ATS!! Un ostacolo che la maggior parte dei candidati non riesce a superare. Trascorrere ore su Overleaf e riprendere a creare siti Web per creare curriculum perfetti: solo per scoprire che ha un punteggio ATS di 40! Per alcuni è un vicolo cieco. Indipendentemente da ciò che provano, il punteggio non sembra avvicinarsi al limite richiesto (80+).
Cosa ottimizzare? O più specificamente come ottimizzare? La mancanza di informazioni sull’ottimizzazione dei curriculum aggrava ulteriormente il problema.
Questa guida è qui per risolvere questo problema. All’interno sono contenute linee guida, suggerimenti e tecniche che puoi utilizzare con un’intelligenza artificiale per aumentare il punteggio ATS del tuo curriculum.
Perché l’ATS è importante?
Un sistema di tracciamento dei candidati (ATS) è un software che le aziende utilizzano per gestire le assunzioni, dalla pubblicazione dei lavori allo screening e all’organizzazione delle candidature. Aiuta i reclutatori a gestire rapidamente grandi volumi di curriculum, ad automatizzare le attività di routine e a tenere traccia dei candidati in ogni fase del processo.
Poiché molti datori di lavoro si affidano agli strumenti ATS per filtrare e classificare i candidati, chi cerca lavoro spesso ottimizza i propri curriculum con una formattazione chiara e parole chiave pertinenti in modo che le loro candidature vengano analizzate accuratamente e non trascurate prima che un essere umano le esamini.
Come migliorare il punteggio ATS?
Cose che funzionano per ATS:
- Non dovrebbero esserci errori di ortografia
- Utilizza uno stile coerente
- Corretta enfasi del testo: non influisce sull’ATS ma è importante per i reclutatori umani
- Sezioni a destra in alto che sono:
- Esperienza/storia lavorativa per individui esperti
- Formazione/Progetti per matricole
- Ha un conteggio di circa 400 parole (sezione esperienza/progetto)
- Utilizzare un formato analizzabile tramite ATS pertanto:
- Nessuna doppia colonna
- Nessuna immagine fantasiosa
- Nessun carattere eccentrico
- Ha opzioni di contatto come numero di telefono, email, LinkedIn ecc. (preferibilmente cliccabili).
Questi suggerimenti verranno utilizzati quando forniremo la richiesta di ottimizzare il nostro curriculum. Se conosci altri suggerimenti per il miglioramento, assicurati di aggiungerli a questo elenco (condividili anche nei commenti per gli altri).
A scopo dimostrativo utilizzerò il controllo ATS di Giorno feriale. Questo è uno dei miei pedine ATS preferiti, poiché è uno dei pochi pedine ATS che controlla il punteggio per una posizione specifica, invece di fornire un punteggio globale del curriculum, cosa che non funziona quasi mai. Non solo delinea il punteggio, ma anche dà un feedback sui miglioramenti che si potrebbero apportare.
Lo useremo a nostro vantaggio quando vorremmo fare in modo che l’IA migliori il nostro curriculum in base al suo feedback.
Per la scelta del modello, utilizzerei ChatGPT. In base alla mia esperienza, ChatGPT offre la risposta migliore quando si tratta di seguire una serie di linee guida per la cura di un curriculum. Inoltre è davvero bravo ad apportare modifiche in base al feedback fornito.
Ottenere le informazioni
In primo luogo, richiederei qualifiche, competenze, istruzione ecc. Da inserire nel curriculum. Queste informazioni possono essere inserite manualmente o possono essere ottenute dalla pagina del profilo del nostro account LinkedIn. Utilizzerei le informazioni presenti nel profilo di un data scientist per questo:
████████████████ V A S U D E O ████████████████Ghaziabad, Uttar Pradesh
+91-212773314 | (email protected)
https://www.linkedin.com/in/handshake123
github.com/vasdevvv══════════════════ EXPERIENCE ══════════════════
ASSOCIATE DATA SCIENTIST | Pluto.ai - June 2025 – Present | Bengaluru, Karnataka
Juggernaut: A Content Management System
Tech Stack: Python, LangChain, LangGraph, LangSmith, RAG, Qdrant,
OpenAI (GPT-4-mini, text-embedding-3-small),
Anthropic (Claude 4.5 Haiku), Django, Docker, PostgreSQL• Built an agentic assistant using LangGraph to orchestrate a multi-LLM backend with a Qdrant-based RAG pipeline, ensuring safe and context-aware routing with structured guardrails.
