Ingegneria rapida per lo sviluppo di giochi | Intelligenza-Artificiale

introduzione

L’industria dei giochi sta cambiando rapidamente e il risultato è l’integrazione dell’intelligenza artificiale con il design creativo ingegneria tempestiva. Creando e adattando meticolosamente i prompt, gli sviluppatori possono comunicare in modo efficiente con i sistemi di intelligenza artificiale generare contenutiperfezionare le storie e sviluppare comportamenti intricati dei personaggi, risparmiando tempo e risorse. L'ingegneria tempestiva è molto più che semplicemente dirigere un'intelligenza artificiale; è una pratica sofisticata che richiede una profonda comprensione del linguaggio e dei sistemi di intelligenza artificiale. Questo metodo offre ai game designer nuove opportunità per ampliare i limiti della creatività e dell'interattività. Che si tratti di creare dialoghi unici, progettare missioni complesse o creare personaggi adattivi guidati dall'intelligenza artificiale, il prompt engineering rimodella lo sviluppo del gioco.

obiettivi formativi

• Comprendere le basi del prompt engineering.
• Impara i diversi tipi di istruzioni.
• Padroneggia i principi di una progettazione efficace e tempestiva.
• Esplora le applicazioni del prompt engineering nello sviluppo di giochi.
• Scopri come utilizzare il prompt engineering per lo sviluppo di giochi.

Cos'è un suggerimento?

Un prompt utilizzato in AI E elaborazione del linguaggio naturale (PNL) dirige un modello di intelligenza artificiale per produrre una risposta mirata, creando testo, immagini o altri output secondo le istruzioni fornite.

Tipi di suggerimenti

• Suggerimenti testuali: Il tipo più diffuso prevede sequenze di parole o frasi per dirigere l'IA. Gli esempi includono inizi di storie, frammenti di conversazioni o direttive come “Illustra una metropoli futuristica”.
• Suggerimenti per le immagini: Utilizza le immagini per ispirare la generazione di descrizioni di testo o altri elementi visivi. Ad esempio, dando a un'intelligenza artificiale una foto di un paesaggio per creare una narrazione dettagliata o un'immagine correlata.

Esempio:

Ho chiesto a Gemini di “Dammi una narrazione per questa immagine in un gioco” e questa è stata la sua risposta:

• Suggerimenti audio: Utilizza clip audio o vocali per suscitare risposte. Ad esempio, un campione audio della voce di un personaggio può generare più dialoghi con lo stesso tono.
• Prompt combinati: Integra vari tipi di prompt, come testo e immagini, per produrre output più complessi e sensibili al contesto.

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Principi per progettare una progettazione tempestiva efficace

La creazione di suggerimenti efficaci è fondamentale per guidare i modelli di intelligenza artificiale a produrre i risultati desiderati. Ecco alcuni principi per progettare prompt efficaci:

• Chiarezza: La richiesta dovrebbe essere inequivocabile. Suggerimenti vaghi possono portare a risultati irrilevanti o privi di senso. Ad esempio, invece di dire “Descrivi qualcosa”, specifica “Descrivi un castello medievale all'alba”.
• Contesto: Fornire il contesto aiuta l'intelligenza artificiale a comprendere l'impostazione e i vincoli. Ad esempio, “Scrivi un dialogo tra due viaggiatori spaziali che discutono della loro missione su Marte” fornisce uno scenario chiaro.
• Specificità: Più un prompt è dettagliato, più mirato sarà il risultato. Ad esempio, invece di dire “Crea un personaggio”, un suggerimento più preciso sarebbe “Crea un cavaliere coraggioso con una storia nascosta e una missione per individuare un tesoro perduto”.
• Flessibilità: Sebbene i dettagli siano cruciali, lasciare che alcuni elementi rimangano indefiniti può favorire la creatività.
• Perfezionamento iterativo: Inizia con un prompt di base e perfezionalo in base agli output che ricevi. Questo processo iterativo aiuta ad affinare la richiesta per ottenere i migliori risultati.

Potenziali applicazioni del Prompt Engineering nello sviluppo di giochi

Generazione procedurale di contenuti (PCG)

La progettazione tempestiva può generare contenuti di gioco diversi e interessanti come livelli, mappe, missioni e oggetti. Progettando istruzioni che specificano le caratteristiche desiderate (ad esempio, difficoltà, tema, layout), gli sviluppatori possono sfruttare l'intelligenza artificiale per creare contenuti che soddisfino specifici requisiti di gioco.

Dialogo e generazione narrativa

Una progettazione tempestiva può avvantaggiare le narrazioni e i dialoghi del gioco consentendo agli sviluppatori di creare interazioni coinvolgenti e contestualmente appropriate tra i personaggi e il giocatore. I suggerimenti possono guidare i modelli di intelligenza artificiale nella generazione di dialoghi realistici basati sulle personalità, sulle relazioni e sullo stato attuale del gioco dei personaggi.

