Una tabella di marcia per evitare il “percorso predefinito” e trovare soddisfazione nel lavoro
Poiché la scienza dei dati è ancora un campo relativamente nuovo, può essere difficile sapere come potrebbe essere la tua carriera tra 10 anni.
UN sondaggio di Kaggle ha scoperto che le persone che lavorano nel settore della scienza dei dati in genere trascorrono 1-2 ore a settimana alla ricerca di un nuovo lavoro. Ma cosa dovremmo cercare?
Naturalmente, è utile semplicemente “seguire il flusso” e non fare piani precisi. Ma penso che il rischio con questo approccio sia che si finisca involontariamente su ciò che Paul Millerd chiama “il percorso predefinito”, e inizi a pensare che la tua unica opzione sia salire di livello (DS Junior → DS → DS Senior → DS Capo → Capo DS → … → Tenente Comandante Supremo del DS → … ecc.).
In questo articolo, delineerò tre domande chiave che dovrebbero aiutarti a fare chiarezza nel tuo modo di pensare alla tua carriera. Se sei un nuovo o un aspirante Data Scientist, questo ti aiuterà a pensare in modo un po’ più strategico alla tua futura carriera e a ciò che vuoi veramente fare (piuttosto che limitarti a fare quello che fanno tutti gli altri).
Per Matteo Facurela decisione di lasciare la direzione e tornare ad essere un collaboratore individuale (IC) è stata molto deliberata.
Matheus ha iniziato la sua carriera nel campo della scienza dei dati come IC presso una grande azienda fintech e nel giro di 3 anni è stato promosso a Manager:
L’azienda stava crescendo così rapidamente che quasi tutti gli IC del mio gruppo furono costretti ad assumere posizioni dirigenziali.
Anche se ha imparato molto lavorando come manager, Matheus alla fine ha deciso che non faceva per lui (almeno, non ancora):
Non potevo smettere di riflettere su (sic) tutte le cose che non avevo imparato come IC. Tre anni sono davvero pochi per diventare anche moderatamente bravo in Data Science (…) Anche se in futuro dovessi diventare di nuovo un manager, sento che sarei molto migliore se avessi il tempo giusto per maturare prima come un circuito integrato.
Fonte: towardsdatascience.com