• Implemented a scalable quiz generation pipeline with context-engineered prompting and used LangSmith for monitoring, tracing, and debugging.Manual: AI-Powered Evaluation System
Tech Stack: Python, LangChain, LangGraph, LangSmith, RAG, Qdrant,
OpenAI (GPT-4.1-mini), LLM as a Judge• Developed automated grading systems to evaluate RAG pipelines and agentic workflows for domain-specific use cases.
• Defined evaluation metrics for response quality, retrieval performance, and agent decision accuracy.Recommendation System
Tech Stack: Python, OpenAI text-embedding-3-small,
scikit-learn (TF-IDF), ChromaDB• Increased user engagement by 24% by deploying a hybrid recommendation engine combining semantic search and keyword matching.
• Engineered an end-to-end data pipeline from external data collection to embedding storage and validation.DATA SCIENCE INTERN | Pluto.ai - February 2025 – May 2025 | Bengaluru, Karnataka
AI-Powered Call Analysis Platform
Tech Stack: Python, AssemblyAI, Whisper AI, Mistral, Pydub• Developed a call analysis platform delivering data-driven performance insights.
• Engineered a pipeline for audio processing, transcription, and conversational analysis.══════════════════ PROJECTS ══════════════════
• Conversational AI with LangGraph: Engineered a conversational AI agent using Django and LangGraph with real-time chat and multi-step task execution.
• Diabetic Retinopathy Detection: Implemented transfer learning models with an interactive interface for medical image analysis.
• Alzheimer’s Detection: Built an ensemble ML model achieving high classification accuracy on MRI-derived data.══════════════════ TECHNICAL SKILLS ══════════════════
Programming Languages / Frameworks: Python, Java, Django, Flask, FastAPI
Generative AI: Prompt Engineering, RAG, LangChain, LangGraph, CrewAI,
Finetuning (PEFT), Stable Diffusion
Data Science: SQL, Pandas, scikit-learn, Keras, PyTorch, XGBoost,
LightGBM, NLP, Computer Vision, GANs═════════════════════ EDUCATION ════════════════════
Dr. APJ Abdul Kalam Technical University
B.Tech in Computer Science with Data Science
2021 – 2025
Ogni parte delle informazioni di cui sopra può essere modificata per adattare il messaggio alle tue esigenze. Compilalo con i tuoi dati.
Creazione del prompt
Use the above information and create a resume in PDF format that scores over 90 in ATS checkers. Here are some guidelines that you should keep in mind while creating the resume:• Use Arial font
• Uses consistent styling
• Correct text emphasis—Bold, italics when needed
• Right sections at the top which is:
◦ Experience/Work history for experienced individual
◦ Education/Projects for freshers
• Has a word count of about 400 words (experience/project section)
• Use a format that is parsable via ATS therefore:
◦ No double columns
◦ No fancy images
◦ No eccentric fonts
• Has reachout options like phone number, email, LinkedIn etc. (preferably clickable).
• And use other guidelines that you can find over the internet, that would help in improving the ATS score for the resume.
Risposta:
Sulla base di questi, il modello ha fornito in risposta un curriculum, con un punteggio ATS pari a 78.
Questo è un buon inizio. Ora possiamo utilizzare il feedback fornito al termine della valutazione ATS e fornirlo come input ChatGPT per migliorare queste cose nel curriculum e inviare una versione perfezionata.
Richiesta aggiornata:
Suggestions to improve your resume score• Add full URLs for LinkedIn and GitHub profiles to improve ATS parsing.
• Specify exact startMonth and endMonth for all education and job entries; currently missing for Education and Data Science Intern role.
• Provide a detailed description for the B.Tech degree including relevant coursework or projects to enhance keyword matching.
• Include location details consistently for all experiences; Data Science Intern location is present but could be standardized.
• Expand on certifications by adding issuing organizations, dates, and credential IDs if available.
• Add contact phone number in international format without dashes to improve ATS recognition.
• Use consistent date formats throughout the resume, e.g., replace “June 2025 - Present” with “06/2025 - Present”.
• Incorporate more keywords from the job description you are targeting, such as specific tools or methodologies relevant to the role.
• Include a professional summary or objective section at the beginning with targeted keywords.
• Add measurable achievements or metrics for each project to quantify impact.
Risposta:
Oh! Siamo riusciti a portare il punteggio ATS del curriculum a oltre 80 in un solo ciclo di feedback. Ma c’è ancora margine di miglioramento.
La regola del 5%.
