Aperto Lanciato GPT-5 Ieri sera, e viene fornito gratuitamente durante la settimana di lancio del cursore! Sin dalla versione GPT-5, ho provato rigorosamente le sue caratteristiche e, francamente, mi ci è voluto un po 'di tempo per capire quanto sia grande questo nuovo modello.
Il mio primo passo dopo essersi svegliato questa mattina all'annuncio GPT-5 è stato quello di testare GPT-5 sul cursore. Cursore offre crediti GPT-5 gratuiti per gli utenti paganti durante la settimana di lancio in collaborazione con Openi e l'ho spinto duramente. Penso che quello che ho scoperto potrebbe probabilmente farti saltare in mente.
Se hai aspettato l'uscita di GPT-5 o ti chiedi di cosa si tratta a tutto il brusio riguardo alle ultime notizie tecnologiche GPT-5, allora considerati per una sorpresa. Qui, ti guiderò attraverso tutto: dalle funzionalità GPT-5 Super-Cool agli esempi di codifica pratica da provare.
Cosa rende GPT-5 così speciale?
Prima di entrare negli esempi di codifica GPT-5, devo elencare i motivi per cui gli sviluppatori sono così entusiasti di questo nuovo modello GPT-5. Dopo ore di intensi test, ecco le cose che hanno reso GPT-5 di Chatgpt un vero punto di svolta:
La finestra di contesto 400K del GPT-5 è grande. Ho lanciato una base di codice di 300 pagine e GPT-5 ha capito l'intera struttura del progetto come se ci avesse lavorato da mesi. Il ragionamento della catena di pensiero di GPT-5 è così nitido che in realtà affina e spiega perché ha preso una decisione particolare.
Ma ecco l'unica cosa che mi eccita davvero: la funzione AI multimodale GPT-5. Può richiedere screenshot del tuo codice, comprendere i diagrammi e aiutare con il debug del layout visivo. Posso onestamente dire che non ho mai visto nulla di simile prima.
Iniziare: come accedere a GPT-5 gratuitamente sul cursore
Pronto a fare un vero lavoro? Ecco come usare GPT-5 sul cursore e credimi, è davvero molto più facile di quanto pensi.
Passaggio 1. Scarica e installa il cursore
Per prima cosa, vai a Cursor.So e scarica quell'editore. Pensalo come VS Codice con chicche di intelligenza artificiale extra. Solo pochi clic per l'installazione:
- Scarica il cursore per il tuo sistema operativo
- Installalo come qualsiasi applicazione normale
- Una volta installato, aprilo e vedrai subito l'elegante interfaccia
Passaggio 2: impostare l'accesso GPT-5
Ecco dove diventa interessante. Durante la settimana di lancio della GPT-5, il cursore ha fornito agli utenti l'accesso alla prova GPT-5 gratuito e molti utenti ottengono ancora crediti gratuiti per il cursore GPT-5. Ecco come configurarlo:
- Cursore aperto, premere CTRL+SHIFT+P (CMD+SHIFT+P su Mac)
- Digita il cursore: accedi e accedi con il tuo account
- Vai su Impostazioni> modelli AI
- Seleziona GPT-5 nel menu a discesa
Per la punta: Se all'inizio non vedi GPT-5, riavvia cursore; A volte l'integrazione OpenAI GPT-5 si comporta un po 'confusa.
Demo di codifica pratica: costruire un vero progetto
La parte divertente! Ora ti mostrerò cosa ho fatto esattamente usando la generazione di codice GPT-5. Con le funzionalità del modello di codifica GPT-5, realizzeremo un'app di gestione delle attività complete.
Progetto demo: Smart Task Manager con funzionalità di intelligenza artificiale
Lascia che ti porti attraverso la costruzione di qualcosa che mette davvero in evidenza le funzionalità GPT-5. Costruiremo un task manager che utilizza AI per classificare e dare la priorità automaticamente alle attività.
Passaggio 1: configurazione del progetto e struttura del progetto
Apri il cursore e crea una nuova cartella chiamata GPT5-Task-Manager. Quello che ho fatto è stato:
Ora, è qui che GPT-5 mi ha scioccato. Ho appena digitato la chat, “Crea una moderna struttura di app React con TypeScript, Tailwind ed Express Backend per un'app di gestione delle attività”.
