Assistenti, copiloti e agenti AI in dati e analisi: qual è la differenza? | di Louise de Leyritz | Giugno 2024 | Intelligenza-Artificiale

Comprendere l'autonomia dell'IA: assistenti, copiloti, agenti e il loro impatto sul valore aziendale

Nell’ultimo anno, i fornitori hanno integrato assistenti, copiloti e agenti AI nei loro strumenti, in particolare nel settore dei dati e dell’analisi. Se hai sfogliato LinkedIn (o ovunque, in realtà) abbastanza a lungo, probabilmente hai incontrato questi termini, spesso usati in modo intercambiabile.

Se ti sei trovato incerto sui significati esatti dietro questi termini, non sei solo. Tuttavia, se consideri l'idea di introdurre questi sistemi basati sull'intelligenza artificiale nella tua organizzazione, è essenziale avere una chiara comprensione delle loro capacità distinte e dei casi d'uso. Prendendoti il ​​tempo necessario per apprendere le differenze tra questi tre concetti, sarai in una posizione migliore per selezionare la tecnologia giusta.

Recentemente mi sono imbattuto in un interessante modello mentale di Bain Capital Ventures. Hanno studiato i diversi livelli di autonomia negli strumenti basati sull’intelligenza artificiale per capire cosa distingue assistenti, copiloti e agenti. Hanno scoperto che la differenza fondamentale risiede in un’unica variabile: il livello di autonomia. Gli assistenti IA hanno scarsa capacità di azione e autonomia, gli agenti IA sono proattivi e autonomi e i copiloti si collocano da qualche parte nel mezzo. L'immagine seguente illustra queste differenze.

I diversi livelli di autonomia influiscono in ultima analisi sul valore aziendale, che rappresenta la preoccupazione principale della maggior parte delle aziende. I sistemi di intelligenza artificiale con bassa agenzia sono un modo eccellente per aumentare il lavoro e aiutare le parti interessate a rispondere alle domande sui dati quando sanno già quali domande porre. Tuttavia, in molte organizzazioni, la maggior parte delle parti interessate non è sicura di quali domande sui dati porre o di come utilizzare le risposte in modo efficace. È qui che le aziende mirano a implementare sistemi con maggiore azione e autonomia, che possano fungere da accompagnatori normativi per le parti interessate.

In questo articolo esaminerò i vari livelli di autonomia di assistenti, copiloti e agenti e il modo in cui in definitiva influenzano il valore aziendale che ciascuno di essi può apportare all'azienda. Il mio obiettivo è aiutarti a distinguere tra queste tecnologie durante la loro implementazione.

Quando ti imbatti nel termine “assistente AI”, pensa: funzione di supporto, approfondimenti, attività di base e bassa autonomia.

Gli assistenti IA sono progettati per migliorare le capacità umane in vari compiti. Operano in base a regole predefinite e possono fornire rapidamente informazioni accurate e pertinenti quando necessario.

Nel campo dei dati e dell'analisi, gli assistenti AI operano sulla base di un presupposto chiave: l'utente è esperto nel proprio dominio. Per darti un quadro più chiaro, ecco alcuni esempi di ciò che un assistente AI può fare nello spazio dei dati e dell'analisi:

• Genera automaticamente la documentazione per tabelle e colonne all'interno del tuo ecosistema.
• Offri funzionalità di ricerca intelligentiguidare gli utenti verso gli asset dati più rilevanti per le loro esigenze.
• Traduci le query SQL in un inglese sempliceconsentendo agli utenti meno tecnici di comprendere facilmente query complesse.
• Genera ed esegui il debug del codice formattando le query SQL, migliorando la leggibilità e ottimizzando le prestazioni, aumentando in definitiva l'efficienza e la produttività.

Un assistente AI può creare persone che sono già coinvolti nel lavoro di analisi più produttivo. Semplificano il processo di ricerca, comprensione e affidabilità dei dati. Tuttavia, è importante notare che un assistente presuppone che gli utenti abbiano già familiarità con i flussi di lavoro di analisi e possano svolgere solo attività di base.

