La capacità di presentare in modo efficace argomenti complessi a un’organizzazione è un’abilità che distingue chiaramente i professionisti dei dati nel mondo del lavoro. È fondamentale distillare informazioni complesse in spiegazioni chiare quando si lavora con argomenti contorti, e il successo di questo sforzo dipende dalla capacità di colmare il divario tra complessità e comprensione. Ciò è particolarmente vero quando si parla di argomenti difficili presenti nella scienza dei dati, ad esempio algoritmi di deep learning, inferenza bayesiana e riduzione della dimensionalità (solo per citarne alcuni).
Questo articolo è il primo di una serie sulla preparazione del materiale per le presentazioni, in cui desidero illustrare le strategie e le tecniche che utilizzo quando creo presentazioni per trasformare argomenti di alto livello in semplici riassunti. Questa serie illustrerà i vari metodi che utilizzo quando considero come strutturare le mie presentazioni per renderle chiare, concise ed efficaci.
I consigli che do in questa serie possono essere suddivisi in 3 semplici principi, che ho esposto di seguito:
- Conosci il tuo pubblico
- Guida il tuo pubblico
- Anticipare e prepararsi per le risposte
Tutti questi punti sono interconnessi e interdipendenti: una presentazione di successo li incorporerà tutti e tre, consentendo al pubblico di comprendere il tuo messaggio chiave, estrarre informazioni rilevanti per loro e ricevere risposte alle loro domande e preoccupazioni in modo soddisfacente. Con queste 3 linee guida chiave, puoi essere certo del successo nelle presentazioni tecniche.
In questo articolo mi concentrerò sulla prima linea guida: come acquisire una comprensione sufficiente del tuo pubblico per poter valutare le sue preoccupazioni principali, il livello base di comprensione dell’argomento in questione e le aspettative per la presentazione che stai per tenere . Questo livello di preparazione è essenziale quando si ha a che fare con un vasto pubblico composto da diverse parti interessate con…
Fonte: towardsdatascience.com
