Come sono diventato un data scientist prima di iscrivermi a LinkedIn |  di Jimmy Wong |  Marzo 2024

 | Intelligenza-Artificiale

Questi progetti pratici sono stati cruciali per le trasformazioni della carriera

Due uomini davanti all'edificio degli uffici di LinkedIn con in mano un cartello che dice
Foto dell'autore con un collega presso la sede centrale di LinkedIn nel 2023 utilizzata con autorizzazione (fonte)

Come si fa a ottenere per la prima volta il lavoro dei propri sogni come data scientist?

Il lavoro dei miei sogni era lavorare nel campo della scienza dei dati presso LinkedIn.

Tuttavia, non avevo alcuna formazione formale in scienza dei dati né un precedente titolo di lavoro da scienziato dei dati. All’epoca la scienza dei dati era un nuovo campo emergente. Non era così comunemente insegnato nelle scuole come lo è adesso, né era disponibile nella maggior parte delle aziende.

Prima di essere assunto da LinkedIn, dovevo ancora dimostrare di poter svolgere il lavoro richiesto.

Sono grato di essere stato infine assunto da LinkedIn. In seguito sono diventato il capo di un team di data science di LinkedIn composto da 14 data scientist per acquisire e far crescere i nostri clienti per la nostra attività pubblicitaria online multimiliardaria.

Condividerò con te innanzitutto come ho iniziato con la scienza dei dati.

È difficile ottenere il tuo primo lavoro da data scientist se non lavori già come data scientist. Forse ti diplomerai presto. O forse lavori da un po' come ingegnere, analista finanziario o ricercatore scientifico, ma desideri una trasformazione della tua carriera nella scienza dei dati.

La sfida aggiuntiva è che i percorsi di carriera non sono più lineari. Puoi aspettarti di aggiornare la tua carriera e le tue competenze ogni pochi anni. In effetti, il World Economic Forum cita il Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti secondo cui gli adulti americani hanno un media di 12 lavori prima dei 55 anni. Lo prevede anche il rapporto Future of Jobs del World Economic Forum 2023 Si prevede che il 44% delle competenze chiave dei lavoratori cambieranno nei prossimi 5 annicon i lavori in più rapida crescita per includere competenze sui dati nell'intelligenza artificiale e nell'analisi.

Quando ho intervistato la mia rete LinkedIn, solo il 50% degli intervistati ha indicato di svolgere lavori che sono ancora direttamente correlati alle loro specializzazioni accademiche. Molti data scientist che conosco, e anche quelli che ho assunto, sono stati come me iniziando con un background accademico e professionale diverso. Sì, le persone possono aspirare e intraprendere con successo iniziative di trasformazione della carriera!

Fonte: towardsdatascience.com

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