Miscelatore
Guida completa per creare esperienze 3D con nuvole di punti di grandi dimensioni in Blender
In questo tutorial, voglio colmare una grande lacuna di Internet: come sfruttare uno dei migliori strumenti 3D per manipolare e visualizzare enormi set di dati di nuvole di punti.
Questo strumento si chiama Miscelatore. Ci consente di affrontare scenari analitici complessi sperimentando diverse tecniche di visualizzazione dei dati. Ed è proprio questo che ci unisce qui.
Qual è il miglior flusso di lavoro fondamentale per legare i set di dati Reality Capture (sotto forma di nuvole di punti) con le funzionalità estese di visualizzazione dei dati di Blender?
🦊Fiorentino: Reality Capture è in qualche modo un termine “nuovo” che può creare confusione, sapendo che alcuni software e aziende hanno preso il nome da esso. Puoi vedere questa “disciplina” come un ramo specializzato del “mapping 3D”, in cui l’obiettivo è catturare geometrie 3D dal mondo reale con vari sensori come LiDAR o telecamere passive (attraverso fotogrammetria e visione artificiale 3D). Puoi vedere come lo facciamo in questo articolo: Guida alla ricostruzione 3D con la fotogrammetria
In questa guida, suddivido il processo in nove passaggi chiari, come illustrato di seguito.
Ciò ci consentirà di generare diversi prodotti di visualizzazione dell’estrazione del percorso, come questo:
Fonte: towardsdatascience.com
