5 esempi dal database delle eruzioni vulcaniche significative
Trama è un’ottima libreria open source per la visualizzazione dei dati. In questo post del blog, ti mostrerò come generare grafici cartografici con plotly, lavorando con il backend Python.
A scopo illustrativo, utilizzerò il Significant Volcanic Eruption Database, pubblicato dai Centri nazionali per le informazioni ambientali degli Stati Uniti sotto il titolo Licenza di lavoro del governo degli Stati Uniti. Il set di dati è disponibile per il download qui: https://public.opendatasoft.com/explore/dataset/significant-volcanic-eruption-database/information/
Vedrai le seguenti cinque visualizzazioni:
- Distribuzione globale delle eruzioni vulcaniche significative
- Tipi di vulcani nel Nord America
- Eruzioni vulcaniche associate agli tsunami
- Le eruzioni vulcaniche più dannose
- Proiezioni cartografiche divertenti
Per i lettori interessati a utilizzare Plotly per l’analisi dei dati, fare riferimento al mio recente post sulla visualizzazione dei dati della Coppa del Mondo femminile:
Preparazione dei dati
Dopo scaricamento il database delle eruzioni vulcaniche, lo carichiamo come DataFrame dei panda. I DataFrames si integrano naturalmente con Plotly e sono convenienti per l’analisi dei dati. Trasformiamo le colonne che codificano se un’eruzione vulcanica è associata a un vulcano o a un terremoto in valori Vero/Falso e aggiungiamo nuove colonne per latitudine E longitudine di un’eruzione.
Fonte: towardsdatascience.com
