Scopri cos'è un modello RFM, come crearne uno e come segmentare i risultati
In questo articolo tratteremo:
- Cos'è la segmentazione RFM e la sua importanza nel marketing
- Come creare i quantili RFM in BigQuery
- Come e quali segmenti RFM puoi creare dai quantili RFM
- Considerazioni per il proprio modello RFM
*Nota: tutti i dati utilizzati in questo articolo sono fittizi e generati da me in BigQuery.
Cominciamo dalle basi: cos'è un modello RFM?
UN RFM (Recency, Frequenza, Monetario) Il modello è una tecnica di segmentazione della clientela che utilizza il comportamento di acquisto passato per dividere i clienti in gruppi distinti.
- Attualità misura quanto recentemente un cliente ha effettuato un acquisto
- Frequenza valuta la frequenza con cui un cliente effettua una transazione
- Monetario guarda quanto spende un cliente
Questi tre segmenti da soli possono migliorare la tua comprensione della tua base clienti, ma puoi combinarli insieme per formare segmenti. Questi segmenti ti aiutano a identificare quali clienti sono i tuoi migliori clienti, quelli che stanno fuggendo o altri che sono coinvolti ma spendono meno.
È ora di fare un esempio e, per mantenerlo semplice, ci concentreremo solo su frequenza segmento per il momento.
Immagina di essere responsabile di un grande orto comunitario, dove centinaia di giardinieri vengono a piantare e prendersi cura delle piante. Per capire quali giardinieri sono i tuoi più frequenti, decidi di accedere quando ciascun giardiniere visita.
Con il nostro nuovo registro dati di diciamo 100 giardinieri, possiamo contare quante volte ciascuno ha visitato il giardino, quindi dividerle in cinque parti uguali note come quintili.
Così sembra un po' di più umano, potremmo dare un nome ad ogni quintile:
- Primo Quintile – Ci sono
Fonte: towardsdatascience.com
