I segreti per migliorare il tuo curriculum per lavori di Data Science nel settore tecnologico
Solo tre anni fa ho ottenuto lo stage dei miei sogni presso Spotify. Avanti veloce fino ad oggi, sono un Data Scientist a tempo pieno con loro e non potrei essere più felice!
Entrare però non è stato facile. Ho fatto domanda per il loro programma di tirocinio per molti anni e sono stato rifiutato per tutti e tre gli anni. L’anno in cui sono stato accettato, avevo fatto domanda per 6 dei loro stage e ho ottenuto un colloquio solo per uno.
Quando ti candidi a Tech, la parte più difficile è superare il processo di screening del curriculum. Nel mio caso, ero solo uno dei sessanta stagisti scelti tra più di sessantamila candidati (non esagero!).
Queste sono le probabilità che ti trovi ad affrontare quando ti candidi a qualsiasi grande nome della tecnologia. Purtroppo, questi ruoli sono la definizione di competitivo.
Quindi la domanda è: come superi effettivamente questa maledetta fase di screening quando sei in competizione con qualsiasi altra persona che afferma di essere un Data Scientist?
Devi distinguerti e per questo hai bisogno di una strategia!
Uno dei passaggi più cruciali ma sottovalutati per avere successo è migliorare il tuo curriculum: il tuo CV.
Questa è l’unica cosa che puoi controllare quando si tratta di ottenere o meno un colloquio per il lavoro dei tuoi sogni.
Ma creare curriculum per Tech non segue le solite regole perché prima devi convincere una macchina che sei tu il prescelto.
Devi pensare fuori dagli schemi, o puoi seguire il percorso di chi è riuscito ad entrare, come me eheh.
Insieme analizzeremo il curriculum esatto che mi ha aperto le porte di Spotify. Sveleremo parte per parte ciò che ha fatto risaltare la mia candidatura in un pool di decine di migliaia di candidati e ti svelerò anche un segreto che ho imparato dopo essermi iscritto!
Pensa a te stesso come a un negozio e al tuo curriculum…
Fonte: towardsdatascience.com
