Automazione, machine learning e LLM nel settore dei chip
Mi sentivo come uno di quei ragazzi della Monsters Inc. Sai, quelli con le grandi tute gialle. Una precauzione necessaria! Stavo entrando nell’ambiente produttivo più complesso del mondo. Uno che richiede così tanta precisione che persino le particelle microscopiche del tuo respiro possono disturbarlo.
Durante uno stage di 6 mesi presso Intel, imparo molto sul settore dei semiconduttori. Come sta attraversando un periodo di turbolenza, come sta reagendo Intel e perché questo significa che il machine learning sarà più importante. Ho visto come tutto, dagli algoritmi CV della vecchia scuola ai LLM, aiuta a produrre il bene più prezioso al mondo: i chip.
Voglio condividere questa esperienza con te.
1) “Intel è come una panetteria”
è così che il mio manager ha cercato di riassumere un processo che non sono mai riuscito a comprendere appieno. Essi:
- Crea ricette → progetta patatine
- Cuocere il pane → produrre patatine
Ma non costruiscono le macchine per farlo.
Ne ho visti alcuni da vicino. Le più impressionanti sono le macchine per fotolitografia costruite da ASML. Usano le onde luminose per incidere modelli larghi pochi atomi nei wafer di silicio. Più corta è la lunghezza d’onda, più piccoli possono essere i transistor in un chip. Questo è il fattore chiave della legge di Moore.
… per rendere possibile la litografia EUV, dovevamo progettare un modo per creare tale luce all’interno di un sistema. Quindi, abbiamo sviluppato un approccio radicalmente nuovo alla generazione di luce per la litografia. — AMSL
La macchina più avanzata produce luce ultravioletta estrema (EUV).. Questo viene fatto sparando impulsi laser su goccioline di stagno per produrre plasma. Per produrne abbastanza, vengono colpite 50000 goccioline al secondo. Per creare la macchina che stavo guardando ci sono voluti più di 17 anni e 6 miliardi di dollari.
Quindi sì, come una panetteria… con alcuni molto forni costosi!
2) Tutto è automatizzato
Fonte: towardsdatascience.com
