Sapevi che pratiche efficaci di gestione patrimoniale rappresentano sfide per quasi la metà delle piccole imprese? Secondo le ultime ricerche, il 43% delle aziende segnala manualmente il proprio inventario o, in alcuni casi, non registra le risorse in alcun modo.
Tuttavia, la gestione patrimoniale non è immune alla pressione dirompente dell’intelligenza artificiale (AI) che attualmente rivoluziona numerosi settori. Il modo in cui le aziende gestiscono le proprie risorse materiali e immateriali sta subendo una profonda trasformazione a causa dell’evoluzione della tecnologia dell’intelligenza artificiale. Questo blog scoprirà come è basato sull'intelligenza artificiale software per le immobilizzazioni I software trasformano la gestione patrimoniale e cosa riserva il futuro alle aziende che incorporano tali innovazioni.
Introduzione alla gestione patrimoniale e all'intelligenza artificiale
La gestione delle immobilizzazioni è una funzionalità fondamentale per le organizzazioni che desiderano gestire, controllare e ottimizzare il valore delle proprie risorse fisiche. Le risorse possono includere qualsiasi cosa, dalle attrezzature e veicoli ai sistemi informatici domestici. Tradizionalmente, i sistemi di gestione manuale delle risorse comportano la manutenzione manuale dei report e audit periodici, che possono richiedere molto tempo ed essere soggetti a errori umani.
Il software per le immobilizzazioni basato sull'intelligenza artificiale offre una soluzione moderna automatizzando diversi fattori di controllo delle risorse. Ciò garantisce la precisione, riduce i costi amministrativi e aumenta la vita utile di un asset, contribuendo in definitiva a notevoli risparmi sui costi. L’intelligenza artificiale, combinata con Internet of Things (IoT), machine learning (ML) e analisi predittiva, è il metodo principale per sviluppare soluzioni di gestione delle risorse intelligenti, efficienti e scalabili.
Le capacità predittive dell’intelligenza artificiale rivoluzionano la gestione proattiva degli asset. L’intelligenza artificiale può prevedere quando è probabile che un componente hardware si guasti o individuare possibilità di ottimizzazione valutando modelli e tendenze nei dati. La strategia proattiva non solo aiuta nella pianificazione strategica, ma garantisce anche l'affidabilità delle operazioni prevenendo interruzioni del sistema che possono causare gravi interruzioni delle operazioni aziendali e perdite finanziarie. Le aziende possono utilizzare l’intelligenza artificiale per garantire che le proprie risorse funzionino con la massima efficienza, adottando rapidamente nuove tecnologie e adattando le operazioni agli obiettivi aziendali.
I vantaggi dell'intelligenza artificiale per il software per immobilizzazioni
I software per asset fissi basati sull’intelligenza artificiale presentano numerosi vantaggi per le aziende, in particolare nei settori in cui la gestione delle risorse è vitale per le operazioni quotidiane, come la produzione, l’assistenza sanitaria e la logistica.
- Maggiore efficacia: L'automazione accelera notevolmente il monitoraggio, il controllo e la manutenzione delle risorse. Poiché l’intelligenza artificiale può valutare enormi quantità di informazioni in tempo reale, i manager possono rispondere immediatamente per determinare lo stato dei loro asset.
- Risparmio sui costi: L'utilizzo costante delle risorse e l'analisi predittiva possono comportare una riduzione dei costi operativi. L’intelligenza artificiale è in grado di identificare elementi sottoutilizzati o mal funzionanti, il che può aiutare le aziende a risparmiare denaro ridistribuendo o pianificando lo smaltimento.
- Conformità e reporting migliorati: Mantenere la conformità può essere difficile a causa di una governance normativa sempre più rigorosa. L'intelligenza artificiale garantisce che i report di conformità siano generati in modo accurato e puntuale. Inoltre, il software può modificare regolarmente i dati sugli asset per rispecchiare i cambiamenti normativi, garantendo che le aziende rispettino costantemente le leggi.