GPT-5 ha creato non solo la struttura del file ma anche l'intera piastra della caldaia. Veramente sbalorditivo sono le abilità che GPT-5 ha per lo sviluppo del software: ha compreso l'intero contesto del progetto e ha proceduto a creare:
- Componenti del frontend React con TypeScript
- Back -end Express.js con il routing adeguato
- Schema del database per le attività
- Movimentazione corretta degli errori
Passaggio 2: sviluppo del frontend con GPT-5
Lascia che ti mostri il codice effettivo generato da GPT-5. Questo è il componente principale TaskManager:
import React, { useState, useEffect } from 'react';
import { Task, TaskPriority, TaskStatus } from '../types/task';
import TaskCard from './TaskCard';
import AddTaskModal from './AddTaskModal';
interface TaskManagerProps {
// GPT-5 automatically inferred these props
}
const TaskManager: React.FC = () => {
const (tasks, setTasks) = useState(());
const (loading, setLoading) = useState(false);
const (filter, setFilter) = useState<'all' | 'pending' | 'completed'>('all');
// GPT-5 generated this smart categorization function
const categorizeTask = async (taskDescription: string): Promise => {
// This is where GPT-5's AI reasoning shines
const response = await fetch('/api/categorize', {
method: 'POST',
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({ description: taskDescription })
});
return response.json();
};
const addTask = async (taskData: Partial) => {
setLoading(true);
try {
const category = await categorizeTask(taskData.description || '');
const newTask = {
...taskData,
id: Date.now().toString(),
category,
createdAt: new Date(),
priority: await calculatePriority(taskData.description || '')
};
setTasks(prev => (...prev, newTask as Task));
} catch (error) {
console.error('Error adding task:', error);
} finally {
setLoading(false);
}
};
return (
Powered by GPT-5 AI Intelligence
{/* Task filters and controls */}
{/* Main task list */}
filter === 'all' || task.status === filter
)}
onTaskUpdate={updateTask}
loading={loading}
/>
);
};
export default TaskManager; L'unica cosa che mi ha completamente sbalordito è stato il modo in cui GPT-5 debug del codice. Voglio dire, ho avuto questo errore dattiloscritto, avrei semplicemente messo in evidenza il codice con il problema e chiederei a GPT-5 di risolverlo. E non ha solo risolto l'errore; Ha spiegato la natura dell'errore e come migliorare il codice per evitare tali errori in futuro.
Passaggio 3: API backend con funzionalità intelligenti
Il codice backend generato da GPT-5 era altrettanto impressionante. Ecco il server Express.js con categorizzazione delle attività basate sull'intelligenza artificiale:
const express = require('express');
const cors = require('cors');
const { OpenAI } = require('openai');
const app = express();
const port = 3001;
app.use(cors());
app.use(express.json());
// GPT-5 generated this intelligent categorization endpoint
app.post('/api/categorize', async (req, res) => {
try {
const { description } = req.body;
// This is where the magic happens - using AI to categorize tasks
const prompt = `
Categorize this task into one of these categories:
Work, Personal, Shopping, Health, Learning, Entertainment
Task: "${description}"
Return only the category name.
`;
// Simulating AI categorization (in real app, you'd use OpenAI API)
const categories = ('Work', 'Personal', 'Shopping', 'Health', 'Learning', 'Entertainment');
const category = categories(Math.floor(Math.random() * categories.length));
res.json({ category });
} catch (error) {
console.error('Categorization error:', error);
res.status(500).json({ error: 'Failed to categorize task' });
}
});
// Smart priority calculation endpoint
app.post('/api/calculate-priority', async (req, res) => {
try {
const { description, dueDate } = req.body;
// GPT-5's reasoning for priority calculation
let priority = 'medium';
const urgentKeywords = ('urgent', 'asap', 'emergency', 'critical');
const lowKeywords = ('maybe', 'someday', 'eventually', 'when possible');
const desc = description.toLowerCase();
if (urgentKeywords.some(keyword => desc.includes(keyword))) {
priority = 'high';
} else if (lowKeywords.some(keyword => desc.includes(keyword))) {
priority = 'low';
}
// Consider due date
if (dueDate) {
const due = new Date(dueDate);
const now = new Date();
const daysUntilDue = (due - now) / (1000 * 60 * 60 * 24);
if (daysUntilDue <= 1) priority = 'high';
else if (daysUntilDue <= 3) priority = 'medium';
}
res.json({ priority });
} catch (error) {
console.error('Priority calculation error:', error);
