I miei consigli e la mia esperienza per diventare un data scientist di alta qualità
Una volta diventato uno scienziato dei dati, è una bella sensazione sapere che i tuoi giorni, settimane e persino mesi di studio e apprendimento hanno finalmente dato i loro frutti.
Tuttavia, questo è solo l’inizio.
È probabile che tu non voglia essere uno scienziato dei dati, ma probabilmente uno scienziato eccezionale. Quindi, in questo articolo voglio esaminare diverse cose che dovresti fare per entrare nell'1% dei migliori data scientist in base alle mie esperienze personali e a ciò che ho osservato da questi massimi livelli di professionisti.
Un’idea resa popolare dal libro Atomic Habits (di James Clear) è che migliorare l’1% ogni giorno aumenta notevolmente nel tempo.
- Il miglioramento dell'1% ogni giorno è 1,01³⠶⠵ ~ 38
- Il calo dell'1% ogni giorno è 0,99⠹³⠶⠵ ~ 0,026
Facendo piccole scelte positive ogni giorno come data scientist, i tuoi progressi aumenteranno, spingendoti a quel livello d'élite.
Ok, certo, sulla carta suona bene, ma cosa puoi fare per implementarlo nella pratica?
Bene, il modo migliore è imparare qualcosa di nuovo ogni giorno. Non importa quanto sia piccolo, se acquisisci conoscenza ogni singolo giorno, inutile dirlo, questo ti porterà benefici a lungo termine.
Posso farti qualche esempio da provare:
- Invece di Panda, usa un pacchetto come Polars o Spark per apprendere un nuovo framework di manipolazione dei dati.
- Scrivi alias per qualsiasi prompt del terminale o della riga di comando che usi frequentemente.
- Quando esegui una revisione del codice, chiedi perché qualcuno ha fatto qualcosa in un certo modo.
- Collabora con un ingegnere del software per apprendere alcuni suggerimenti sulla produttività per il tuo IDE.
Un buon modo per responsabilizzarti è scrivere qualcosa di nuovo che hai imparato in…
Fonte: towardsdatascience.com
