basate sull’intelligenza artificiale.

Si stima che circa 83% delle aziende ora l’esplorazione dell’intelligenza artificiale è un punto all’ordine del giorno per una crescita tecnica continua, soprattutto data la sua capacità di guidare l’innovazione, migliorare l’efficienza e creare un vantaggio competitivo sostenibile.

Decentralizzare le basi dell'intelligenza artificiale

Sebbene il potenziale dell’intelligenza artificiale sia apparentemente illimitato, la sua rapida crescita ha comportato una sfida: la centralizzazione dello sviluppo dell’intelligenza artificiale e della gestione dei dati.

Man mano che i sistemi di intelligenza artificiale diventano più sofisticati, aumentano rischi come la manipolazione dei set di dati, modelli di formazione distorti e processi decisionali opachi minacciare di indebolire il loro potenziale.

Diversi fornitori di tecnologia blockchain hanno adottato misure per decentralizzare il settore, offrendo strutture infrastrutturali che cambiano il modo in cui i sistemi di intelligenza artificiale vengono sviluppati, addestrati e distribuiti.

Space and Time (SXT) ha ideato un database verificabile che mira a colmare il divario tra aree disparate, fornendo agli utenti strumenti di sviluppo trasparenti e sicuri che consentono agli agenti di intelligenza artificiale di eseguire transazioni con livelli maggiori di integrità dei dati.

L'innovazione della piattaforma risiede nella sua capacità di fornire dati contestuali che gli agenti di intelligenza artificiale possono utilizzare per eseguire operazioni e acquisti in modi che gli utenti finali possono convalidare.

Un altro progetto degno di nota è Chromia. Adotta un approccio simile, concentrandosi sulla creazione di un’architettura decentralizzata per gestire applicazioni AI complesse e ad alta intensità di dati. Parlando delle capacità della piattaforma, Yeou Jie Goh, responsabile dello sviluppo aziendale di Chromia, ha dichiarato:

“La nostra blockchain relazionale è specificamente progettata per supportare le applicazioni AI, eseguendo centinaia di operazioni di lettura-scrittura per transazione e indicizzando i dati in tempo reale. Non stiamo solo costruendo una blockchain; stiamo creando l’infrastruttura per la prossima generazione di sviluppo dell’intelligenza artificiale”.

Chromia vuole abbassare le barriere all'ingresso per i data scientist e gli ingegneri del machine learning.

Fornendo una blockchain relazionale basata su SQL, la piattaforma rende più semplice per i professionisti tecnici creare e distribuire applicazioni IA su infrastrutture decentralizzate. “La nostra missione è posizionare Chromia come livello di trasparenza di Web3, fornendo una solida struttura portante per l'integrità dei dati in tutte le applicazioni”, ha affermato Goh.

Chromia l'ha già fatto partenariati formati con Elfa AI, Chasm Network e Stork.

Stabilire una tabella di marcia per la sovranità tecnologica

La sinergia tra intelligenza artificiale e blockchain è più di una moda passeggera, piuttosto una rivisitazione dell'infrastruttura dell'intelligenza artificiale. Space and Time, ad esempio, sta lavorando per espandere il proprio ecosistema in più domini, tra cui AI, DeFi, giochi e reti di infrastrutture fisiche decentralizzate (DePIN).

La sua strategia si concentra sull’onboarding degli sviluppatori e sulla costruzione di una rete principale che fornisca dati verificabili a contratti intelligenti e agenti AI.

Chromia è ambiziosa, lanciando una somma da 20 milioni di dollari Fondo per l’ecosistema dati e intelligenza artificiale all’inizio di quest’anno. L'”Aggiornamento della rete principale Asgard” del progetto con una funzionalità “Estensioni” offre agli utenti un utilizzo dell'applicazione adattabile.

Le implicazioni dello spostamento dell’intelligenza artificiale verso la decentralizzazione sono di notevole interesse per Nate Holiday, CEO di Space and Time. Prevede che le transazioni basate su blockchain associate agli agenti AI potrebbero crescere dall’attuale 3% del mercato al 30% nel prossimo futuro. Ha detto:

“Inaugurare questo inevitabile futuro a breve termine richiederà un’infrastruttura di dati come SXT che fornisca agli agenti di intelligenza artificiale il contesto di cui hanno bisogno per eseguire operazioni e acquisti in modo che l’utente finale possa verificarlo”.

Yeou Jie Goh di Chromia vede la transizione non solo come un'innovazione tecnologica ma come un mezzo per creare un ecosistema tecnologico più trasparente, sicuro e democratizzato. Utilizzando i punti di forza intrinseci della blockchain – immutabilità, trasparenza e decentralizzazione – le due società stanno lavorando per creare sistemi intelligenti che siano potenti, responsabili, etici e allineati ai valori umani.

tag: ai, intelligenza artificiale, dati

Fonte: www.artificialintelligence-news.com

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