Interazioni avanzate tra IA e NPC

I personaggi non giocanti (NPC) guidati dall'intelligenza artificiale possono mostrare comportamenti complessi e in evoluzione utilizzando modelli guidati da istruzioni. Questi suggerimenti delineano segnali situazionali, obiettivi e tratti della personalità, consentendo agli NPC di rispondere in modo intelligente alle azioni dei giocatori e ai cambiamenti ambientali.

Test e bilanciamento del gioco

Una progettazione tempestiva può facilitare l'automazione test di gioco e bilanciamento. Gli sviluppatori possono creare suggerimenti per simulare varie strategie e scenari dei giocatori, aiutando a identificare potenziali problemi con le meccaniche di gioco, picchi di difficoltà o squilibri nella progressione del giocatore.

Personalizzazione dell'esperienza del giocatore

È possibile utilizzare suggerimenti per personalizzare l'esperienza del giocatore in base alle preferenze individuali e agli stili di gioco. Catturando il feedback dei giocatori e i dati comportamentali, i modelli di intelligenza artificiale possono generare consigli personalizzati sui contenuti, aggiustamenti della difficoltà e assistenza durante il gioco per migliorare la soddisfazione generale.

Supporto per la collaborazione creativa e la generazione di idee

I progettisti e gli sviluppatori di giochi possono utilizzare il prompt engineering per fare brainstorming e generare nuovi concetti. I suggerimenti stimolano la creatività suggerendo meccaniche di gioco innovative, design visivi ed elementi tematici, favorendo così progetti di gioco fantasiosi.

Argomento di studio

L'esplorazione di casi di studio di ingegneria rapida nello sviluppo di giochi rivela la creazione di esperienze dinamiche attraverso l'intelligenza artificiale e apprendimento automatico integrazione. Questi esempi mostrano le applicazioni pratiche e i risultati discussi in precedenza, sottolineando le esperienze di gioco personalizzate, le sfide di implementazione e le competenze essenziali per una carriera nel prompt engineering.

Cyberpunk 2077 utilizza un'intelligenza artificiale avanzata per creare un vivace paesaggio urbano in cui gli NPC rispondono dinamicamente alle azioni dei giocatori e al mondo di gioco in evoluzione. Una progettazione tempestiva modella il comportamento degli NPC, favorendo interazioni complesse e reazioni realistiche che approfondiscono l'immersione e il coinvolgimento del giocatore.

Skyrim utilizza il sistema Radiant AI per governare i comportamenti e le interazioni degli NPC. Questo sistema genera missioni, dialoghi e risposte basate sulle azioni dei giocatori, dimostrando il ruolo dell'ingegneria tempestiva nella creazione di un mondo di gioco dinamico su misura per le decisioni di ciascun giocatore.

Nella serie FIFA, il comportamento e il processo decisionale dei giocatori guidati dall'intelligenza artificiale sono fondamentali per un gameplay realistico. La tempestiva progettazione determina il modo in cui i giocatori dell'IA reagiscono a scenari di gioco come passaggi o tiri, replicando strategie e tattiche del mondo reale per migliorare l'autenticità e la competitività del gioco.

Implementazione tecnica

Il prompt engineering può essere utilizzato per generare idee e implementarle. Esaminiamo un C# di base per il movimento dei personaggi.

Ho dato questo messaggio a ChatGPT:

Ho bisogno di un'applicazione console C# per un semplice gioco basato su griglia. Il gioco dovrebbe avere un giocatore che può muoversi su una griglia 10×10 usando i tasti WASD. La posizione di partenza del giocatore è al centro della griglia. La velocità di movimento è di 1 unità per pressione di un tasto. Il gioco dovrebbe visualizzare una griglia con la posizione attuale del giocatore contrassegnata come “P”. Dovrebbe inoltre fornire istruzioni all'utente su come spostare il lettore. Il gioco dovrebbe continuare finché l'utente non preme il tasto “Q” per uscire. Fornire il codice C# completo per questo.

using System;

public class Program

{

    static float moveSpeed = 1f;

    static int gridSize = 10;

    static int positionX = 5;

    static int positionY = 5;

    public static void Main()

    {

        while (true)

        {

            Console.Clear();

            Render();

            Console.WriteLine("Use WASD keys to move. Press Q to quit.");

            ConsoleKeyInfo keyInfo = Console.ReadKey();

            if (keyInfo.Key == ConsoleKey.Q)

                break;

            Update(keyInfo.Key);

        }

    }

    public static void Update(ConsoleKey key)

    {

        switch (key)

