Se stai leggendo questo articolo probabilmente ultimamente stavi valutando la possibilità di cambiare carriera. Presumo che tu voglia imparare qualcosa di vicino all'ingegneria del software e alla progettazione di database. Non importa quale sia il tuo background: marketing, analisi o finanza, puoi farlo! Questa storia ti aiuterà a trovare il modo più veloce per entrare nello spazio dati. Molti anni fa ho fatto lo stesso e da allora non me ne sono mai pentito. Lo spazio tecnologico e in particolare i dati sono pieni di meraviglie e vantaggi. Per non parlare del lavoro a distanza e degli enormi pacchetti di vantaggi offerti dalle principali aziende IT, ti rende capace di fare magie con file e numeri. In questa storia, cercherò di riassumere una serie di competenze e possibili progetti che potrebbero essere realizzati entro due o tre mesi. Immagina, solo pochi mesi di apprendimento attivo e sei pronto per il tuo primo colloquio di lavoro.
Qualsiasi tecnologia sufficientemente avanzata è indistinguibile dalla magia.
Perché ingegneria dei dati e non scienza dei dati?
In effetti, perché non Data Analytics o Data Science? Penso che la risposta risieda nella natura di questo ruolo poiché unisce le parti più difficili di questi mondi. Per diventare un ingegnere dei dati dovresti imparare l'ingegneria del software e la progettazione di database, i modelli di Machine Learning (ML) e comprendere la modellazione dei dati e lo sviluppo di Business Intelligence (BI).
Secondo DICE, l’ingegneria dei dati è il lavoro in più rapida crescita. Hanno condotto una ricerca per dimostrare che esiste un divario, quindi sii veloce.
Sebbene i Data Scientist siano da tempo considerati il lavoro “più sexy” sul mercato, sembra che ci sia una certa mancanza di Data Engineer. Vedo una domanda massiccia in questo settore. Ciò include non solo ingegneri esperti e altamente qualificati, ma anche ruoli entry-level.
L'ingegneria dei dati è stata una delle carriere in più rapida crescita nel Regno Unito negli ultimi cinque anni, classificandosi al 13° posto nell'elenco di LinkedIn dei lavori più richiesti nel 2023 (1). Su…
Fonte: towardsdatascience.com