Fare trovi difficile tenere il passo con le ultime ricerche sul machine learning? Sei sopraffatto dall’enorme quantità di documenti su LLM, database vettoriali o RAG?
In questo post mostrerò come costruire un assistente AI che estragga facilmente questa grande quantità di informazioni. Gli farai le tue domande in linguaggio naturale e lui risponderà in base ai documenti pertinenti che trova Documenti con codice.
Dal punto di vista back-end, questo assistente sarà alimentato con un framework RAG (Retrieval Augmented Generation) che si basa su un database vettoriale serverless scalabile, un modello di incorporamento di VertexAI e un LLM di OpenAI.
Sul lato front-end, questo assistente sarà integrato in un’applicazione web interattiva e facilmente distribuibile creata con Illuminato.
Ogni fase di questo processo sarà dettagliata di seguito con un codice sorgente di accompagnamento che potrai riutilizzare e adattare👇.
Pronto? Immergiamoci 🔍.
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Documenti con codice (noto anche come PWC) è un sito Web gratuito che consente a ricercatori e professionisti di trovare e seguire gli ultimi documenti di ML, codice sorgente e set di dati all’avanguardia.
Fortunatamente, è anche possibile interagire con PWC tramite un’API per recuperare in modo programmatico i documenti di ricerca. Se guardi questo Interfaccia utente spavaldapuoi trovare tutti gli endpoint disponibili e provarli.
Cerchiamo, ad esempio, articoli con una parola chiave specifica.
Fonte: towardsdatascience.com
