Il quadro di ragionamento per prendere decisioni che definiscono la vita e la carriera
Se scegliere il corso di laurea o il programma appropriato per studiare l’intelligenza artificiale (AI) all’università fosse semplice, questo articolo finirebbe qui. Ma non è così.
Ciò significa che c’è molto di più oltre alla semplice decisione di studiare intelligenza artificiale in un’università, soprattutto se l’obiettivo è diventare un professionista dell’intelligenza artificiale dopo pochi anni.
L’immagine sopra mostra parole chiave e argomenti all’interno dei titoli dei corsi AI di master, dottorato di ricerca, diplomi e lauree in varie università del Regno Unito. Ciascuno dei corsi a cui ho partecipato per creare questa nuvola di parole aveva ancora più parole chiave nei rispettivi moduli.
Diventare un professionista dell’intelligenza artificiale attraverso il percorso accademico non è del tutto semplice.
Supponiamo che tu non presti molta attenzione alla scelta del corso universitario. In tal caso, potresti ritrovarti in un corso incentrato sui dati quando i tuoi interessi risiedono nell’aspetto dell’intelligenza artificiale incentrato sull’hardware, il che significa che avresti potuto essere più adatto per un corso che trattava robotica o meccanica.
In questo articolo, rivelo un quadro pratico che presenta un approccio adattabile alla selezione di un corso appropriato relativo all’intelligenza artificiale nella maggior parte degli istituti superiori. Questo framework può essere utilizzato per te stesso o sentiti libero di condividerlo con i giovani appassionati di intelligenza artificiale.
Come si decide quale corso di intelligenza artificiale scegliere all’università?
Non esiste una risposta specifica alla domanda di cui sopra. Un approccio pratico alla selezione dei corsi di intelligenza artificiale all’Università consiste nel sfruttare diversi metodi di ragionamento che considerino le tue aspirazioni (cosa e perché), capacità (Come) e ambiente (Dove).
IL ‘Che cosa’ E ‘Perché’ prendi in considerazione le motivazioni interne ed esterne che ti spingono a perseguire un obiettivo specifico. Ancora più specificatamente, il ‘Che cosa’ il processo garantisce che non si stia semplicemente inseguendo un obiettivo arbitrario; invece, capisci cosa vuoi ottenere da una carriera di 30-50 anni nell’ambito dell’intelligenza artificiale, tenendo conto anche degli obiettivi fondamentali.
Fonte: towardsdatascience.com
