Sei un analista o un data scientist presso una grande organizzazione?
Alzi la mano chi ti è mai capitato di imbatterti in questi grattacapo:
- Trovare dati mi sentivo come se stessi andando avanti Sherlock spedizione.
- Comprendere la derivazione dei dati era incredibilmente frustrante.
- Accesso ai dati divenne una resa dei conti con il mostro della burocrazia.
Ecco una battuta comune che sento sia dai cittadini che dagli analisti professionisti:
“Quei ragazzi della governance dei dati sanno sicuramente come rendere la vita interessante…”
È ora di dargli un po’ di tregua.
Attingendo alla mia esperienza come ingegnere e scienziato dei dati presso uno dei giganti bancari australiani per mezzo decennioHo avuto il privilegio di stare a cavallo di entrambi i lati di questo recinto riscaldato: essere un consumatore affamato di dati e allo stesso tempo fungere da custode per gli altri.
In questo articolo, farò un’analisi in tre parti di…
- Fondamenti: Come dati flussi attraverso le organizzazioni. È disordinato!
- Comprensione punti dolenti comuni incontrati dagli utenti dei dati.
- Illuminismo: Lo capisco i guardrail supportano l’innovazione.
Il terzo punto è davvero importante.
Le organizzazioni in tutto il mondo lo sono rimescolando diventare aziende basate sui dati. Esiste una tensione costante tra la promozione dell’innovazione e l’adozione di controlli adeguati per proteggere i clienti, il personale e la reputazione di un’azienda.
Man mano che arrivano nuovi casi d’uso dei dati, questo è tutto tutto il tempo — strutture di governance dei dati Tentativo evolvere in tandem. Ed è tipicamente una lotta, perché l’innovazione sfrenata non ha limiti di velocità naturali.
Un buffet di dati a volontà sembra una buona idea finché la tua azienda non riceve una multa multimilionaria dalle autorità di regolamentazione per aver fatto trapelare i dati dei clienti nel dark web.
Ops, avrebbero dovuto avere quei controlli.
I dati scorrono come un fiume a valle attraverso un’organizzazione.