Analisi strategica dei dati per domande descrittive |  di Viyaleta Apgar |  Ottobre 2023

 | Intelligenza-Artificiale

Parte 2 della serie sull’analisi strategica dei dati

Questo fa parte di una serie sull’analisi strategica dei dati.

Analisi strategica dei dati (parte 1)
Analisi strategica dei dati per domande descrittive (Parte 2) ← Tu sei qui
Analisi strategica dei dati per domande diagnostiche (Parte 3) ← Prossimamente!
Analisi strategica dei dati per domande predittive (Parte 4) ← Prossimamente!
Analisi strategica dei dati per domande prescrittive (Parte 5) ← Prossimamente!

In Parte 1Ho discusso i quattro tipi di domande a cui gli analisti di dati tentano di rispondere e i modi per identificare ciascun tipo di domanda. Se ricordi, quando poniamo domande descrittive, cerchiamo di acquisire la comprensione di qualcosa. Queste domande generalmente iniziano con “cosa/è/fa” e riguardano il tempo attuale o passato. Ora, entriamo nel dettaglio della strategia su come rispondere a queste domande.

Le domande descrittive tendono a sorgere più per gli analisti di dati e le loro risposte tendono a fornire una base per le domande di follow-up. In genere, gli analisti esperti hanno già una strategia (o almeno alcune linee guida) da utilizzare per rispondere a domande descrittive. Una strategia più specifica differisce in base alla domanda, al settore, alle preferenze personali e alle conoscenze, ecc. Tuttavia, lo scheletro di qualsiasi strategia dovrebbe includere quanto segue:

  1. Valutare l’intento della domanda
  2. Individuazione delle variabili in questione
  3. Definire l’obiettivo analitico della domanda

Questi passaggi dovrebbero guidarti nella scelta della metodologia migliore e nel fornire la risposta più appropriata. Diamo uno sguardo più approfondito.

Diagramma realizzato dall’autore

Passaggio 1: valutare l’intento della domanda

Prima di applicare qualsiasi tecnica per rispondere alla domanda posta dal decisore, dobbiamo prima capire perché la domanda viene posta. Ciò può influenzare in modo significativo la nostra strategia e l’approccio finale che scegliamo. Alcune delle considerazioni all’interno dell’intento includono:

Fonte: towardsdatascience.com

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