Come funziona il decoder del Segment-Anything Model (SAM)?  |  di Wei Yi |  Marzo 2024

 | Intelligenza-Artificiale

18 minuti di lettura

20 ore fa

fotografato da Dylan Nolte SU Unsplash

Un'analisi approfondita della procedura di decodifica del modello Segment-Anything, con particolare attenzione al funzionamento del suo meccanismo di auto-attenzione e di attenzione incrociata.

Il modello Segment-Anything (SAM) è un modello di segmentazione interattivo 2D o modello guidato. SAM richiede che l'utente richieda la segmentazione di un'immagine. Questi suggerimenti indicano al modello dove segmentare. Gli input del modello SAM sono a…

Fonte: towardsdatascience.com

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