“Le leggi sull’aviazione sono state scritte con il sangue. Non riproduciamo quella metodologia con l’intelligenza artificiale” — Simeone Campos
Nel 2018, la storia di Bloomberg”La corsa agli acquisti alimentata dagli algoritmi di Zillow ha condannato il suo esperimento di capovolgimento di case” ha fatto un bel titolo. Ha delineato l’audace ingresso di Zillow nel iBuying mondo, scommettendo sulla sua tecnologia ML Zestima algoritmo per rivoluzionare il lancio di case a scopo di lucro. Nonostante un inizio attentamente strutturato, coinvolgendo esperti immobiliari locali per autenticare i prezzi dell’algoritmo, Zillow è passato a un approccio completamente algoritmico alla ricerca di offerte più rapide. Questa mossa, tuttavia, non ha dato i suoi frutti.
Lo Zestimate ha faticato ad adattarsi alla rapida inflazione del mercato immobiliare del 2021, spingendo Zillow ad agire per aumentare l’attrattiva delle sue offerte. L’azienda ha intrapreso un’ambiziosa campagna di acquisti, acquisendo, secondo quanto riferito, fino a 10.000 case a trimestre. Tuttavia, la forza lavoro umana ha faticato a tenere il passo con la portata e la velocità di queste acquisizioni, una sfida esacerbata dal contemporaneo scoppio della pandemia. Di fronte alle crescenti difficoltà, incluso un arretrato di proprietà invendute, Zillow ha deciso di interrompere le sue offerte nell’ottobre 2021. I mesi successivi hanno visto le case rivendute in perdita, portando a una sostanziale svalutazione dell’inventario superiore a 500 milioni di dollari.
In Oltre all’enorme perdita monetaria della sua impresa fallita, Zillow ha annunciato che avrebbe licenziato circa 2.000 dipendenti, un intero quarto dell’azienda.
Iniziamo la nostra discussione con un incidente piuttosto sfortunato, poiché il fallimento dell’impresa iBuying di Zillow è incastonato in un complesso quadro di cause. Anche se è impossibile districare questo incidente dalla pandemia globale del 2020 che ha sconvolto il mercato immobiliare…
Fonte: towardsdatascience.com
