Un tutorial passo passo per i professionisti dei dati
Nel mio recente articoliHo notato che una sfida significativa per molte aziende oggi è l’enorme quantità di dati disponibili e la loro limitata capacità di utilizzarli in modo efficace nel processo decisionale. Il nocciolo di questo problema è principalmente guidato dall’uomo. Pertanto, c’è un urgente bisogno di costruire alfabetizzazione dei dati. Se le aziende aspirano davvero a trarre vantaggio anche da una frazione dei dati disponibili, devono elevare la propria competenza complessiva attraverso i numeri.
L’88% del nostro potenziale pubblico potrebbe avere difficoltà a leggere numeri, grafici o calcoli.
Secondo uno studio sull’alfabetizzazione globale, solo il 12% degli adulti in tutto il mondo sono numericamente alfabetizzati. In teoria significa questo L’88% del nostro pubblico potenziale potrebbe avere difficoltà a leggere numeri, grafici o calcoli.¹ Ciò contrasta nettamente con il tasso di alfabetizzazione mondiale, che attualmente supera l’86%.²
Sorprendentemente, molte società trascurano questo problema. Inoltre, numerose persone sono orgogliose del loro numero.³ Hai mai sentito scuse come:
- Non sono una persona da numeri.
- Le statistiche non mi hanno mai incuriosito.
- La fisica mi sembra una stregoneria.
Oppure quello “definitivo”:
- Sono più un umanista.
Spesso non è questione di mancanza di capacità ma di mancanza degli strumenti giusti. Considera questo scenario:
Stiamo tentando di attraversare la strada. Osserviamo il traffico in avvicinamento da entrambe le direzioni. Dobbiamo giudicare se c’è tempo sufficiente per attraversare in sicurezza. E quella macchina in lontananza? Quanto velocemente si sta muovendo? La sua velocità sta aumentando? Decrescente? L’autista ci ha notato?
In realtà, attraversare la strada presenta una complessa sfida di probabilità. Eppure, lo affrontiamo quotidianamente, spesso più volte, e di solito lo facciamo bene.⁴
Questo è solo l’inizio.
Pensa a guidare un’auto a 60 mph. Quanti fattori entrano in gioco? Quando…
Fonte: towardsdatascience.com
