Opinione

L’età dell’oro della scienza dei dati è finalmente finita?

Immagine da iStock

Se stai leggendo questo articolo, probabilmente hai già un lavoro nel settore dei dati o stai cercando di entrare in questo settore.

E con tutti i progressi compiuti nel campo dell’intelligenza artificiale generativa nell’ultimo anno, sei preoccupato se i lavori di scienza dei dati verranno automatizzati.

Un anno fa avrei deriso chiunque avesse menzionato la possibilità di automatizzare il mio lavoro di data science.

In effetti, ho anche scritto un intero articolo deridendo l’idea che l’intelligenza artificiale possa mai sostituire i data scientist: voglio dire, scriviamo codice, costruiamo modelli di apprendimento automatico, analizziamo dati e suddividiamo informazioni complesse per le parti interessate non tecniche.

Il nostro lavoro è difficile. Queste abilità richiedono anni per essere affinate. L’intelligenza artificiale potrebbe migliorare l’efficienza e la collaborazione tra i team di dati, ma non potrebbe sostituire il lavoro effettivo che stavamo svolgendo.

Il post sul blog sopra, tuttavia, è stato scritto prima del rilascio di ChatGPT.

Da allora, abbiamo assistito a progressi rivoluzionari nel campo dell’intelligenza artificiale generativa.

In questo articolo rivaluterò la mia posizione sul futuro della scienza dei dati sulla base degli sviluppi esistenti nel campo dell’intelligenza artificiale generativa.

Sulla base delle mie ricerche approfondite e degli approfondimenti degli esperti del settore, presenterò una serie di punti di vista che spiegano perché ChatGPT potrebbe sostituire i data scientist, nonché i motivi per cui potrebbe non farlo.

Esaminerò entrambi i lati del dibattito e lascerò a te, lettore, il compito di prendere una decisione informata sul fatto se l’intelligenza artificiale generativa renderà obsoleti i data scientist.

1. ChatGPT può scrivere codice…velocemente

I data scientist spendono in giro 40%-50% del loro tempo scrivendo codice.

E non solo ChatGPT può scrivere codice, ma è anche diventato davvero bravo, molto velocemente.

Il chatbot ha superato interviste di codifica in più aziende importanti, può trasformare schizzi disegnati a mano in siti web a tutti gli effettiE architetti

Fonte: towardsdatascience.com

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