Come individuare un assistente AI a un miglio di distanza: hanno bisogno della supervisione umana e sono lungi dall’influenzare le decisioni.

Un altro modo per differenziare assistenti, copiloti e agenti AI è esaminare la loro vicinanza ai processi decisionali. Come abbiamo visto, gli Assistenti aumentano la produttività, ma non influenzano direttamente le decisioni. I copiloti, invece, non solo migliorano la produttività ma forniscono anche un prezioso supporto nel processo decisionale.

Il termine “Copilota” implica la presenza di un pilota responsabile, qualcuno che determina la direzione ponendo le domande giuste. Suggerisce un rapporto di collaborazione tra le parti interessate e la macchina, che è esattamente ciò che ottiene.

Quindi, cosa puoi aspettarti da un copilota AI nel dominio dell’analisi?

• Query in linguaggio naturale: I copiloti AI consentono agli utenti di porre domande sui propri dati utilizzando il linguaggio di tutti i giorni. L'intelligenza artificiale offre quindi consigli e suggerimenti basati sulla query dell'utente, consentendo agli utenti non tecnici di interagire ed estrarre informazioni approfondite dai propri dati senza sforzo.
• Analisi dei dati: I copiloti assistono gli utenti nell'analisi dei dati proponendo formule e fornendo approfondimenti e raccomandazioni basati su modelli di dati.
• Visualizzazione dati: I copiloti dell'intelligenza artificiale consigliano i tipi di diagrammi, grafici e visualizzazioni più adatti in base ai dati e agli obiettivi dell'utente.
• Azioni migliori successive: Attingendo alle informazioni raccolte dai dati, i copiloti dell’intelligenza artificiale suggeriscono i passi successivi più efficaci che gli utenti devono intraprendere. Ad esempio, in un’analisi del tasso di abbandono dei clienti, l’intelligenza artificiale può proporre strategie di fidelizzazione specifiche per i clienti identificati come ad alto rischio.

I copiloti rappresentano uno stadio evolutivo più avanzato, poiché partecipano attivamente alla formulazione di raccomandazioni, offrendo maggiore valore aziendale agli utenti. Consentono agli utenti di lavorare in modo più efficiente e di prendere decisioni più informate, ma fanno comunque affidamento sulle parti interessate per porre le domande giuste e determinare le analisi desiderate.

Come riconoscere un copilota AI a un miglio di distanza: Migliorano i processi decisionali attraverso raccomandazioni e lavorano in collaborazione con gli esseri umani.

“Gli agenti AI sono entità software autonome o semiautonome che utilizzano tecniche di intelligenza artificiale per percepire, prendere decisioni, intraprendere azioni e raggiungere obiettivi nei loro ambienti digitali o fisici.” Gartner

Gli agenti IA rappresentano la forma più autonoma di IA. A differenza degli assistenti e dei copiloti IA, gli agenti IA possono operare in modo indipendente, prendere decisioni in base ai dati che elaborano e imparare dalle loro esperienze.

Ciò che distingue gli agenti IA è il loro livello di autonomia. Possono percepire il loro ambiente attraverso sensori e agire su di esso attraverso attuatori, consentendo loro di lavorare per raggiungere obiettivi specifici senza supervisione umana.

Il concetto di agente nel contesto dei modelli linguistici implica consentire al modello di suddividere un'attività complessa in passaggi più piccoli e più gestibili e quindi di eseguire tali passaggi in sequenza. Un grande passo avanti in questo settore è stata l'introduzione di ” Catena di pensieri stimolanti“. Questo approccio consente ai modelli linguistici di scomporre i problemi a più fasi in fasi intermedie, imitando un “processo di pensiero” per risolvere il problema.

Quindi, cosa puoi aspettarti da un agente AI nello spazio Dati e analisi? Ecco alcune funzionalità chiave.