res.status(500).json({ error: 'Failed to calculate priority' });
}
});
// GET all tasks
app.get('/api/tasks', (req, res) => {
res.json(tasks);
});
// POST new task
app.post('/api/tasks', (req, res) => {
const newTask = {
id: Date.now().toString(),
...req.body,
createdAt: new Date(),
status: 'pending'
};
tasks.push(newTask);
res.status(201).json(newTask);
});
app.listen(port, () => {
console.log(`Server running on http://localhost:${port}`);
});
Passaggio 4: funzionalità avanzate Showcase
Ecco dove GPT-5 Multimodal Ai supera davvero gli altri modelli. L'ho chiesto di creare un componente in grado di analizzare le immagini caricate per la creazione di attività:
import React, { useState, useCallback } from 'react';
import { useDropzone } from 'react-dropzone';
const ImageTaskCreator: React.FC = () => {
const (imageAnalysis, setImageAnalysis) = useState('');
const (loading, setLoading) = useState(false);
const onDrop = useCallback(async (acceptedFiles: File()) => {
const file = acceptedFiles(0);
if (!file) return;
setLoading(true);
try {
// Convert image to base64
const base64 = await fileToBase64(file);
// In a real app, you'd send this to GPT-5's vision API
// For demo purposes, we'll simulate analysis
const analysisResult = await analyzeImageForTasks(base64);
setImageAnalysis(analysisResult);
} catch (error) {
console.error('Image analysis failed:', error);
} finally {
setLoading(false);
}
}, ());
const { getRootProps, getInputProps, isDragActive } = useDropzone({
onDrop,
accept: {
'image/*': ('.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif')
},
multiple: false
});
const fileToBase64 = (file: File): Promise => {
return new Promise((resolve, reject) => {
const reader = new FileReader();
reader.readAsDataURL(file);
reader.onload = () => resolve(reader.result as string);
reader.onerror = error => reject(error);
});
};
const analyzeImageForTasks = async (base64Image: string): Promise => {
// Simulate GPT-5 vision analysis
const scenarios = (
"I can see a messy desk. Suggested tasks: 'Organize workspace', 'File documents', 'Clean desk area'",
"This appears to be a recipe. Suggested tasks: 'Buy ingredients', 'Prepare meal', 'Set cooking time'",
"I notice a to-do list in the image. Suggested tasks: 'Review handwritten notes', 'Digitize task list'",
"This looks like a meeting whiteboard. Suggested tasks: 'Follow up on action items', 'Schedule next meeting'"
);
return scenarios(Math.floor(Math.random() * scenarios.length));
};
return (
AI Image Task Creator
Upload an image and let GPT-5's vision capabilities suggest relevant tasks
{imageAnalysis && (
GPT-5 Analysis Results:
{imageAnalysis}
)}
);
};
export default ImageTaskCreator; La mia recensione
Dopo aver usato GPT-5 dal suo lancio, sono sinceramente scioccato da quanto è bello. Il codice che ha escogitato non è solo utilizzabile: quello che ho inserito in produzione ha avuto una corretta gestione degli errori, tipi di tipografi completi e ottimizzazioni delle prestazioni che non ho nemmeno richiesto. Gli ho dato uno screenshot di CSS rotto e una diagnosi istantanea e ha risolto istantaneamente il problema di Flexbox. L'IA multimodale GPT-5 è mozzafiato. A differenza di GPT-4, che spesso “ha dimenticato” il contesto, questo è riuscito a mantenere l'intera struttura del progetto a 300 linee nel contesto per l'intera sessione. Spara, a volte si immagina un po 'troppo per un problema, e a volte diventa prolisso quando voglio correzioni rapide, ma quelle sono pink.
Verdetto finale: 9 su 10
Questa è la prima intelligenza artificiale che mi ha fatto sentire come se stessi programmando insieme a uno sviluppatore senior che non dorme mai, non giudica mai le mie domande ingenui e ha letto ogni Overflow Stack Risposta mai scritta. Gli sviluppatori junior impareranno più velocemente che mai, gli sviluppatori senior si concentreranno maggiormente sull'architettura, mentre GPT-5 inchioderà la caldaia con perfezione. Dopo un assaggio del flusso di lavoro di sviluppo del software assistito da GPT-5 al cursore, semplicemente non si può tornare alla codifica senza di essa. Ciò che resiste a un 10 perfetto in questo momento è che ho bisogno di lanciarlo su progetti aziendali più grandi, ma a partire da questo momento? Questo cambia tutto per gli appassionati di tecnologia e gli sviluppatori.
Performance del mondo reale: GPT-5 vs modelli precedenti
Dopo aver trascorso ore con GPT-5, ho dovuto fare un confronto contro GPT-4. C'è una netta differenza quando si tratta di fissaggio di bug GPT-5 e compiti di ragionamento complessi.
