Uno strumento di intelligenza artificiale rileva i segni del cancro non rilevati dai medici

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Uno strumento di intelligenza artificiale si è dimostrato in grado di rilevare segni di cancro trascurati dai radiologi umani.

Lo strumento AI, chiamato Mia, è stato pilotato insieme Sistema sanitario nazionale medici nel Regno Unito e hanno analizzato le mammografie di oltre 10.000 donne.

La maggior parte dei partecipanti era sana dal cancro, ma l’intelligenza artificiale è riuscita a contrassegnare tutti quelli con sintomi di cancro al seno, oltre ad altri 11 casi che i medici non sono riusciti a identificare. Delle 10.889 donne che hanno partecipato allo studio, solo 81 hanno scelto di non sottoporre le loro scansioni a revisione da parte del sistema di intelligenza artificiale.

Lo strumento di intelligenza artificiale è stato addestrato su un set di dati di oltre 6.000 casi precedenti di cancro al seno per apprendere i modelli sottili e i biomarcatori di imaging associati ai tumori maligni. Quando valutato sui nuovi casi, ha predetto correttamente la presenza di cancro con una precisione dell’81,6% e l’ha esclusa correttamente il 72,9% delle volte.

Il cancro al seno è il tumore più comune nelle donne in tutto il mondo, con due milioni di nuovi casi diagnosticati ogni anno. Sebbene i tassi di sopravvivenza siano migliorati grazie alla diagnosi precoce e ai trattamenti migliori, molti pazienti manifestano ancora gravi effetti collaterali come il linfedema dopo l’intervento chirurgico e la radioterapia.

I ricercatori stanno ora sviluppando ulteriormente il sistema di intelligenza artificiale per prevedere il rischio di tali effetti collaterali per un paziente fino a tre anni dopo il trattamento. Ciò potrebbe consentire ai medici di personalizzare l’assistenza con trattamenti alternativi o misure di supporto aggiuntive per i pazienti ad alto rischio.

Il team di ricerca prevede di arruolare 780 pazienti con cancro al seno in uno studio clinico chiamato Pre-Act per convalidare in modo prospettico il modello di previsione del rischio dell’IA per un periodo di follow-up di due anni. L’obiettivo a lungo termine è un sistema di intelligenza artificiale in grado di valutare in modo completo la prognosi e le esigenze di trattamento di un paziente.

(Fotografato da Angiola Harry)

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Fonte: www.artificialintelligence-news.com

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