introduzione
Come sappiamo, Mistral AI è una delle aziende più vivaci nell’ecosistema AI. Fondata nell’aprile 2023, l’organizzazione è stata fondata da ex ricercatori di Meta, OpenAI e Google DeepMind, vale a dire Arthur Mensch, Timothée Lacroix e Guillaume Lample.
Recentemente, ha guadagnato terreno nel trend LLM. Ma perché Mistral è alla ribalta? Questa startup AI con sede a Parigi prevede di costruire un’alternativa a OpenAI e Anthropic. Mistral AI ha annunciato Mistral Large, l’ultimo modello di Mistral.
È interessante notare che supera Mistral Medium, vantando la capacità di gestire token di contesto da 32k. Ha una conoscenza nativa dell’inglese, del francese, dello spagnolo, del tedesco e dell’italiano. Intrigante vero? Non finisce qui! Inoltre, Mistral AI ha anche annunciato: Mistral Small è stato aggiornato a un modello che supera le prestazioni di Mixtral 8x7B pur mantenendo velocità di elaborazione più elevate.
Infine, Mistral presenta Le Chat, un’interfaccia di chat attualmente in versione beta, costruita sui loro modelli. Ma Mistral Large è solo un altro bel viso o offre vantaggi reali per più utenti di domini diversi? Esaminiamo le capacità del modello, confrontiamolo con altri modelli ed esploriamo il suo potenziale impatto sulle nostre attività di codifica.
Mistral AI: una panoramica
Con sede in Francia, Mistral AI è stata a lungo un portabandiera del movimento AI open source. Tuttavia, nel corso dell’anno precedente, l’emergere del Mistral ha segnato un cambiamento significativo. Fino ad allora, Meta Llama era stato senza dubbio dominante, catturando i riflettori nell’intera conversazione open source. Una vasta comunità di sviluppatori ha contribuito attivamente e ha costruito sulle sue fondamenta. Con l’introduzione di Mistral si è verificato un notevole cambiamento, reindirizzando l’attenzione e l’influenza all’interno del panorama open source. Mistral ha attirato notevole attenzione, diventando gradualmente un punto focale nella comunità open source.
Al giorno d’oggi, i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sono un mercato vivace, con fornitori affermati e nuovi sfidanti che competono per attirare la tua attenzione. Come studenti, cerchiamo costantemente strumenti per semplificare il flusso di lavoro e aumentare la produttività. Pertanto, quando un nuovo LLM denominato Mistral Large si presenta sul mercato, sostenendo di essere una degna alternativa al popolare ChatGPT, suscita il nostro interesse.
Mistral Grandi capacità
Per comprenderne le capacità, le confronteremo con altri modelli LLM.
Mistral Large: Ragionevolezza e convenienza
Innanzitutto, capiamo: cosa è esattamente Mistral Grande?
Cos’è Mistral Large?
Mistral Large, il modello di punta di Mistral AI, vanta capacità di ragionamento senza pari ed è ora accessibile su Azure, segnando la nostra prima partnership di distribuzione. Questo modello linguistico all’avanguardia, disponibile attraverso la Plateforme, eccelle anche nelle capacità di ragionamento di alto livello. La sua versatilità si estende alla gestione di complesse attività di ragionamento multilingue, come la comprensione del testo, la trasformazione e la generazione di codice. Si classifica come il secondo miglior modello API disponibile a livello globale, dopo GPT-4:
Mistral Large si posiziona come concorrente di LLM affermati come ChatGPT E Claudio 2. Il suo punto di forza risiede nelle sue capacità di ragionamento presumibilmente superiori. Mistral AI afferma che il modello eccelle nei compiti che richiedono deduzione logica, recupero di informazioni e risposta a domande.
Un altro potenziale vantaggio è il suo prezzo. Rispetto ai suoi concorrenti vanta un costo nettamente inferiore. Ha un costo inferiore del 20% rispetto all’ultima iterazione GPT, GPT-4 Turbo. Al contrario, GPT-4 Turbo, dotato di una finestra di contesto da 128.000 token, ha un prezzo di $ 10 per milione di token di input e $ 30 per milione di token di output. Pertanto è più conveniente del 20% rispetto al GPT-4 Turbo. È importante notare che il settore dell’intelligenza artificiale sperimenta rapidi cambiamenti, con le aziende che aggiornano spesso le loro strutture di prezzo. Possiamo comprendere che il servizio equivalente su GPT-4 di OpenAI può costare fino a cinque volte di più.
Capacità multilingue
Possedendo capacità multilingue intrinseche, supera significativamente LLaMA 2 70B su vari benchmark come Hella SwagArc Challenge e MMLU, eccellendo particolarmente nelle valutazioni condotte in francese, tedesco, spagnolo e italiano.