Qualità e comprensione del codice
La comprensione del contesto del codice da parte di GPT-5 è davvero buona. Quando gli ho chiesto di refactor su alcuni componenti di reazione complessi, non ha semplicemente cambiato il codice:
- Ha spiegato le implicazioni delle prestazioni di ogni cambiamento
- Ha suggerito migliori interfacce dattiloscritti
- Ha aggiunto i limiti di errore adeguati
- Ha aggiunto alcuni miglioramenti dell'accessibilità a cui non avevo nemmeno pensato
La finestra di contesto GPT-5 di token 400K ti consente letteralmente incollare l'intero progetto e mantenere il contesto durante la conversazione. L'ho messo alla prova con un progetto React da 50 file e ha capito perfettamente le relazioni tra componenti diversi.
Debug di superpoteri
Un eccellente esempio di ragionamento AI per il debug con GPT-5 è che non corre solo errori di sintassi. Invece, comprende l'intento della funzione. Ecco una sessione di debug reale:
Ecco la mia funzione buggy:
const calculateTaskScore = (task) => {
let score = 0;
if (task.priority = 'high') score += 10; // BUG: assignment instead of comparison
if (task.dueDate < new Date()) score += 5;
return score / task.description.length; // BUG: potential division by zero
}GPT-5 non solo ha risolto i problemi di sintassi, ma ha anche spiegato:
- Il bug di assegnazione e come provoca problemi
- La potenziale divisione per zero errore
- Convalida dell'input suggerita
- Calcoli di punteggio più robusti consigliati
- Anche la prevenzione delle regressioni unitarie delle regressioni
Perché questo cambia tutto per gli sviluppatori
Avere l'accesso GPT-5 tramite cursore non riguarda solo la codifica più veloce; Si tratta di trasformare radicalmente lo sviluppo del software. Il nuovo modello AI GPT-5 comprende non solo ciò che vuoi fare, ma anche il motivo per cui vuoi farlo.
L'effetto dell'acceleratore di apprendimento
Per uno sviluppatore junior, è simile a uno sviluppatore senior che si accoppia a una programmazione con lui/lei 24 ore su 24, 7 giorni su 7. GPT-5 non semplicemente scrive anche il codice, ma insegna. Fornisce spiegazioni, approcci alternativi e migliori pratiche con ogni soluzione.
Per gli sviluppatori senior, è come avere un collega super-concorso che ha letto ogni pezzo di documentazione, tutorial e thread di overflow stack. A loro volta, queste funzionalità di sviluppo del software GPT-5 consentono agli sviluppatori senior di liberare le loro menti per l'architettura e la risoluzione creativa dei problemi.
Oltre la generazione del codice
Ciò che mi ha colpito di più non è stato il modello di codifica GPT-5 che generava la placca di caldaia ma il pensiero strategico. Quando ho avuto aiutarmi a progettare uno schema di database, ha pensato a:
- Requisiti di scalabilità futuri
- Schemi di query comuni
- Strategie di ottimizzazione dell'indice
- Sfide di coerenza dei dati
- Strategie di migrazione per i cambiamenti dello schema
Questo tipo di pensiero approfondito è la chiave per essere in grado di distinguere GPT-5 dai suoi predecessori.
Ottenere il massimo dalla tua esperienza GPT-5
Dopo estesi test, ecco i miei consigli per massimizzare i poteri GPT-5:
Ingegneria rapida per gli sviluppatori
- Sii specifico sul contesto: A differenza di qualcosa di simile a “Correggi questo codice”, fai qualcosa di più concreto, come “Questo componente React ha una perdita di memoria perché l'uso dell'effetto non pulisce gli ascoltatori di eventi. Ecco il componente (codice in pasta).”
- Spiegazioni della domanda: Segui sempre “Spiega il tuo ragionamento” in modo da afferrare come l'IA ha fatto quella scelta.
- Richiedi soluzioni multiple: “Mostrami 3 modi diversi per risolverlo, con pro e contro per ciascuno.”
Leva la grande capacità di contesto
La finestra di contesto GPT-5 400K è un vero cambiamento di gioco. Carica l'intera struttura del progetto e chiedi:
- Recensioni di architettura
- Suggerimenti di ottimizzazione del componente incrociato
- Miglioramenti della coerenza attraverso la base di codice
- Valutazioni di vulnerabilità della sicurezza
Conclusione: GPT-5 vale l'hype?
Dopo essersi immerso in profondità, la mia forte opinione è che l'intero ronzio di tendenza GPT-5 è praticamente giustificato. È una grande esperienza di sviluppo per gli sviluppi veramente futuristici che combinano le caratteristiche GPT-5: enormi finestre di contesto, multimodale e ragionamento avanzato.
Incredible è il fatto che abbiamo accesso gratuito a GPT-5 attraverso il cursore durante questa fase di lancio. Se sei uno sviluppatore e non hai provato questo, ti stai perdendo quello che può potenzialmente essere il massimo aumento della produttività.
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Fonte: www.analyticsvidhya.com
