Migliorare la potenza di Llama 2
I Large Language Models (LLM) sono qui per restare. Con il recente rilascio di Llama 2, gli LLM open source si stanno avvicinando alle prestazioni di ChatGPT e con un’adeguata messa a punto possono addirittura superarlo.
L’utilizzo di questi LLM spesso non è così semplice come sembra, soprattutto se si desidera ottimizzare l’LLM per il proprio caso d’uso specifico.
In questo articolo, esamineremo 3 dei metodi più comuni per migliorare le prestazioni di qualsiasi LLM:
- Ingegneria rapida
- Recupero della generazione aumentata (RAG)
- Regolazione fine efficiente dei parametri (PEFT)
Esistono molti altri metodi, ma questi sono i più semplici e possono portare a notevoli miglioramenti senza molto lavoro.
Questi 3 metodi partono dal metodo meno complesso, i cosiddetti frutti a portata di mano, fino a uno dei metodi più complessi per migliorare il tuo LLM.
Per ottenere il massimo dai LLM, puoi anche combinare tutti e tre i metodi!
Prima di iniziare, ecco una panoramica più approfondita dei metodi per una consultazione più semplice:
Fonte: towardsdatascience.com