Funzionalità matematiche e di codifica di Mistrals
Dimostra un’eccezionale competenza nella codifica e nei compiti matematici, mostrando prestazioni di prim’ordine. La tabella seguente descrive in dettaglio le prestazioni del modello rispetto a benchmark ampiamente riconosciuti, offrendo una valutazione completa delle sue capacità di codifica e matematiche rispetto ad altri principali modelli LLM.
Oltre i benchmark: le prestazioni nel mondo reale contano
Sebbene Mistral AI offra risultati di riferimento impressionanti, le prestazioni nel mondo reale sono davvero importanti per gli utenti. Dobbiamo vedere come se la cava il modello nell’affrontare le sfide quotidiane dell’utente. Valutazioni indipendenti e confronti diretti con LLM consolidati su varie attività relative alla codifica sono cruciali per prendere decisioni informate.
Ricorda, il panorama LLM è in continua evoluzione. Il miglior rendimento di oggi potrebbe non detenere la corona domani. Lo sviluppo e il perfezionamento continui sono essenziali per chiunque LLM per stare al passo con i tempi.
Attualmente è accessibile sia su La Plateforme che su Azure. È presente anche nel nostro dimostratore assistente beta, Le Chat.
Le Chat: un ponte facile da usare per Mistral Large
Oltre a Mistral Large, Mistral AI ha introdotto Le Chat, il suo chatbot rivolto al consumatore. Le Chat è un’interfaccia user-friendly che consente ai programmatori di interagire con il potente modello di intelligenza artificiale senza impantanarsi nelle complessità tecniche.
Innanzitutto è necessario accedere a Gatto piattaforma per accedervi.
Dopo aver creato l’account, ti verrà chiesto di attendere in coda. (Di solito ci vogliono circa 1-2 ore).
Ecco l’interfaccia di Le Chat Mistral:
Attualmente il servizio è gratuito e gli utenti possono scegliere tra tre modelli distinti: Mistral Small, Mistral Large e un prototipo conciso denominato Mistral Next. È importante sottolineare che Le Chat non ha accesso a Internet durante l’utilizzo.
- Grande: capacità di ragionamento eccellenti
- Successivo – Modello prototipo con maggiore precisione
- Piccolo: veloce ed economico
Scegli secondo le tue esigenze.
Diamo un suggerimento a Le Chat: Dammi un codice Python per l’ordinamento delle bolle
Ecco l’output con la descrizione:
Considerazioni etiche: una responsabilità condivisa
Man mano che i LLM come Mistral Large diventano più potenti e accessibili, le considerazioni etiche diventano fondamentali. Dobbiamo garantire che questi modelli siano utilizzati in modo responsabile ed etico. Problemi come pregiudizi, disinformazione e potenziale uso improprio richiedono un’attenzione particolare e lo sviluppo di pratiche di intelligenza artificiale responsabili.
Il futuro dei LLM: la collaborazione è la chiave
È probabile che il futuro dei LLM sia collaborativo, con diversi modelli che lavorano insieme per integrare i reciproci punti di forza e affrontare le debolezze. L’emergere di Mistral Large aggiunge un altro attore al mix, favorendo potenzialmente un panorama LLM più competitivo e innovativo. Anche se resta da vedere il suo impatto a lungo termine, la sua presenza serve a ricordare la natura dinamica di questo campo e le entusiasmanti possibilità che riserva per il futuro della codifica.
Quindi, è una valida alternativa a ChatGPT?
Come la maggior parte delle cose in tecnologia, la risposta è “dipende”. Entrambi i modelli hanno i loro punti di forza e di debolezza. Sebbene la sua convenienza e le sue capacità di ragionamento siano allettanti, le prestazioni nel mondo reale e lo sviluppo continuo rimangono cruciali. In definitiva, il miglior LLM per te dipenderà dalle tue esigenze specifiche, dal budget e dallo stile di codifica.
Tuttavia, una cosa è certa: l’arrivo di Mistral Large inietta una dose di sana concorrenza nel mercato LLM, a vantaggio in definitiva dei programmatori. Con più opzioni tra cui scegliere e innovazione continua, possiamo aspettarci un futuro in cui i LLM diventeranno partner sempre più potenti e preziosi nelle nostre attività di codifica. Ho anche fornito l’output di entrambi i modelli utilizzando lo stesso prompt:
Conclusione
In conclusione, Mistral Large offre un’alternativa convincente a ChatGPT per sviluppatori e programmatori che desiderano migliorare le proprie capacità di intelligenza artificiale. Con la sua architettura avanzata, maggiore precisione e opzioni di personalizzazione migliorate, sta rapidamente diventando popolare tra coloro che cercano una soluzione AI potente ed economica. Mentre il campo dell’intelligenza artificiale continua ad evolversi, modelli come Mistral Large svolgeranno un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia AI.
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Fonte: www.analyticsvidhya.com