Ora posso aumentare il punteggio fino a 90 o anche di più, eseguendo sempre la stessa tecnica. Ma ciò renderà il curriculum robotico. Supererà le pedine dell’ATS ma arriverà immediatamente respinto dai reclutatori umani. Quindi, per l’ultimo 5%, apporteremo noi stessi alcune modifiche al curriculum. Ciò garantirebbe che abbia un tocco umano.
Tutto ciò verrà fatto fornendo un prompt avanzato a ChatGPT. Ma invece di utilizzare il feedback del controllore ATS, inseriremo le cose che riteniamo manchino nel curriculum.
Ecco alcune cose che ritenevo mancassero o che avrebbero potuto essere migliorate nel curriculum precedente:
- Migliorare la presentazione delle informazioni
- Utilizza il grassetto per evidenziare tecnologie e framework ricercati
- Invece di avere una sezione separata per i contatti, includila nell’intestazione e centrala
- La sezione relativa all’esperienza dovrebbe seguire la sezione di riepilogo
- Le intestazioni dovrebbero essere tutte maiuscole
- Includi collegamenti per Github, LinkedIn, e-mail ecc. in formato non elaborato in quanto ciò migliorerebbe l’analisi
- Rimuovere la virgola tra il mese e l’anno nelle date
- Usa la bicromia per le intestazioni
Dopo aver fornito i punti precedenti nella richiesta successiva, ecco il punteggio per il curriculum:
Punteggio ATS al 95% con quasi nessun intervento umano. Se c’è ancora qualcosa che non ti piace, puoi procedere e modificare tu stesso alcune parti del curriculum su un editor PDF online come piccolopdf.
Nota: Alcune parti del curriculum lo erano troncato per mantenere intatto il testo durante la visualizzazione. Sezioni come istruzione e certificazione, anche se non compaiono nelle immagini, esistono alla fine del curriculum.
Aspettative radicate
Una cosa importante che dovresti sapere: I controllori ATS premiano il riempimento di parole chiave e la falsa precisione. Le linee guida e le istruzioni fornite in precedenza aumenteranno il tuo punteggio ATS, ma quel curriculum mancherebbe della personificazione che le aziende cercano. Quindi assicurati di darlo UN modifica finale e aggiungi esperienze uniche che aiuterebbero a distinguere il tuo curriculum dal tipico slop dell’intelligenza artificiale.
Inoltre, è necessario riconoscere quando il feedback è utile e quando non lo è. Ad esempio, nell’ultima immagine, il 2nd il feedback è stato inutile. Come aggiungendo a https: prima dell’URL non fa alcuna differenza nell’analisi. Devi fare una chiamata per capire questi suggerimenti sbagliati.
Inoltre un curriculum con un punteggio ATS elevato non ti aiuterà con:
- Protezione delle aperture fantasma
- Ottenere un curriculum robotico accettato da un reclutatore umano
Ulteriori miglioramenti
Questa tecnica si basa principalmente su cicli di feedback e linee guida per ATS. Ho menzionato gli indicatori che hanno funzionato per me nel migliorare il mio punteggio ATS. Ma questo elenco non è affatto esaustivo.
Se ritieni che ci siano alcuni punti che possono essere aggiunti al prompt per migliorare ulteriormente il punteggio, per favore condividere nella sezione commenti qui sotto. Se conosci qualcuno che ha un disperato bisogno di essere assunto, assicurati di condividerlo con lui.
Domande frequenti
A. Utilizza una formattazione pulita, uno stile coerente, parole chiave pertinenti, circa 400 parole di esperienza, nessuna colonna o immagine ed esegui l’iterazione con l’intelligenza artificiale utilizzando i cicli di feedback ATS.
R. Un ATS filtra e classifica i curriculum automaticamente, quindi l’ottimizzazione garantisce che la tua candidatura venga analizzata correttamente e rivista dai reclutatori.
R. No. L’ottimizzazione dell’ATS migliora la visibilità, ma i reclutatori umani continuano ad apprezzare la chiarezza, l’autenticità e i risultati significativi rispetto al riempimento automatico delle parole chiave.
Sono specializzato nella revisione e nel perfezionamento della ricerca basata sull’intelligenza artificiale, della documentazione tecnica e dei contenuti relativi alle tecnologie AI emergenti. La mia esperienza spazia dalla formazione di modelli di intelligenza artificiale, all’analisi dei dati e al recupero delle informazioni, consentendomi di creare contenuti tecnicamente accurati e accessibili.
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Fonte: www.analyticsvidhya.com
