Nel frenetico mondo tecnologico di oggi, l’intelligenza artificiale (AI) è un grosso problema. Una parte fondamentale dell’intelligenza artificiale sono i modelli linguistici GPT. Hanno cambiato il modo in cui utilizziamo la tecnologia. Ma per sfruttarli al meglio è necessario conoscere il prompt engineering. Questo foglio di istruzioni di ingegneria rapida fornisce una guida dettagliata sulla creazione di istruzioni che ottengono le risposte desiderate dai modelli di intelligenza artificiale.
Cos’è il Prompt Engineering?
Ingegneria rapida si trova all’intersezione tra creatività e precisione tecnica. Implica la progettazione di input (prompt) che guidano i modelli di intelligenza artificiale verso la generazione di output specifici. Questa disciplina non consiste solo nel porre domande, ma nel formularle in modo da massimizzare l’efficienza dell’intelligenza artificiale in compiti che vanno dalla creazione di contenuti alla risoluzione di problemi complessi.
Comprensione dei modelli linguistici
Al centro del prompt engineering ci sono i modelli linguistici. Questi sistemi di intelligenza artificiale sono addestrati su estesi set di dati, consentendo loro di prevedere la parola successiva in una frase, comprendere il contesto ed eseguire una miriade di attività come traduzione, riepilogo e risposta alle domande. Tuttavia, non sono perfetti. Le loro risposte a volte possono riflettere i pregiudizi presenti nei dati di addestramento, rendendo il ruolo del prompt engineering ancora più critico.
Leggi anche: Precisione e richiamo | Metriche essenziali per il machine learning (aggiornamento 2024)
Tipi di suggerimenti
La nostra infografica illustra i diversi tipi di suggerimenti, ciascuno con uno scopo unico:
- Suggerimenti a risposta aperta incoraggiare il pensiero espansivo e creativo.
- Prompt a risposta chiusa concentrarsi sulla raccolta di informazioni specifiche.
- Spunti concreti mirare a raccogliere dati oggettivi.
- Suggerimenti basati sulle opinioni invitare punti di vista personali.
- Suggerimenti didattici dirigere l’IA a svolgere un compito particolare.
Ogni tipo di suggerimento soddisfa obiettivi diversi, dallo stimolo della creatività all’estrazione di risposte precise.
Scrivere suggerimenti efficaci
Il segreto per sfruttare l’intelligenza artificiale sta nel creare istruzioni chiare, ricche di contesto e ben definite. L’ambiguità può portare a risultati imprevedibili, mentre la specificità guida l’IA verso la risposta desiderata. Anche il tono e lo stile del messaggio giocano un ruolo significativo, determinando la natura della risposta dell’IA.
Ad esempio, creare un prompt per una risposta e-mail professionale richiede chiarezza, contesto e un approccio orientato agli obiettivi. La richiesta deve dettagliare esplicitamente l’attività, incluso il nome del cliente, gli obiettivi dell’azienda e domande specifiche, garantendo che la risposta dell’IA sia personalizzata, informativa ed educata.
Tecniche di suggerimento avanzate
Man mano che approfondiamo, l’infografica introduce tecniche avanzate come la stimolazione della catena di pensieri, apprendimento a colpo zero, e apprendimento one-shot/poche-shot. Queste strategie perfezionano i risultati dell’intelligenza artificiale, consentendo di affrontare domande e compiti complessi con comprensione e precisione sfumate.
Migliori pratiche e insidie comuni
La guida sottolinea l’importanza di essere espliciti nelle richieste, mettendo in guardia dal presupposto che il modello possa dedurre istruzioni implicite. Una trappola comune da evitare è trascurare la tendenza dell’intelligenza artificiale a produrre risposte plausibili ma potenzialmente errate o prive di senso.
Conclusione
L’ingegneria tempestiva è una competenza essenziale nel toolkit dell’intelligenza artificiale, poiché consente agli utenti di comunicare in modo efficace con modelli linguistici ed estrarre il massimo valore dalle loro interazioni. Seguendo i principi delineati nel nostro “Prompt Engineering Cheatsheet”, gli utenti possono migliorare la propria capacità di generare risposte precise, pertinenti e contestualmente appropriate dall’intelligenza artificiale, spingendo i confini di ciò che è possibile con la tecnologia. Questa guida completa, integrata dall’infografica dettagliata, costituisce una risorsa preziosa per chiunque desideri padroneggiare l’arte del prompt engineering.
Fonte: www.analyticsvidhya.com
