Bite Size Data Science: errori robusti eteroschedastici |  di Jarom Hulet |  Maggio 2024

 | Intelligenza-Artificiale

Come correggere gli errori standard per l'eteroschedasticità e perché funziona

Manipolazione algebrica che può essere eseguita a causa dell'assunzione omoschedastica – immagine dell'autore

Il formato “in miniatura” degli articoli ha lo scopo di fornire approfondimenti concisi e mirati su un singolo argomento di piccola portata. Dopo aver letto questo articolo, capirai (1) perché gli errori omoschedastici sono necessari per errori standard validi nella regressione lineare e (2)…

Fonte: towardsdatascience.com

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