Questo articolo ti mostrerà come creare un sistema RAG che renda i tuoi dati facilmente accessibili tramite prompt.
Un sistema RAG è un approccio innovativo al recupero delle informazioni. Utilizza approcci tradizionali di recupero delle informazioni come la ricerca di similarità vettoriale combinata con una tecnologia all'avanguardia di modelli linguistici di grandi dimensioni. Insieme, queste tecnologie costituiscono un sistema robusto in grado di accedere a grandi quantità di informazioni da un semplice prompt.
La motivazione per questo articolo è la mia frustrazione quando provo a trovare una vecchia posta. Di solito ho alcune informazioni sulla posta, come chi era il corrispondente o quale fosse vagamente l'argomento dell'e-mail. Tuttavia, devo essere più specifico quando eseguo una ricerca diretta di parole in Gmail, il che rende difficile trovare la posta specifica che sto cercando. Vorrei avere un sistema RAG che mi permetta di chiedere alle mie email di cercarle. Quindi, se avessi bisogno di una vecchia email della mia università su un argomento, potrei chiedere qualcosa del tipo “A quale corso tecnico mi sono iscritto durante il mio secondo anno alla NTNU?”. Una ricerca diretta di parole equivalenti a questo prompt è impegnativa poiché ho bisogno di informazioni più specifiche nel mio prompt. Invece, un sistema RAG potrebbe trovare la posta, dato che ha tutto…
Fonte: towardsdatascience.com