        {

            case ConsoleKey.W:

                if (positionY - moveSpeed >= 0) positionY -= (int)moveSpeed;

                break;

            case ConsoleKey.S:

                if (positionY + moveSpeed < gridSize) positionY += (int)moveSpeed;

                break;

            case ConsoleKey.A:

                if (positionX - moveSpeed >= 0) positionX -= (int)moveSpeed;

                break;

            case ConsoleKey.D:

                if (positionX + moveSpeed < gridSize) positionX += (int)moveSpeed;

                break;

        }

    }

    public static void Render()

    {

        for (int y = 0; y < gridSize; y++)

        {

            for (int x = 0; x < gridSize; x++)

            {

                if (x == positionX && y == positionY)

                    Console.Write("P ");

                else

                    Console.Write(". ");

            }

            Console.WriteLine();

        }

        Console.WriteLine($"Player position: X={positionX}, Y={positionY}");

    }

}

Questo codice può essere integrato con Unity per il movimento dei personaggi. Dovremmo tradurre la logica negli script C# di Unity utilizzando “Update()” per la gestione dell'input, “Transform” per gli aggiornamenti di posizione e “Input.GetKey()” di Unity per rilevare la pressione dei tasti. Allega lo script a un oggetto di gioco che rappresenta il giocatore.

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Come creare un gioco basato sull'ingegneria rapida?

Creiamo un gioco basato sul modello GPT-3.5-turbo di OpenAI che, a turno, genera e identifica bugie all'interno di una serie di tre affermazioni (due verità e una bugia) in Pitone.

import openai

import os

os.environ("OPENAI_API_KEY") = ""   # replace this with your API key

model="gpt-3.5-turbo"

openai.api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY')

history = ()

def get_lie_identification(statements):

prompt = f"Here are three statements:\n1. {statements(0)}\n2. {statements(1)}\n3. {statements(2)}\nIdentify which one is the lie and explain why."

response = chat(prompt, is_clear=True)

return response

def generate_statements():

prompt = "Generate two truths and one lie about common knowledge or general facts."

response = chat(prompt)

return response

def main():

user_score = 10

system_score = 10

for round_num in range(1, 10):

print(f"Round {round_num}")

# User's turn to provide statements

print("Your turn to provide 3 statements (2 truths and 1 lie):")

user_statements = ()

for i in range(3):

statement = input(f"Statement {i + 1}: ")

user_statements.append(statement)

# System identifies the lie

system_response = get_lie_identification(user_statements)

print(f"System's guess: {system_response}")

correct_answer = input("Is the system's guess correct? (yes or no): ").strip().lower()

if correct_answer == "no":

system_score -= 1

# System's turn to provide statements

print("System's turn to provide 3 statements:")

system_statements_response = generate_statements()

system_statements = system_statements_response.strip().split("\n")

for i, statement in enumerate(system_statements, 1):

print(f"Statement {i}: {statement}")

# User identifies the lie

user_guess = int(input("Which statement is the lie (1, 2, or 3)? ")) - 1

system_lie_index = 2  # Assuming the lie is the last statement (Adjust based on the AI's response format)

if user_guess != system_lie_index:

user_score -= 1

# Display scores

print(f"Scores after round {round_num}: You - {user_score}, System - {system_score}\n")

print(f"Final scores after 9 rounds: You - {user_score}, System - {system_score}")

if __name__ == "__main__":

main()

Si tratta di un gioco utente contro sistema in cui l'utente e il sistema iniziano con 10 punti ciascuno e alla fine vince quello con il punteggio più alto. Con idee creative, possiamo creare giochi entusiasmanti basati su modelli GenAI.

Conclusione

La fusione tra intelligenza artificiale e design creativo attraverso un’ingegneria tempestiva sta trasformando l’industria dei giochi. Creando e perfezionando i suggerimenti, gli sviluppatori possono dirigere in modo efficiente i sistemi di intelligenza artificiale per generare contenuti, migliorare le trame e sviluppare comportamenti complessi dei personaggi, riducendo tempo e risorse. Questa pratica va oltre la semplice istruzione, richiedendo una conoscenza approfondita del linguaggio e dei sistemi di intelligenza artificiale per sbloccare nuovi livelli di creatività e interattività.

La tempestiva ingegneria sta rimodellando lo sviluppo del gioco, dalla generazione di dialoghi unici e la progettazione di missioni complesse alla creazione di personaggi adattivi guidati dall'intelligenza artificiale. Gli sviluppatori che diventano esperti nella progettazione tempestiva possono utilizzare l'intelligenza artificiale per la generazione di contenuti procedurali, la creazione narrativa, le interazioni avanzate con gli NPC, i test di gioco, la personalizzazione e la generazione di idee collaborative.

Domande frequenti