Crea una serie di domande relative agli obiettivi di analisi a cui desideri rispondere e annota le dimensioni che ti interessa esplorare all'interno, ad esempio periodi di tempo specifici, nuovi utenti, utenti in una determinata fascia di età o area geografica, ecc.
Esempio: per un'analisi sul coinvolgimento degli utenti, un product manager potrebbe voler sapere quante volte i nuovi utenti in genere visitano il tuo sito web nel primo rispetto al secondo mese.
Raccogliere eventuali ricerche precedenti, conoscenze organizzative e ipotesi ampiamente accettate relative all'argomento di analisi. Rivedi ciò che è stato ricercato o analizzato in precedenza per comprendere ciò che è già noto in questo ambito.
Prendi nota se ci sono risposte storiche a qualcuna delle tue domande di analisi. Nota: quando determini la pertinenza di tali risposte, considera la quantità di tempo trascorso da qualsiasi analisi precedente e se da allora si sono verificati cambiamenti significativi nella popolazione analizzata o nel prodotto/servizio.
Esempio: attenendosi all'idea della nuova attività dell'utente, forse qualcuno ha effettuato un'analisi due anni fa da cui è emerso che l'attività degli utenti si è ridotta gradualmente e si è stabilizzata 5 settimane dopo la creazione dell'account. Se l’azienda avesse introdotto una nuova campagna drip di 6 settimane per i nuovi utenti un anno fa, questa intuizione potrebbe non essere più rilevante.
Dopo aver sintetizzato i tuoi obiettivi e le domande chiave, puoi identificare quali dati rilevanti sono facilmente disponibili e quali dati supplementari sono potenzialmente accessibili. Verifica le tue autorizzazioni per ciascuna origine dati e richiedi l'accesso ai proprietari dei dati/processi per eventuali set di dati supplementari. Dedica un po' di tempo a familiarizzare con i set di dati ed escludi eventuali domande dell'elenco a cui non è possibile rispondere con i dati in tuo possesso.
Esegui un esercizio di definizione delle priorità con le principali parti interessate, ad esempio un product manager, per capire quali domande ritengono siano più importanti. È una buona idea indicare alla taglia della maglietta (S, M, L) la complessità delle domande sulla tua lista prima di questa conversazione per illustrare il livello di sforzo per rispondere. Se le domande nell'elenco richiedono più lavoro di quanto sia fattibile in una singola analisi, utilizzare tali priorità per determinare come scaglionarle in più analisi.
Fonte: towardsdatascience.com