- Miglioramento del processo decisionale: Grazie alle capacità di analisi dell'intelligenza artificiale, i manager possono fare scelte migliori su quali asset investire, quando ripararli e quando ritirare un asset. Le selezioni si basano su informazioni in tempo reale e modelli predittivi invece che su congetture o calcoli manuali.
Case study: Problema di precisione nella gestione predittiva del portafoglio:
Prevedere le tendenze del mercato e ottimizzare il portafoglio in tempo reale era complicato per una delle principali società di gestione patrimoniale. Gli approcci convenzionali non riuscivano a tenere il passo con le richieste del mercato, con conseguente perdita di opportunità e risultati tutt’altro che ideali.
Soluzione:
L'azienda è stata in grado di valutare rapidamente set di dati di grandi dimensioni implementando un sistema di analisi predittiva basato sull'intelligenza artificiale. Gli algoritmi di intelligenza artificiale hanno esaminato i modelli di mercato, valutato i fattori di rischio e modificato dinamicamente il portafoglio. Il risultato finale è stato un notevole miglioramento della performance del portafoglio e una maggiore accuratezza delle previsioni.
Risultati:
- È stato raggiunto un incremento del 20% nei rendimenti del portafoglio.
- Le informazioni sulle tendenze del mercato in tempo reale hanno migliorato il processo decisionale.
Il futuro dell’intelligenza artificiale nella gestione patrimoniale
Il futuro della gestione patrimoniale rivoluzionerà la soddisfazione del cliente, l’efficacia operativa e il processo decisionale. Di seguito gli elementi importanti che trasformeranno l’operatività del risparmio gestito:
1) Processo decisionale elevato
Rivelando modelli nascosti da enormi set di dati, l’intelligenza artificiale consentirà ai gestori patrimoniali di prendere decisioni migliori. L’intelligenza artificiale può valutare l’intero portafoglio, compilando statistiche finanziarie e notizie di mercato, che insieme miglioreranno la postura del rischio e la formulazione del portafoglio. L’intelligenza artificiale renderà inoltre possibile l’adattamento in tempo reale, preparando i manager alle previsioni future e rimanendo al passo con le oscillazioni del mercato.
2) Automazione ed efficienza operativa
I robo-advisor diventeranno strumenti necessari, gestendo autonomamente compiti come il ribilanciamento del portafoglio e le operazioni standard. La formazione algoritmica dell'intelligenza artificiale eseguirà rapidamente le decisioni, diminuendo l'intervento umano e tagliando i costi. L’intelligenza artificiale automatizzerà le noiose operazioni di back-office, comprese le procedure di immissione dei dati e di conformità normativa, garantendo flussi di lavoro fluidi e semplificati.
3) Trasformazione dell'esperienza del cliente
In futuro, le interazioni con i clienti diventeranno personalizzate e più reattive. L’intelligenza artificiale analizzerà le informazioni sugli acquirenti per fornire consigli di finanziamento personalizzati e i chatbot basati sull’intelligenza artificiale saranno disponibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7 per rispondere alle domande. La tecnologia può persino semplificare il reporting, trasformando informazioni economiche complesse in informazioni facilmente comprensibili e prive di termini tecnici, creando fiducia e trasparenza nelle relazioni con i clienti.
Conclusione:
Il futuro della gestione patrimoniale è innegabilmente legato ai miglioramenti della tecnologia AI. I software per asset fissi basati sull’intelligenza artificiale stanno già incidendo sul monitoraggio degli asset, sull’analisi predittiva e sulla gestione del rischio attraverso l’ottimizzazione e l’automazione. Poiché l’iperautomazione e l’IoT continuano ad adattarsi, le possibilità di rimodellare la gestione delle risorse sono illimitate.
Fonte: www.artificialintelligence-news.com
