Rilevamento e monitoraggio delle aree allagate nelle immagini satellitari con un semplice approccio di classificazione
Durante il fine settimana, mentre scorrevo il mio feed Twitter, ho visto la notizia che l'aeroporto di Dubai era stato allagato durante una rara tempesta (più di 250 mm di pioggia in 24 ore!!). Speravo di trovare immagini satellitari chiare che dimostrassero un metodo semplice per separare le aree allagate da quelle non allagate. Fortunatamente, Sentinel-2 ha catturato due immagini il 7 aprile (evento pre-alluvione) e il 17 (evento post-alluvione), per lo più prive di nuvole su Dubai. Quelle immagini hanno suscitato il mio interesse nello scrivere una storia sul rilevamento di eventi alluvionali utilizzando immagini satellitari.
In questo post, iniziamo scaricando le immagini Sentinel-2 di un luogo allagato a Dubai utilizzando uno script Python. Quindi, utilizzeremo il pacchetto rasterio per leggere le immagini e calcolare l'indice di differenza normalizzata dell'acqua (NDWI) utilizzando le bande del vicino infrarosso e del verde. Successivamente, tracceremo gli istogrammi dell'NDWI sia per le immagini pre che post-alluvione. Il confronto di questi istogrammi rivelerà come le aree asciutte nell'immagine pre-alluvione si sono spostate in aree umide nell'immagine post-alluvione. Infine, separeremo i pixel allagati utilizzando una soglia estratta dall'analisi dell'istogramma e mapperemo le regioni allagate. Se sembra interessante, continua a leggere!
- 🌅 introduzione
- ðŸ'¾ Download delle immagini Sentinel-2
- âš™ï¸ Ritaglio e impilamento di bande multispettrali
- 📠Calcolo dell'NDWI
- 📊 Istogramma NDWI
- 🗺ï¸Visualizzazione delle aree allagate
- 📄 Conclusione
- 📚 Riferimenti
🌅introduzione
Monitorare le inondazioni dal cielo è una vera sfida, ma offre molti vantaggi. La sfida principale è che la maggior parte degli eventi alluvionali si verificano sotto cieli nuvolosi, causati da forti piogge e dallo straripamento di fiumi e canali. Questa copertura nuvolosa spesso rende difficile ottenere immagini chiare nelle bande del visibile e dell'infrarosso.
Tuttavia, un rilevamento accurato delle inondazioni offre numerosi vantaggi per agenzie e compagnie assicurative. L’identificazione accurata delle aree allagate consente di stabilire le priorità dei piani di evacuazione. Le compagnie di assicurazione possono anche valutare il rischio di alluvioni, informando le loro strategie aziendali e determinando i costi dei premi assicurativi.
Fonte: towardsdatascience.com