Le parole d’ordine relative all’intelligenza artificiale vanno e vengono, le nuove tendenze del machine learning esplodono e svaniscono, ma alcune cose rimangono coerenti e una di queste è il potere narrativo di una buona visualizzazione dei dati.
Presentare approfondimenti basati sui dati attraverso i media visivi rimane una competenza fondamentale per i professionisti dei dati e adoriamo esplorare i dettagli essenziali che fanno clic su grafici, diagrammi e infografiche. Riteniamo altrettanto utile scavare negli elementi costitutivi fondamentali quanto tenersi al passo con gli strumenti recenti e i nuovi approcci. Questa settimana presentiamo alcuni articoli eccellenti che coprono l’intero spettro tra questi poli: se avevi intenzione di approfondire ed espandere le tue capacità di visualizzazione nel 2024, sei nel posto giusto. Diamo il via alle cose.
- Visualizzazione 101: scelta del miglior tipo di visualizzazione
Una solida base nella strategia di progettazione è fondamentale quando si tratta di creare immagini efficaci. Maria MansurovaIl manuale di Microsoft, sui diversi casi d’uso per la visualizzazione dei dati e su come adattare il tuo approccio in base ai tuoi obiettivi finali, è una risorsa solida come troverai se stai muovendo i primi passi in questo dominio. - Tracciamento dichiarativo e imperativo
Il percorso da una splendida visione nella tua testa al prodotto finale sul tuo schermo è pieno di numerosi passaggi intermedi, molti (se non la maggior parte) dei quali si presentano sotto forma di codice. Lee VaughanLa spiegazione di come funziona la stampa in Python è una lettura essenziale per chiunque desideri capire come appaiono gli strumenti di visualizzazione sotto il cofano e come scegliere quello giusto di conseguenza.
- Visualizzazione delle spedizioni sull’Everest
Per una generosa dose di ispirazione visiva, da non perdere Karla HernandezIl tutorial passo passo di, che ci guida attraverso l’intero processo di creazione di un’infografica elegante, multistrato e altamente efficace. L’argomento in questione potrebbe essere l’alpinismo, ma i principi delineati da Karla sono preziosi indipendentemente dal progetto a cui stai lavorando. - Visualizzazione di percorsi su mappe interattive con Python: parte 1
App come Google Maps sono onnipresenti da così tanto tempo che le diamo quasi per scontate; Carlos J. UribeLa guida pratica di sottolinea la complessità dietro la creazione di mappe, ma mostra anche che la visualizzazione di dati geospaziali ricchi è a portata di mano se si utilizzano gli strumenti giusti in modo semplificato.
Fonte: towardsdatascience.com