• Analisi dei dati e processo decisionale: gli agenti IA possono analizzare grandi quantità di dati, identificare modelli e prendere decisioni informate in linea con obiettivi specifici. Possono applicare tecniche di machine learning per estrarre informazioni approfondite dai dati, supportando e migliorando i processi decisionali.
• Elaborazione delle informazioni: Gli agenti IA eccellono nell'elaborazione delle informazioni in vari modi per migliorare il processo decisionale e la comprensione.
• Ottimizzazione: Gli agenti IA possono impiegare tecniche di ottimizzazione per massimizzare i benefici gestendo al tempo stesso compromessi e vincoli. Possono generare piani d'azione eseguibili per ottimizzare i processi analitici e migliorare l'efficienza.
• Collaborazione: Più agenti IA possono lavorare insieme su compiti analitici complessi che superano le capacità dei singoli agenti. L'applicazione combinata di più agenti può fornire soluzioni analitiche più adattabili, scalabili e robuste, in particolare in ambienti che richiedono un processo decisionale decentralizzato basato su dati provenienti da varie fonti.

Gli agenti AI sono i sistemi che influiscono maggiormente sul valore aziendale. L’adozione dell’analisi nelle imprese, infatti, è rimasta stagnante per 20 anni, oscillando tra il 20% e il 30%. Uno sconcertante 70% delle persone nelle organizzazioni non sa quali domande porre o cosa fare con le risposte. Gli agenti IA sono i sistemi più vicini a influenzare il processo decisionale. Sono abbastanza autonomi da definire obiettivi, analizzare il loro ambiente e impegnarsi analisi prescrittiva – che è ciò di cui le organizzazioni hanno più bisogno.

Il processo decisionale ha l'impatto più significativo sui profitti di un'azienda. Mentre gli assistenti AI aiutano le organizzazioni con processi decisionali basati sui dati, gli agenti AI fanno un ulteriore passo avanti consentendo un processo decisionale “incentrato sui dati”. Influenzano il processo decisionale del 70% delle persone in aziende che in precedenza non erano coinvolte nell'analisi.

Come riconoscere un agente AI a un miglio di distanza: Possono agire senza la supervisione di un essere umano, possono prendere decisioni e agire di conseguenza, influenzando il loro ambiente.

I termini assistente AI, copilota AI e agente AI sono spesso usati in modo intercambiabile, il che può creare confusione. Tuttavia, la differenza tra loro è abbastanza semplice. Rientrano tutti nello spettro dell’autonomia, ciascuno con un distinto livello di indipendenza e impatto sul processo decisionale.

A un’estremità dello spettro, gli assistenti IA aumentano il lavoro, fornendo un prezioso supporto senza alcuna autonomia. Non influenzano direttamente il processo decisionale ma servono piuttosto come strumenti utili per migliorare la produttività.

Muovendosi lungo lo spettro troviamo i copiloti IA, che hanno un livello di autonomia più elevato. Possono collaborare con le parti interessate e offrire raccomandazioni per guidare il processo decisionale, agendo come consulenti di fiducia nel processo.

All’estremità dello spettro, gli agenti di intelligenza artificiale sono entità completamente autonome in grado di prescrivere la migliore linea d’azione in base alla loro analisi dell’ambiente e degli obiettivi.

In qualità di acquirente, è importante valutare il grado ottimale di automazione per i vari ruoli all'interno della propria organizzazione. Quando esamini i potenziali fornitori, chiedi loro di indicare esplicitamente dove si colloca la loro tecnologia nello spettro di autonomia. Ciò ti consentirà di comprendere le capacità e i vincoli di ciascuna soluzione, aiutandoti a trovare la soluzione migliore.

Perseguire sistemi di intelligenza artificiale con maggiore autonomia può portare a maggiori ritorni sugli investimenti e a un’implementazione più semplice. Tuttavia, ciò richiede anche un maggiore livello di fiducia nella capacità dell’intelligenza artificiale di comprendere accuratamente i casi d’uso.

Fonti

1. Gartner. “Guida all'innovazione: agenti AI.” (Collegamento)
2. Simform. “Tipi di agenti IA”. Blog Simform.
3. Verso la scienza dei dati. “Gli agenti LLM spiegati in modo intuitivo ed esaustivo”. medio.
4. Geek per geek. “Agenti nell'intelligenza artificiale”. Geek per geek.
5. AWS. “Che cosa sono gli agenti AI?” AWS.